生成12位短id,自增且不连续,永不重复,不依赖数据库

基本思路:

设计模式:单例模式

是否加锁:是 synchronized

获取最后一次生成的时间戳值T0

限定初始时间为2023-08-01 00:00:00,获取当前时间时间戳T1,T1与初始时间的毫秒差值T2,转为16进制,转为字符串为r1,获取该字符串的长度L1

获取L2 (length - L1) ,获取L2位数字的16进制自增数值范围,取最大值max

现数据库批量导入数据速度为 n条/ms

平均步长为max/n,(0~平均步长)的平均数为max/n/2,假设使用平均步长最为随机步长范围,最终的值与max相差较远,大约后一半的数字没有被使用

将平均步长*2-平均步长*容错因子(0.1)的值作为我们随机步长的范围  容错因子:减小溢出概率

随机步长step = max/n*2 - max/n*0.1

获取T1

如果T1 == T0,序列值seqNum = seqNum + step (转为16进制),若seqNum > max,该线程暂停1毫秒后刷新r1

如果T1 > T0,序列值seqNum = 0 + step

设置T0

代码实现如下:

/**
 * 生成短id
 * @author mayu
 */
public class ShortIdWorker {

    /**
     * 初始时间限定为2023-08-01 00:00:00
     */
    private final static long START_STAMP = 1690819200000L;

    /**
     * 容错因子
     */
    private final static int FAULT_TOLERANCE_FACTOR = 10;

    /**
     * 默认长度
     */
    private final static int DEFAULT_ID_LENGTH = 12;

    /**
     * 数据库每毫秒可保存的数据,结合列的数量取值,建议实测后更改
     */
    private final static int DEFAULT_TRANSFER_SPEED_PER_MILLISECOND = 50;

    private final int length;

    private final int transferSpeedPerMillisecond;

    /**
     * 上次运行时间
     */
    private long lastStamp = -1L;

    /**
     * 增长序列
     */
    private int seqNum;

    private static ShortIdWorker instance;

    /**
     * 单例模式
     */
    public static ShortIdWorker getInstance() {
        if (null == instance) {
            instance = new ShortIdWorker();
        }
        return instance;
    }

    public static ShortIdWorker newInstance(int length, int transferSpeedPerMillisecond) {
        return new ShortIdWorker(length, transferSpeedPerMillisecond);
    }

    /**
     * 默认使用12位id,数据库每毫秒新增数据为50条
     */
    private ShortIdWorker() {
        this(DEFAULT_ID_LENGTH, DEFAULT_TRANSFER_SPEED_PER_MILLISECOND);
    }

    private ShortIdWorker(int length, int transferSpeedPerMillisecond) {
        this.length = length;
        this.transferSpeedPerMillisecond = transferSpeedPerMillisecond;
    }

    /**
     * @return 生成后的id
     * 

* 例:757b12c001d3 * 共length位id,前x位为时间戳差值的16进制,后y位为不固定步长的自增序列 */ public synchronized String nextId() { long now = now(); // 获取16进制时间戳前缀 String stampPrefix = getStampStr(now); // 获取第二段增长序列的长度l2 int l2 = this.length - stampPrefix.length(); // 获取l2位16进制的最大值 int max = IntStream.range(0, l2).map(i -> 16).reduce(1, (a, b) -> a * b) - 1; // 获取增长的平均步长averageStepLength int averageStepLength = max / this.transferSpeedPerMillisecond; // 取步长范围 // averageStepLength的平均值是averageStepLength/2,累加的情况下会有后一半的空间浪费问题,故取值为averageStepLength*2,平均值为averageStepLength // 取随机数的结果不可控,上行中列举的只是近似值,为防止多次溢出影响程序执行时间,再减去容错因子,减小溢出概率(容错因子建议在本地系统实测后更改) int randomStepLengthMax = (averageStepLength << 1) - (averageStepLength / FAULT_TOLERANCE_FACTOR); // 在步长范围内获取随机步长 int randomStepLength = new Random().nextInt(randomStepLengthMax) + 1; // 当上次运行时间小于当前时间或第一次运行时,增长序列赋值为随机步长,设置最后运行时间 if (this.lastStamp < now || this.lastStamp == -1L) { this.seqNum = randomStepLength; this.lastStamp = now; // 当上次运行时间与当前运行时间处于同一毫秒时 } else if (this.lastStamp == now) { // 增长序列以随机步长为步长递增 this.seqNum += randomStepLength; // 当增长序列大于最大值时 if (this.seqNum > max) { // 程序暂停一毫秒 LockSupport.parkNanos(TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(1)); // 重新获取前缀,增长序列重新开始 this.seqNum = randomStepLength; Long newNow = now(); this.lastStamp = newNow; stampPrefix = getStampStr(newNow); } } else { // 时钟回拨,报错 throw new IllegalStateException("Clock moved backwards. Reject to generate id"); } // 将增长序列转为16进制与时间戳拼接 return stampPrefix + String.format("%0" + l2 + "X", new BigInteger(String.valueOf(this.seqNum), 10)); } private String hex10To16(String str) { return String.format("%X", new BigInteger(str, 10)); } private long now() { return System.currentTimeMillis(); } /** * 获取传入时间与开始时间的间隔毫秒数,将结果转为16进制 * @param now 时间戳 * @return */ private String getStampStr(Long now) { return hex10To16(String.valueOf(now - START_STAMP)); }

        8位16进制可使用到4201年-03-20 07:32:15,后续时间戳所占位数自动变为9位,id总长度不变,不用担心id用尽的问题。

        代码中关于时间赋值的代码请谨慎改动,顺序颠倒会产生bug。

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