银行储蓄卡业务管理系统【附源码】
基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统
模拟银行柜台业务的要求，实现一个小型的“银行储蓄系统”软件的开发，其中包括开户、存款、取款、转帐、改密、挂失、解挂、销户等功能。
- 开发语言：Java
- 数据库：mysql
- 技术：Spring+MyBatis+SpringMVC
- 工具：IDEA/Ecilpse+mysql+Navicat/sqlsong
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摘要
基于SSM（Spring、SpringMVC和MyBatis）的银行储蓄卡业务管理系统是一种旨在提高银行业务效率、数据安全性和客户满意度的现代化解决方案。该系统通过集成这些框架，实现了业务管理与流程优化、数据集中和安全、客户服务提升、数据分析与决策支持等目标。通过单元测试、集成测试、功能测试、性能测试、安全性测试等多种测试手段，确保系统的质量和稳定性。该系统不仅有助于银行业务的数字化转型，还为银行在竞争激烈的市场中保持竞争优势提供了支持。
背景
随着社会经济的快速发展，人们的支付需求也不断增加。储蓄卡业务作为现代银行业务之一，已经成为人们日常支付的重要手段。在这一背景下，银行需要建立能够安全、可靠地处理储蓄卡业务的系统。储蓄卡业务系统需要支持用户的开户、存款、转账、查询、消费等操作，同时也需要具备对账、风险管控、数据统计等功能。随着储蓄卡业务的不断扩大和深化，储蓄卡业务系统也在不断发展和完善，以满足人们日益增长的支付需求。
技术简介
基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统是一种使用了Spring、SpringMVC和MyBatis（或者MyBatis-Plus）这三个框架来开发的银行业务管理系统。这些框架分别提供了在Java应用程序中实现业务逻辑、处理Web请求和管理数据库访问的功能。
下面是一个简要的系统架构和各个框架的作用：
- Spring框架：
- Spring提供了IoC（控制反转）和AOP（面向切面编程）等功能，帮助解耦业务逻辑并增强系统的可维护性和扩展性。
- 使用Spring容器管理Bean的生命周期，将各个组件集成在一起，实现松耦合的开发。
- 通过Spring的事务管理，确保数据库操作的一致性和完整性。
- SpringMVC框架：
- SpringMVC负责处理Web请求和生成响应，它基于MVC（模型-视图-控制器）模式，将应用程序分为模型（业务逻辑）、视图（UI展示）和控制器（请求处理）三个部分。
- 控制器负责接收用户请求、处理业务逻辑，并根据结果选择合适的视图进行渲染。
- SpringMVC还提供了异常处理、数据绑定等功能，使开发Web应用更加方便。
- MyBatis（或MyBatis-Plus）框架：
- MyBatis是一个持久层框架，用于将Java对象与数据库表进行映射。
- 通过编写XML配置文件或使用注解，开发者可以定义SQL映射关系，从而实现数据库操作。
- MyBatis-Plus是MyBatis的增强版，提供了更多的便利方法和功能，例如代码生成器、通用CRUD操作等。
综合上述框架，一个基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统的开发流程可能如下：
- 项目搭建和配置：
- 创建Maven项目，添加Spring、SpringMVC和MyBatis的依赖。
- 配置Spring容器、SpringMVC的DispatcherServlet和MyBatis的数据源、SessionFactory等。
- 定义数据模型：
- 创建Java类来表示银行账户、交易记录等数据模型。
- 使用MyBatis的注解或XML配置文件来定义数据表与Java对象的映射关系。
- 编写业务逻辑：
- 使用Spring的IoC容器管理业务逻辑组件，如账户管理、交易记录等服务。
- 在服务中调用MyBatis执行数据库操作，如查询账户余额、记录交易等。
- 开发控制器：
- 使用SpringMVC的注解创建控制器，处理来自用户的HTTP请求。
- 在控制器中调用相应的业务逻辑服务，处理用户请求并返回视图或数据。
- 创建视图：
- 使用前端技术（如JSP、Thymeleaf、Vue.js等）创建用户界面，展示银行账户信息、交易记录等。
- 控制器负责将业务数据传递给视图进行渲染。
- 添加安全控制：
- 使用Spring Security等安全框架来管理用户的身份认证和授权，确保系统安全性。
- 测试和调试：
- 编写单元测试和集成测试，保证系统的功能正确性和稳定性。
- 进行系统的调试和性能优化，确保系统能够高效运行。
- 部署和维护：
- 将系统部署到服务器上，配置数据库连接等环境参数。
- 定期维护数据库、监控系统性能，及时修复bug和添加新功能。
总之，基于SSM框架的银行储蓄卡业务管理系统能够帮助银行实现储蓄卡业务的管理和处理，提供了一个可靠和可扩展的架构。具体的开发流程和细节可能因项目需求和团队技术而异。
目的意义
基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统的目的和意义在于实现有效的银行业务管理和客户服务。以下是一些该系统的目的和意义：
- 业务管理与流程优化：系统可以集中管理储蓄卡业务，包括开户、销户、查询余额、转账、交易记录等。通过自动化和规范化的流程，提高业务办理的效率，减少人工操作中的错误。
- 数据集中和安全：将所有储蓄卡数据集中存储在数据库中，确保数据的安全性和一致性。通过权限控制，只有授权人员能够访问敏感数据，减少数据泄露和滥用的风险。
- 客户服务提升：系统可以提供在线储蓄卡余额查询、交易记录查看等功能，提供更方便的客户服务。客户无需亲自到银行网点，就能够随时随地查询自己的账户信息。
- 数据分析与决策支持：系统可以记录交易记录、客户行为等数据，这些数据可以用于分析客户的消费习惯、趋势等，为银行提供决策支持，优化产品和服务。
- 降低成本：通过自动化流程，系统可以减少人工操作和纸质文档的使用，从而降低管理成本和环境影响。
- 系统的可扩展性：基于SSM框架开发的系统具有良好的可扩展性，可以根据银行业务的变化和扩展需求，方便地添加新功能模块或调整现有模块。
- 技术储备与创新：开发和维护这样的系统可以让银行技术团队积累更多的技术经验，保持技术的更新和创新，为银行未来的数字化转型奠定基础。
- 提高竞争力：现代化的业务管理系统可以提高银行的竞争力，使其在数字化时代能够更好地满足客户的需求，与其他银行保持竞争优势。
总之，基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统的目的在于提高业务效率、数据安全性和客户满意度，从而促进银行的可持续发展。同时，这也是银行行业在数字化时代迈向更先进、便捷和智能化的一种体现。
代码
后端
package com.controller;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.face.MatchRequest;
import com.baidu.aip.util.Base64Util;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.entity.ConfigEntity;
import com.service.CommonService;
import com.service.ConfigService;
import com.utils.BaiduUtil;
import com.utils.FileUtil;
import com.utils.R;
/**
* 通用接口
*/
@RestController
public class CommonController{
@Autowired
private CommonService commonService;
private static AipFace client = null;
@Autowired
private ConfigService configService;
/**
* 获取table表中的column列表(联动接口)
* @param table
* @param column
* @return
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/option/{tableName}/{columnName}")
public R getOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,@RequestParam(required = false) String conditionColumn,@RequestParam(required = false) String conditionValue,String level,String parent) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
if(StringUtils.isNotBlank(level)) {
params.put("level", level);
}
if(StringUtils.isNotBlank(parent)) {
params.put("parent", parent);
}
if(StringUtils.isNotBlank(conditionColumn)) {
params.put("conditionColumn", conditionColumn);
}
if(StringUtils.isNotBlank(conditionValue)) {
params.put("conditionValue", conditionValue);
}
List<String> data = commonService.getOption(params);
return R.ok().put("data", data);
}
/**
* 根据table中的column获取单条记录
* @param table
* @param column
* @return
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/follow/{tableName}/{columnName}")
public R getFollowByOption(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName, @RequestParam String columnValue) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
params.put("columnValue", columnValue);
Map<String, Object> result = commonService.getFollowByOption(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 修改table表的sfsh状态
* @param table
* @param map
* @return
*/
@RequestMapping("/sh/{tableName}")
public R sh(@PathVariable("tableName") String tableName, @RequestBody Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
commonService.sh(map);
return R.ok();
}
/**
* 获取需要提醒的记录数
* @param tableName
* @param columnName
* @param type 1:数字 2:日期
* @param map
* @return
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map<String, Object> map) {
map.put("table", tableName);
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
int count = commonService.remindCount(map);
return R.ok().put("count", count);
}
/**
* 单列求和
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
Map<String, Object> result = commonService.selectCal(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 分组统计
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectGroup(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）时间统计类型
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}/{timeStatType}")
public R valueDay(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName, @PathVariable("timeStatType") String timeStatType) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
params.put("timeStatType", timeStatType);
List<Map<String, Object>> result = commonService.selectTimeStatValue(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 人脸比对
*
* @param face1 人脸1
* @param face2 人脸2
* @return
*/
@RequestMapping("/matchFace")
@IgnoreAuth
public R matchFace(String face1, String face2,HttpServletRequest request) {
if(client==null) {
/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper().eq("name", "AppID")).getValue();*/
String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();
String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();
String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);
if(token==null) {
return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");
}
client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);
}
JSONObject res = null;
try {
File file1 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face1);
File file2 = new File(request.getSession().getServletContext().getRealPath("/upload")+"/"+face2);
String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));
String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));
MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");
MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");
ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();
requests.add(req1);
requests.add(req2);
res = client.match(requests);
System.out.println(res.get("result"));
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return R.error("文件不存在");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return R.ok().put("score", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.getJSONObject("result").get("score").toString()));
}
}
前端
测试
当涉及基于SSM的银行储蓄卡业务管理系统的测试时，以下是一些可能需要进行的测试类型和步骤：
- 单元测试：
- 针对系统中的每个模块和组件编写单元测试用例。
- 使用Mock对象模拟依赖，确保每个单元在隔离环境下正常运行。
- 测试数据库访问、业务逻辑等功能。
- 集成测试：
- 测试不同模块之间的集成，确保它们能够协同工作。
- 针对系统中的重要业务流程编写集成测试用例。
- 确保数据在不同模块之间正确传递和处理。
- 功能测试：
- 针对系统的各个功能模块编写功能测试用例。
- 测试开户、查询余额、转账、交易记录等功能是否按照预期工作。
- 验证用户界面的交互和反馈是否正确。
- 性能测试：
- 测试系统在不同负载情况下的性能表现。
- 包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标的测试。
- 确保系统在高负载情况下仍能稳定运行。
- 安全性测试：
- 测试系统的身份认证和授权机制是否有效。
- 检查系统是否受到SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）等攻击的威胁。
- 对系统进行漏洞扫描和安全代码审查。
- 用户界面测试：
- 测试系统的用户界面在不同浏览器和设备上的显示效果。
- 验证界面的交互元素是否可用，用户操作是否流畅。
- 容错与异常处理测试：
- 测试系统在异常情况下的行为，如数据库连接失败、网络中断等。
- 确保系统能够优雅地处理异常，并向用户提供适当的提示。
- 数据一致性测试：
- 测试系统中各个模块对数据的读写是否一致，是否符合预期。
- 针对数据更新和查询操作编写测试用例。
- 回归测试：
- 在每次修改、升级或添加新功能后，进行回归测试以确保之前的功能仍然正常工作。
- 确保新的更改没有引入新的错误。
- 用户验收测试：
- 邀请真实用户参与测试，验证系统是否满足其需求和期望。
- 收集用户的反馈意见，进行系统的最后调整和优化。
在测试过程中，可以使用各种测试工具和框架，例如JUnit、TestNG（用于单元测试）、JMeter（用于性能测试）、Selenium（用于界面测试）等。不同的测试类型和步骤可以根据项目需求和团队实际情况进行调整和扩展。测试是确保系统质量和稳定性的重要环节，应该在开发过程的各个阶段都得到充分重视。