【LeetCode周赛】LeetCode第359场周赛

判别首字母缩略词

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ，请你判断 s 是不是 words 的 首字母缩略词 。
如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ，则认为 s 是 words 的首字母缩略词。例如，“ab” 可以由 [“apple”, “banana”] 形成，但是无法从 [“bear”, “aardvark”] 形成。
如果 s 是 words 的首字母缩略词，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：words = [“alice”,“bob”,“charlie”], s = “abc”
输出：true
解释：words 中"alice"、“bob” 和 “charlie” 的第一个字符分别是 ‘a’、‘b’ 和 ‘c’。因此，s = "abc"是首字母缩略词。

示例 2：

输入：words = [“an”,“apple”], s = “a”
输出：false
解释：words 中 “an” 和 "apple"的第一个字符分别是 ‘a’ 和 ‘a’。 串联这些字符形成的首字母缩略词是 “aa” 。 因此，s = “a” 不是首字母缩略词。

示例 3：

输入：words = [“never”,“gonna”,“give”,“up”,“on”,“you”], s = “ngguoy”
输出：true
解释：串联数组 words 中每个字符串的第一个字符，得到字符串 “ngguoy” 。 因此，s = "ngguoy"是首字母缩略词。

提示：
$1<=words.length<=100$
$1<=words[i].length<=10$
$1<=s.length<=100$
words[i] 和 s 由小写英文字母组成
思路：
简单模拟题，直接按照题意取出每个单词的首字母，拼接起来，判断和字符串s是否相等即可。
代码：

class Solution {
public:
    bool isAcronym(vector<string>& words, string s) {
        string res;
        for(auto word:words){
            res+=word[0];
        }
        return res==s;
    }
};

k-avoiding 数组的最小总和

给你两个整数 n 和 k 。
对于一个由不同正整数组成的数组，如果其中不存在任何求和等于 k 的不同元素对，则称其为 k-avoiding 数组。
返回长度为 n 的 k-avoiding 数组的可能的最小总和。
示例 1：

输入：n = 5, k = 4
输出：18
解释：设若 k-avoiding 数组为 [1,2,4,5,6] ，其元素总和为 18 。可以证明不存在总和小于 18 的 k-avoiding 数组。

示例 2：

输入：n = 2, k = 6
输出：3
解释：可以构造数组 [1,2] ，其元素总和为 3 。 可以证明不存在总和小于 3 的k-avoiding 数组。

提示：
$1<=n,k<=50$
思路：
简单模拟题，需要构造一个长度为n的数组，满足不存在求和等于k的两个元素。数据范围很小，那么直接从1开始枚举，将每个数插入数组之前，判断该数字插入是否会和之前的数字相加等于k，不会等于k才能插入数组中。
代码：

class Solution {
public:
    bool Find(vector<int>p,int x,int k){
        for(auto a:p){
            if(a==k-x)return 1;
        }
        return 0;
    }
    int minimumSum(int n, int k) {
        int x=1,sum=0;
        vector<int>p;
        while(p.size()<n){
            if(!Find(p,x,k)){
                sum+=x;
                p.push_back(x++);
            }
            else x++;
        }
        return sum;
    }
};

销售利润最大化

给你一个整数 n 表示数轴上的房屋数量，编号从 0 到 n - 1 。
另给你一个二维整数数组 offers ，其中 $offers[i]=[star{t}_i,en{d}_i,gol{d}_i]$ 表示第 $i$ 个买家想要以 $gol{d}_i$ 枚金币的价格购买从 $star{t}_i$ 到 $en{d}_i$ 的所有房屋。
作为一名销售，你需要有策略地选择并销售房屋使自己的收入最大化。
返回你可以赚取的金币的最大数目。
注意 同一所房屋不能卖给不同的买家，并且允许保留一些房屋不进行出售。

示例 1：

输入：n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,2],[1,3,2]]
输出：3
解释：有 5 所房屋，编号从 0 到4 ，共有 3 个购买要约。 将位于 [0,0] 范围内的房屋以 1 金币的价格出售给第 1 位买家，并将位于 [1,3] 范围内的房屋以2 金币的价格出售给第 3 位买家。 可以证明我们最多只能获得 3 枚金币。

示例 2：

输入：n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,10],[1,3,2]]
输出：10
解释：有 5 所房屋，编号从 0 到4 ，共有 3 个购买要约。 将位于 [0,2] 范围内的房屋以 10 金币的价格出售给第 2 位买家。 可以证明我们最多只能获得 10枚金币。

提示：
$1<=n<=10^5$
$offers[i].length==3$
$0<=starti<=endi<=n-1$
$1<=goldi<=10^3$

思路：
动态规划，dp[i+1]表示购买编号不超过i的房屋所能获得的最大利益。

• 若不购买，$dp[i+1]=dp[i]$
• 若购买，那么遍历所有$en{d}_j=i$的买家请求，$dp[i+1]=max(dp[i+1],dp[star{t}_j]+gol{d}_j)$
  可以先将所有相同房屋结尾的购买请求，通过结尾房屋编号存储起来。
  $$dp[i+1]=max\{\begin{array}{ll}dp[i]& 不购买i房屋\\ dp[i+1]=dp[star{t}_j]+gol{d}_j& 购买i房屋\end{array}$$

代码：

class Solution {
public:
    int maximizeTheProfit(int n, vector<vector<int>>& offers){
        //dp[i]维护的是只卖到第i个房子的收益
        vector<vector<pair<int, int>>>tmp(n);
        for(auto offer:offers){
            tmp[offer[1]].push_back({offer[0],offer[2]});
        }
        int dp[n+1];//dp[i+1]维护的就是买到第i个房子的收益
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=0;i<n;i++){
            dp[i+1]=dp[i];//不买第i个房子,那么其收益最大就是dp[i]
            for(auto pii:tmp[i]){
                int start=pii.first,gold=pii.second;//买第i个房子
                dp[i+1]=max(dp[i+1],dp[start]+gold);
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

找出最长等值子数组

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
如果子数组中所有元素都相等，则认为子数组是一个 等值子数组 。注意，空数组是 等值子数组 。
从 nums 中删除最多 k 个元素后，返回可能的最长等值子数组的长度。
子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出：3
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。删除后，nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。 最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束，长度等于 3 。可以证明无法创建更长的等值子数组。

示例 2：

输入：nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出：4
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。 删除后，nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。 数组自身就是等值子数组，长度等于 4 。 可以证明无法创建更长的等值子数组。

提示：
$1<=nums.length<=10^5$
$1<=nums[i]<=nums.length$
$0<=k<=nums.length$

分析：
分析题意，得知题目的目的就是需要删除每两个相同的数字之间不同的数，在删除k次的情况下，使得连续的相同的数字最多。那么我们可以存储每一个数字出现的位置。对于每一个数字，因为我们找到删除后，连续的该数字最多，比如说，对数字1，我们可以先维护出每两个1之间的距离，那么我们的目的就是要找到一串距离，使得距离和小于k，且距离的个数最多。显然可以用滑动窗口的方法，获得满足条件的答案。
代码：

class Solution {
public:
    const int MAXN = 1e5+5;
    int longestEqualSubarray(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.size()==1)return 1;
        vector<int>p[MAXN];
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            p[nums[i]].push_back(i);//先维护一下每个数字的位置
        }
        int res=1;
        for(int i=1;i<=nums.size();i++){
            int cnt=0,ans=0;
            vector<int>q;
            for(int j=1;j<p[i].size();j++){//维护每个数字两两之间的距离
                q.push_back(p[i][j]-p[i][j-1]-1);
            }
            for(int l=0,r=0;r<q.size();){//双指针，得到最多的距离
                cnt+=q[r++];
                while(cnt>k)cnt-=q[l++];
                ans=max(ans,r-l+1);
            }
            res=max(res,ans);
        }
        return res;
    }
};