初次跑yolo5遇到的一些问题
1.
ImportError: cannot import name COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from charset-normalizerconstant‘
这个报错可能是由于charset_normalizer模块的版本问题引起的。尝试更新charset_normalizer模块到最新版本，或者使用较旧的版本，看看是否可以解决问题。您可以尝试以下命令更新模块：
pip install --upgrade charset-normalizer如果仍然无法解决问题，请尝试卸载charset_normalizer模块，然后重新安装：
pip uninstall charset-normalizer
pip install charset-normalizer
2.
RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type __int64
将loss.py中gain = torch.ones(7, device=targets.device)改为gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()即可。原因是新版本的torch无法自动执行此转换，旧版本torch可以。
loss.py在utils文件夹下，ctrl+f搜索gain，找到gain = torch.ones(7, device=targets.device)，将其修改为gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()，问题解决
3 .
4.
从图中可以看出用的是volov5-5.0版本，这里提到了Can't get attribute 'SPPF' on 
按照图示，导入一个warnings的包即可
5.
错误：RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton dimension 3
解决方法：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
下载之后替换yolov5文件中的yolov5s.pt
6.
解决方法：首先找到datasets.py这个py文件。
打开文件，找到第279行代码，给两个url参数加上str就可以了，如图所示，就可以完美运行电脑的摄像头了
7.
标注的时候方便点
开cmd命令终端（快捷键：win+R）。进入到刚刚创建的这个VOC2007路径（这个很重要，涉及到能不能利用predefined_classes.txt 这个txt文件中定义的类别，我在这里卡了很久，一度以为不能显示txt文件中定义的类别是我安装有问题）。执行如图中的命令进入到VOC2007路径下（每个人的路径都不一样，按个人的路径去写）如下图所示：可以看到进入到相应的目录了。
输入如下的命令打开labelimg。这个命令的意思是打开labelimg工具；打开JPEGImage文件夹，初始化predefined_classes.txt里面定义的类。
labelimg JPEGImages predefined_classes.txt