得物 Android 包体积资源优化实践

包体积优化中,资源优化一般都是首要且容易有成效的优化方向。资源优化是通过优化APK中的资源项来优化包体积,本文我们会介绍得物App在资源优化上做的一些实践。

1. 插件优化

插件优化资源在得物App最新版本上收益12MB。插件优化的日志在包体积平台有具体的展示,也是为了提供一个资源问题追溯的能力。
得物 Android 包体积资源优化实践_第1张图片

1.1 插件环境配置

插件首先会初始化环境配置,如果机器上未安装运行环境则会去oss下载对应的可执行文件。
得物 Android 包体积资源优化实践_第2张图片

1.2 图片压缩

在开发阶段,开发同学首先会通过TinyPNG等工具主动对图片进行压缩,而对于三方库和一些业务遗漏处理的图片则会在打包的时候通过gradle插件进行压缩。
图片压缩插件使用 cwebp 对图片进行webp转换,使用 guetzli 对JPEG进行压缩,使用pngquant对PNG 进行压缩,使用 gifsicle 对gif进行压缩。在实施对过程中,对于 res 目录下的文件优先使用 webp 处理,对assets 目录下的文件则进行同格式压缩。下面先介绍下资源压缩插件的工作模式和原理。

1.2.1 Res图片压缩

  • 第一步,找`language
到并遍历 ap_ 文件

![103.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/103.png)

###### AAPT2这个工具在打包过程中主要做了下列工作:
把"assets"和"res/raw"目录下的所有资源进行打包(会根据不同的文件后缀选择压缩或不压缩),而"res/"目录下的其他资源进行编译或者其他处理(具体处理方式视文件后缀不同而不同,例如:".xml"会编译成二进制文件,".png"文件会进行优化等等)后才进行打包;
会对除了assets资源之外所有的资源赋予一个资源ID常量,并且会生成一个资源索引表resources.arsc;
编译AndroidManifest.xml成二进制的XML文件;
把上面3个步骤中生成结果保存在一个*.ap_文件,并把各个资源ID常量定义在一个 R.java\ R.txt中;

- 第二步,解压 ap_ 文件,找到 res/drawable 、res/mipmap 、res/raw 目录下的图片进行压缩
if (ImageUtil.isJPG(imgFile) || ImageUtil.isGIF(imgFile) || ImageUtil.isPNG(imgFile)) {
    val lastIndexOf = imgFile.path.lastIndexOf(".")
    if (lastIndexOf < 0) {
        println("compressImg ignore ${imgFile.path}")
        return 0
    }
    val tempFilePath =
            "${imgFile.path.substring(0, lastIndexOf)}_temp${imgFile.path.substring(lastIndexOf)}"

    if (ImageUtil.isJPG(imgFile)) {
        Tools.cmd("guetzli", "--quality 85 ${imgFile.path} $tempFilePath")
    } else if (ImageUtil.isGIF(imgFile)) {
        Tools.cmd("gifsicle", "-O3 --lossy=25 ${imgFile.path} -o $tempFilePath")
    } else if (ImageUtil.isPNG(imgFile)) {
        Tools.cmd(
                "pngquant",
                "--skip-if-larger --speed 1 --nofs --strip --force  --quality=75  ${imgFile.path} --output $tempFilePath"
        )
    }
    val oldSize = imgFile.length()
    val tempFile = File(tempFilePath)
    val newSize = tempFile.length()
    return if (newSize in 1 until oldSize) {
        val imgFileName: String = imgFile.path
        if (imgFile.exists()) {
            imgFile.delete()
        }
        tempFile.renameTo(File(imgFileName))
        oldSize - newSize
    } else {
        if (tempFile.exists()) {
            tempFile.delete()
        }
        0L
    }
}
return 0

}

图片的压缩收益最大,且实施简单,风险最低,是资源优化的首选。
#### 1.2.2 Assets图片压缩

Assets 图片压缩的处理方式与 res 下差不多,区别仅仅在于挂载的 task 与 压缩模式不同,Assets 下单资源由于是通过 AssetsManager 按照名称获取的,且使用场景不可控,无法明确感知业务使用对格式是否有要求的前提下,同格式压缩是相对稳妥的方案。

mergeAssets.doLast { task ->

(task as MergeSourceSetFolders).outputDir.asFileTree.files.filter {
    val originalPath = it.absolutePath.replace(task.outputDir.get().toString() + "/", "")
    val filter = context.compressAssetsExtension.whiteList.contains(originalPath)
    if (filter) {
        println("Assets compress ignore:$originalPath")
    }
    !filter
}.forEach { file ->
    val originalPath = file.absolutePath.replace(task.outputDir.get().toString() + "/", "")
    val reduceSize = CompressUtil.compressImg(file)
    if (reduceSize > 0) {
        assetsShrinkLength += reduceSize
        assetsList.add("$originalPath => reduce[${byteToSize(reduceSize)}]")
    }
}
println("assets optimized:${byteToSize(assetsShrinkLength)}")

}

### 1.3 资源去重
相较于压缩,资源的去重需要对arsc文件格式有一点了解。为了便于理解,这里先对arsc二进制文件进行一点简单的介绍。
resource.arsc文件是Apk打包过程中的产生的一个资源索引文件,它是一个二进制文件,源码ResourceTypes.h 定义了其数据结构。通过学习resource.arsc文件结构,可以帮助我们深入了解apk包体积优化中使用到的 重复资源删除、资源文件名混淆 技术。关于 ARSC 文件的具体细节感兴趣的可以参考:https://huanle19891345.github.io/en/android/%E7%83%AD%E4%BF%AE%E5%A4%8D%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%A0%81/tinker/%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90/resource.arsc%E7%94%9F%E6%88%90%E5%92%8C%E7%BB%93%E6%9E%84/
![105.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/105.png)
将apk使用AS 打开也能看到resource.arsc中存储的信息

![106.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/106.png)

说回到资源去重,去重打原理很简单,找到资源文件目录下相同的文件,然后删除掉重复的文件,最后到 arsc 中修改记录,将删除的文件索引名称进行替换。
由于删除重复资源在 arsc 中只是对常量池中路径替换,并没有删除 arsc 中的记录,也没有修改PackageChunk 中的常量池内容,也就是对应上图中的 Name  字段,故而重复资源的删除安全性比较高。
下面介绍下具体实施方案:
- 第一步遍历ap文件,通过 crc32 算法找出相同文件。之所以选择 crc32 是因为 gralde 的 entry file 自带 crc32 值,不需要进行额外计算,但是 crc32 是有冲突风险的,故而又对 crc32 的重复结果进行 md5 二次校验。
- 第二步则是对原始重复文件的删除
- 第三步修改 ResourceTableChunk 常量池内容,进行资源重定向

val groupResources = ZipFile(apFile).groupsResources()
// 获取
val resourcesFile = File(unZipDir, "resources.arsc")
val md5Map = HashMap>()
val newResouce = FileInputStream(resourcesFile).use { stream ->

val resouce = ResourceFile.fromInputStream(stream)
groupResources.asSequence()
    .filter { it.value.size > 1 }
    .map { entry ->
        entry.value.forEach { zipEntry ->
            if (whiteList.isEmpty() || !whiteList.contains(zipEntry.name)) {
                val file = File(unZipDir, zipEntry.name)
                MD5Util.computeMD5(file).takeIf { it.isNotEmpty() }?.let {
                    val set = md5Map.getOrDefault(it, HashSet())
                    set.add(zipEntry)
                    md5Map[it] = set
                }
            }
        }
        md5Map.values
    }
    .filter { it.size > 1 }
    .forEach { collection ->
        // 删除多余资源
        collection.forEach { it ->
            val zips = it.toTypedArray()
            // 所有的重复资源都指定到这个第一个文件上
            val coreResources = zips[0]
            for (index in 1 until zips.size) {
                // 重复的资源
                val repeatZipFile = zips[index]
                result?.add("${repeatZipFile.name} => ${coreResources.name}    reduce[${byteToSize(repeatZipFile.size)}]")
                // 删除解压的路径的重复文件
                File(unZipDir, repeatZipFile.name).delete()
                // 将这些重复的资源都重定向到同一个文件上
                resouce
                    .chunks
                    .filterIsInstance()
                    .forEach { chunk ->
                        val stringPoolChunk = chunk.stringPool
                        val index = stringPoolChunk.indexOf(repeatZipFile.name)
                        if (index != -1) {
                            // 进行剔除重复资源
                            stringPoolChunk.setString(index, coreResources.name)
                        }
                    }
            }
        }
    }

resouce

}

### 1.4 资源混淆
资源混淆则是在资源去重打基础上更进一步,与代码混淆的思路一致,用长路径替换短路径,一来减小文件名大小,二来降低arsc中常量池中二进制文件大小。
长路径替换短路径修改 ResourceTableChunk 即可,与重复资源处理如出一辙。
同时我们发现 PackageChunk 中常量池中字段还是原来的内容,但是并不影响apk的运行。因为通过 getDrawable(R.drawable.xxx)方式加载的资源在编译后对应的是 getDrawable(0x7f08xxxx)这种16进制的内容,其实就是与 arsc 中的 ID 对应,用不上 Name 字段。而通过 getResources().g
    val newResouce = FileInputStream(resourcesFile).use { inputStream ->
        val resouce = ResourceFile.fromInputStream(inputStream)
        resouce
            .chunks
            .filterIsInstance()
            .forEach { chunk ->
                val stringPoolChunk = chunk.stringPool
                // 获取所有的路径
                val strings = stringPoolChunk.getStrings() ?: return@forEach

                for (index in 0 until stringPoolChunk.stringCount) {
                    val v = strings[index]

                    if (v.startsWith("res")) {
                        if (ignore(v, context.proguardResourcesExtension.whiteList)) {
                            println("resProguard  ignore  $v ")
                            // 把文件移到新的目录
                            val newPath = v.replaceFirst("res", whiteTempRes)
                            val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
                            if (!parent.exists()) {
                                parent.mkdirs()
                            }
                            keeps.add(newPath)
                            // 移动文件
                            File("$unZipDir${File.separator}$v").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
                            continue
                        }
                        // 判断是否有相同的
                        val newPath = if (mappings[v] == null) {
                            val newPath = createProcessPath(v, builder)
                            // 创建路径
                            val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
                            if (!parent.exists()) {
                                parent.mkdirs()
                            }
                            // 移动文件
                            val isOk =
                                File("$unZipDir${File.separator}$v").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
                            if (isOk) {
                                mappings[v] = newPath
                                newPath
                            } else {
                                mappings[v] = v
                                v
                            }
                        } else {
                            mappings[v]
                        }
                        strings[index] = newPath!!
                    }
                }

                val str2 = mappings.map {
                    val startIndex = it.key.lastIndexOf("/") + 1
                    var endIndex = it.key.lastIndexOf(".")

                    if (endIndex < 0) {
                        endIndex = it.key.length
                    }
                    if (endIndex < startIndex) {
                        it.key to it.value
                    } else {

// val vStartIndex = it.value.lastIndexOf("/") + 1
// var vEndIndex = it.value.lastIndexOf(".")
// if (vEndIndex < 0) {
// vEndIndex = it.value.length
// }
// val result = it.value.substring(vStartIndex, vEndIndex)

                        // 使用相同的字符串,以减小体积
                        it.key.substring(startIndex, endIndex) to "du"
                    }
                }.toMap()

                // 修改 arsc PackageChunk 字段
                chunk.chunks.values.filterIsInstance()
                    .flatMap { it.chunks.values }
                    .filterIsInstance()
                    .forEach {
                        for (index in 0 until it.stringCount) {
                            it.getStrings()?.forEachIndexed { index, s ->
                                str2[s]?.let { result ->
                                    it.setString(index, result)
                                }
                            }
                        }
                    }

                // 将 mapping 映射成 指定格式文件,供给反混淆服务使用
                val mMappingWriter: Writer = BufferedWriter(FileWriter(file, false))
                val packageName = context.proguardResourcesExtension.packageName
                val pathMappings = mutableMapOf()
                val idMappings = mutableMapOf()
                mappings.filter { (t, u) -> t != u }.forEach { (t, u) ->
                    result?.add(" $t => $u")
                    compress[t]?.let {
                        compress[u] = it
                        compress.remove(t)
                    }
                    val pathKey = t.substring(0, t.lastIndexOf("/"))
                    pathMappings[pathKey] = u.substring(0, u.lastIndexOf("/"))
                    val typename = t.split("/")[1].split("-")[0]
                    val path1 = t.substring(t.lastIndexOf("/") + 1, t.indexOf("."))
                    val path2 = u.substring(u.lastIndexOf("/") + 1, u.indexOf("."))
                    val path = "$packageName.R.$typename.$path1"
                    val pathV = "$packageName.R.$typename.$path2"
                    if (idMappings[path].isNullOrEmpty()) {
                        idMappings[path] = pathV
                    }
                }
                generalFileResMapping(mMappingWriter, pathMappings)
                generalResIDMapping(mMappingWriter, idMappings)
            }

        // 删除res下的文件
        FileOperation.deleteDir(File("$unZipDir${File.separator}res"))
        // 将白名单的文件移回res
        keeps.forEach {
            val newPath = it.replaceFirst(whiteTempRes, "res")
            val parent = File("$unZipDir${File.separator}$newPath").parentFile
            if (!parent.exists()) {
                parent.mkdirs()
            }
            File("$unZipDir${File.separator}$it").renameTo(File("$unZipDir${File.separator}$newPath"))
        }
        // 收尾删除 res2
        FileOperation.deleteDir(File("$unZipDir${File.separator}$whiteTempRes"))
        resouce
    }

- 白名单配置必不可少,保证反射调用资源不参与混淆
- createProcessPath 用于将长路径修改为短路径
- 修改 PackageChunk 中的常量池,用于极致的包体裁剪,未压缩前减小包体300kb,arsc压缩后降低包体70kb

![107.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/107.png)
- 生成资源混淆mapping文件,提供给包体积服务进行资源名称还原使用


资源混淆的落地过程必须要谨慎,对存量代码,在得物app中我们先通过字节码扫描找出所有反射调用资源的地方,配置keep文件。对于后续业务开发中新增的反射调用则通过测试流程及早发现问题。
### 1.5 ARSC压缩

Arsc 压缩降低的体积非常可观,压缩后的arsc 700kb,未压缩的约 7MB。实施起来通过 7zip对 arsc文件压缩即可。

![108.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/108.png)

但是 Target Sdk 在30以上 arsc 压缩被禁了。压缩 resources.arsc 虽然能带来包体上的收益,但也有弊端,它将带来内存和运行速度上的劣势。不压缩的resources.arsc系统可以使用mmap来节约内存的使用(一个app的资源至少被3个进程所持有:自己, launcher, system),而压缩的resources.arsc会存在于每个进程中。

## 2. 资源下发

Apk 中的存量大资源在打包后包体积平台检测出来,针对问题资源排期处理。动态下发和无用删除则是处理存量资源的常用手段,同时通过 CI 前置管控新增资源过大的情况。

资源下发的主体主要是 so 文件和图片,对下发的资源的管控则需可以通过平台化管理。堵不如疏,能下发的资源就下发是包体优化的一大利器。

![109.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/109.png)

下发的资源通过动态资源管理平台进行处理

![110.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/110.png)
## 3. 无用资源删除

无用资源的检测结合bytex的 resCheck 编译期 与 matrix-apk-canary smail 扫描的结果,将业务可以处理的部分在平台上展示,版本迭代过程中边迭代边治理,能够有效防止无用资源的持续恶化。

![111.png](https://cdn.poizon.com/ctoo/072011/111.png)
## 4. 总结

本文主要介绍了得物APP资源优化做了的一些动作,其中对资源优化插件的工作模式进行了重点介绍。当然,对于资源依旧有不少手段可以完善,比如提供高效简单的 9 图下发方案,包体积平台增加图片相似度检测能力、把一些次级的资源通过插件包下发都是之后可以尝试的地方。



::: hljs-center

*文/Jay


:::

本文属得物技术原创,更多精彩文章请看:[得物技术官网](https://tech.dewu.com/)
未经得物技术许可严禁转载,否则依法追究法律责任!

你可能感兴趣的:(前端用户体验seo)