- “云计算+中职”:VR虚拟仿真实训室的发展前景
武汉唯众智创
云计算vr云计算实训室云计算实验室
在技术革新的浪潮中,中等职业教育(中职)正面临着转型升级的机遇。云计算与虚拟现实(VR)技术的结合,为中职教育提供了全新的教学模式和实训平台。一、云计算与VR虚拟仿真实训室的融合云计算技术以其高可靠性、可扩展性和灵活性,为VR虚拟仿真实训室提供了强大的技术支撑。通过云计算,学校可以构建高效、稳定的VR实训平台,实现资源的集中管理和动态分配。这不仅可以降低学校的运维成本,还能提高实训室的利用率和实训
- 单体架构、集群架构和分布式架构概述
JoyousHorse
软件工程架构分布式软考软件工程系统架构设计师
单体架构、集群架构和分布式架构概述在现代系统架构和开发过程中,单体架构、集群架构和分布式架构是三个常见且关键的概念。本文将详细介绍这些技术的相关概念,并探讨它们之间的联系与区别。一、单体架构单体架构,即单体技术,是一种软件设计模式,所有的功能和模块都集中在一个单一的应用程序中。比较常见的是学生时代开发的各类应用程序,应用包部署在一台服务器上,无需考虑系统性能、请求并发、服务连续性等问题。特点:单一
- Thanos架构学习
qq_道可道
监控K8S与容器架构
Thanos架构学习简介Thanos有两种架构模式sidecar部署receiver部署组件概念及说明简介官网参考Thanos基于prometheus,在此基础上提供了全局指标查询,可将多个云/region的prometheus数据集中管理,并且将数据直接存储到廉价的对象存储,可以存放更久的数据(并对历史数据进行压缩与降采样),降低本地prometheus存储费用,同时可与现有的prometheu
- 【认识油管头部频道】ep5 “5-Minute Crafts”——DIY 和生活技巧
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生活
5-MinuteCrafts是一个非常受欢迎的DIY和生活技巧频道,它的火爆有多方面的原因:1.简单实用的内容视频主要以解决日常生活中遇到的小问题为主,提供简单易学的技巧,吸引了想快速获取实用知识的观众。2.短视频形式每个视频都非常简短,抓住了现代人快节奏生活中注意力集中的特点。3.视觉化展示5-MinuteCrafts几乎没有语言描述,完全依赖画面讲解。这种视觉化的表达降低了语言和文化的门槛,适
- IoT安全软件:Forescout二次开发_Forescout部署与运维
chenlz2007
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Forescout部署与运维1.Forescout架构概述Forescout是一个高度灵活且可扩展的IoT安全平台,旨在帮助组织保护其网络免受各种威胁。Forescout的架构由多个组件组成,包括核心服务器、传感器、代理和客户端。这些组件协同工作,实现对网络中IoT设备的全面监控和管理。1.1核心服务器核心服务器是Forescout平台的中心枢纽,负责管理和协调所有其他组件。它提供了一个集中式的管
- 浅谈云计算06 | 云管理系统架构
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云管理系统架构一、云管理系统架构(一)远程管理系统(二)资源管理系统(三)SLA管理系统(四)计费管理系统二、安全与可靠性保障(一)数据安全防线(二)故障应对策略云管理系统是一种综合性的软件平台,用于对云计算环境中的各类资源、服务和业务流程进行集中化、自动化的管理与监控。它就像是云计算的“智能管家”,整合了多种功能模块,能够跨越不同的物理和虚拟资源,为云服务提供商及用户提供统一的管理界面与操作入口
- 传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”
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传统数据湖和数据仓库的**“中心化瓶颈”**,主要是由于其架构设计和治理模式的局限性,无法有效应对现代企业中数据规模的快速增长和组织复杂性。以下是具体表现:1.单点瓶颈(SinglePointBottleneck)传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责,所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中,导致:工作负载过重:数据平台团队需要处理所有领域的数据需求,响应速度慢。扩展性差
- 编程模式思维:《Thinking in Patterns》深入解析
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《ThinkinginPatterns》是软件开发领域的关键资料,集中探讨模式思维在编程中的应用。包括设计模式、架构模式和编程范式在内的多种模式被详细阐述,并通过HTML文档和代码示例帮助开发者掌握。这份资料提供了有效的软件设计解决方案,强调模式在提升代码质量中的作用,为IT专业人士提供了提升软件设计能力的重要参考资料。1.模式思维与软件设计的重要性软件设计模
- 抖音活跃用户数据,抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户
q446687967
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抖音的流量池巨大,各行各业在这个巨型流量池里都能找到自己的目标客户,所以衍生了一些了抖音营销相关的辅助软件,比如抖音用户UID采集软件!但是正因为流量巨大所以有很多人和很多公司都在这上面营销,注册了一批营销号和小号,还有别人地推推广的一些不活跃客户,在这里面筛选出高质量的用户就显得尤为重要!下面说一下最简单的区分这个用户是否活跃的方法,那就是看他的作品更新时间,看他是不是近期有更新作品!这个我们已
- 【免费】谷歌浏览器chrome chromedriver 131.0.6778.24 win64 下载
圣phoenix
chrome
首先,检查电脑上的Chrome版本是否131.*;确认了版本是131;(只要chrome版本号前端一致就可以)再下载这个driver到指定的目录上。(一般放本地电脑的/usr/local/bin目录下,或者python集中调用的电脑的/python/chromedriver,主要看应用场景)
- 国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
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分布式架构的|国产智能分析工具在银行交易中,20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润,而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。某大型国有银行在面临此类数据挖掘的业务时,使用的是SAS产品。由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的机器学习,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
- 力扣 全排列
孑么
力扣leetcode算法职场和发展java
回溯经典例题。题目通过回溯生成所有可能的排列。每次递归时,选择一个数字,直到选满所有数字,然后记录当前排列,回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。每次递归时,在path中添加一个新的数字,直到path的长度等于数组nums的长度,此时可以将path添加到结果集中。当递归深入到某一层时,我们在返回上层前移除path中最后添加的数字,恢复现场,尝试其他未选的数字。用循环遍历,然后每次把已
- 远程工作时代的文件安全管理挑战与机遇
够快云库
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随着远程办公的普及,企业的工作方式发生了巨大变化,全球分布的员工、灵活的工作时间和跨区域的协作成为了新常态。然而,这种灵活性同时也带来了文件安全管理的新挑战。企业需要在保持高效远程协作的同时,确保文件在不同设备、网络环境和个人使用习惯下的安全性。1.远程工作带来的文件安全管理挑战1.1分散的工作环境远程工作意味着员工不再集中在统一的办公网络中,而是在各自的家中或其他地方通过公共或家庭网络访问公司文
- 深度定制:Embedding与Reranker模型的微调艺术
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微调是深度学习中的一种常见做法,它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型,微调的目的是让模型更适配特定的数据集,从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练,以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。微调过程可以使用不同的库和框架来实现,例如sentence-transformers库,它提供了便捷的API来调整Embeddin
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在开发任何应用程序时,异常处理都是至关重要的。一个良好的异常处理机制不仅能提高用户体验,还能帮助开发者更好地定位和修复问题。SpringBoot提供了强大的异常处理能力,使我们能够集中处理应用程序中抛出的各种异常,从而构建更健壮和可靠的系统。 本文将深入探讨SpringBoot中全局异常处理的最佳实践,包括如何创建全局异常处理器,如何自定义异常响应,以及如何处理不同类型的异常。为什么需要全局
- 多微信号管理不再难!同一界面聚合聊天,效率翻倍!
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随着业务的拓展,手上的微信号越来越多,每天在不同的微信号之间来回切换,不仅效率低下,还极易出现信息遗漏,导致客户流失。这时候,你需要一个微信管理系统,帮助你高效管理多个微信号!1、同一界面聚合聊天系统支持N+个微信同时登录在线,所有微信号的聊天窗口都集中在一个界面,你可以像切换不同聊天窗口一样,轻松与不同微信号的好友交流,大大提升了沟通效率,让你不再为频繁切换账号而烦恼。2、朋友圈统一管理不管是定
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ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。在ZooKeeper的架构中,服务器可以扮演三种角色之一:Leader(领导者):群集中的每台服务器都会投票选出一个Leader。Leader负责处理所有的写操作请求,并将更新广播给其他服务器(Follower和Observer)。Foll
- 从头到尾快速学习一遍Linux,高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例,第七章:Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料
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从头到尾快速学习一遍Linux,高级工程师多年实践实战经验精华总结和实例示例,第七章:Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料。Linux精通学习路线及各个大厂优秀的学习资料看见好东西先收集起来,待时间充裕集中消灭他们。tcp_wrappers################################Linux系统下的防火墙主要分为两层:第一层是对IP进行过滤的iptables,第二层
- Zookeeper 的典型应用场景?思维导图 代码示例(java 架构)
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ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务,广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景:1.配置管理描述:ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数,确保所有节点使用相同的配置。优点:动态更新配置而无需重启服务;实时生效。2.命名服务描述:为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点:
- 高质量代码的原则
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原文链接:编程的原则:改善代码质量的101个方法简单性原则What:追求简单自始至终都以最简单的逻辑编写代码,让编程初学者一眼就能看懂。在编程时我们要重视的是局部的完整性,而不是复杂的整体关联性。Why:Bug喜欢出现在复杂的地方软件故障常集中在某一个区域,而这些区域都有一个共同的特点,那就是复杂。编写代码时如果追求简单易懂,代码就很难出现问题。不过,简单易懂的代码往往给人一种不够专业的感觉。这也
- 《探秘HVV蓝队:领先的网络安全技术背后的力量》
乐茵安全
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企业网络架构企业技术和信息团队的管理架构因企业的规模、行业特性和业务需求而异,但通常遵循一定的框架和原则。高层管理CIO(首席信息官):负责企业信息系统的战略规划、管理和优化,确保信息技术与企业战略保持一致。CTO(首席技术官):负责运营技术的整体方向,包括技术创新、研发、技术选型等。IT管理中央系统:集中管理企业内的所有IT资源,包括软件、硬件和数据。自带设备(BYOD):员工自带移动设备(如手
- 多维偏好分析及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好分析(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具,用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中,当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时,偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)和K均值聚类算法对鸢尾
- [Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析,可视化展示代码。
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pythonkmeans数据分析分类机器学习python
什么是k-means分析?【头条@William数据分析,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。它会根据糖果的颜色特征,把它们分成若干个组,每个组里的糖果颜色都比较相似。更专业一点说,k-means分析是一种常用的聚类算法,它会将数据集中的数据点分成k个不同的簇。每个簇都有一个中心点,这个中心点就是簇中所有数据点的平均值
- SQL SERVER(39)游标的使用
ngbshzhn
#SQLSERVER
1.什么是游标游标是指针的一种结构,它包含结果集和结果集中指向记录的游标位置两部分,游标作为指针来遍历结果集(每次指向一行),游标是一个数据缓冲区,它存放了查询结果,而用户则可以利用SQL语句从这个缓冲区中提取数据。游标可以完成以下的功能操作:允许从当前行检索一行或多行数据。允许操作当前行的数据,这也是最常用的游标使用方式。可以定位在特定的行。游标的主要作用是遍历查询的结果集,在遍历结果集的同时可
- C++: 实现聚类算法(附带源码)
Katie。
cc++实现算法算法聚类支持向量机
项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法,用于将数据集中的对象分组(称为簇),使得同一簇中的对象相似度较高,而不同簇之间的对象相似度较低。在许多领域,如数据挖掘、图像处理和模式识别等,聚类算法都有广泛应用。在本项目中,我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类(K-MeansClustering)。该算法的目标是通过迭代的方式将数据集划分为K个簇,每个簇由其中心(均值)表示。项目实现思路输入参数
- 用Python在Excel工作表中创建数据透视图
数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标,它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息,提供直观且易于理解的数据视图。对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说,用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表,从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。本文将介绍如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视图。用Py
- PolarDB分布式版V2.0:安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件
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阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)V2.0(简称PolarDB分布式版V2.0)采用Shared-nothing架构,兼容MySQL开源生态构建产品竞争力,支持集中式和分布式一体化形态,具备金融级数据高可用、高可靠和分布式水平扩展能力。目前有以下产品方案供用户选择:PolarDB分布式版V2.0(公有云版本)立即查看方案PolarDB分布式版V2.0(混合云版本)立即咨询PolarDB
- NetScaler Console Release 13.1 Build 56.18 - 集中管理 NetScaler
http
NetScalerConsoleRelease13.1Build56.18(ESXi,Hyper-V,KVM,Xen)-集中管理NetScalerNetScalerConsoleRelease13.1Build56.18(ESXi,Hyper-V,KVM,Xen)FormerlyknownasNetScalerADM-集中管理NetScaler请访问原文链接:https://sysin.org/b
- AJAX是如何凭一己之力提高前端程序员的工资水平的?
前端程序员ajax
作者:阿达西链接:juejin.cn/post/7395396352183009290emmm,今天无意间听到一个比较奇怪的信息,就是在很早之前,前端工程师只是一个切图崽,而且工资也不是很高。说白了,就是没含金量的工作。因为那时候的Web应用相对简单,主要关注于页面的静态内容和基本的交互。所以前端开发的工作主要集中在HTML、CSS和基础的JavaScript上。但是自从AJAX出现后,前端程序员
- 机器学习与深度学习间关系与区别
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。