4、什么是NoSQL

4、什么是NoSQL

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL，就是不仅仅是SQL的意思

泛指非关系型数据库，随着web2.0的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，因为web2.0时代又很多数据大爆炸新生的产物比如视频、音乐、大数据产生的其他的数据，尤其是超大规模的高并发的社区！此时的关系型数据库已经不能满足发展的需要。NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis始发站最快的，也是必须要掌握的技术。

关系型数据库就像表格一样，是由行和列组成的，

NoSQL的特点

1. 能够存储关系型数据库无法存储的数据，比如很多用户的个人信息，社交网络、地理位置、流媒体等，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式（也就是不需要行跟列），比如一个人的社交网络和地理位置是一个图谱，是一个拓扑图，这个拓扑图不是一个固定的格式，而是动态发展的！不需要过多的操作就可以横向（用多台机器实现）或纵向扩展。比如Java中有一个数据类型Map，也就是键值对，string是一个名字，Object是存放的信息，可以存任何信息，这其实就是一种非常典型的NoSQL的表现。使用键值对来控制。我们后面还会学习，NoSQL有四种分类，键值对只是其中的一种方式。

2. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）

3. 大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存是一种记录级大的，是一种细粒度的缓存，性能比较高！）

4. 数据类型多样型。这里之前我们说过有五种基本类型和三种特殊数据类型（Redis学习知识点）而且不需要事先设计数据库！随取随用。如果数据库量十分庞大，很多人就无法设计了！

5. 传统RDBMS（关系型数据库）和NoSQL的区别

   传统的RDBMS
   - 结构化组织，也就是表跟列
   - 基本的查询语句SQL
   - 数据和关系都存放在单独的表中
   - 数据操作语言、数据定义语言
   - 严格的一致性
   - 基础的事务等等
   

   NoSQL
   - 不仅仅是数据
   - 没有固定的查询语言
   - 有很多中存储方式，比如键值对存储、列存储、文档存储（mangoDB）、图形数据库（社交关系）
   - 最终一致性（是可以有误差的，只要最终的结果一致就行）
   - CAP定理和BASE理论（异地多活保证服务器不会宕机）
   - 高性能、高可用、高科扩展性
   

了解3V+3高

大数据时代的3V：主要是描述问题的

1. 海量Volume，比如微信的聊天信息，全国的人都在用微信数据量还海量的
2. 多样Variety，海量的数据又是不同类型的数据，比如文字、图片、位置信息
3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求

1. 高并发，如此众多的用户如果不支持高并发，程序就会崩溃
2. 高可扩，扩展性必须强，随时可以水平拆分，也就是可以随时搭建集群，机器不够了可以添加机器来解决
3. 高性能，保证用户体验和性能

真正的实践中使用的都是NoSQL+RDBMS一起使用才是最强的