- 【 现代后端架构演进:微服务设计与云原生】
蝉叫醒了夏天
架构云原生微服务
现代后端架构演进:微服务设计与云原生一、架构演进历程1.单体架构到分布式系统单体架构瓶颈典型问题:代码耦合(代码行超百万级)、扩展困难(垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点)、技术栈固化故障扩散:数据库连接池耗尽导致全站瘫痪SOA(面向服务架构)引入ESB(企业服务总线),服务间通信延迟增加30-50ms典型案例:电信计费系统(服务拆分粒度以模块为单位)2.微服务革命(2014-)核心
- 单例模式 (Singleton Pattern)
直隶码农
二十三种设计模式单例模式c++设计模式
单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。一、基础1.意图确保一个类只有一个实例。提供一个全局访问点。2.适用场景一个类只需要一个实例来协调系统行为时,例如数据库连接池,线程池、缓存、日志对象等。需要控制实例数目,节省系统资源,避免重复创建和浪费,同时保证数据的一致性和正确性。3.结构一个静态成员变量一个私有构造函数一个静态方法
- Spring Boot应用首次请求性能优化实战:从数据库连接池到JVM调优
一休哥助手
javaspringboot性能优化数据库
目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的SpringBoot应用上线后,运维团队发现一个关键现象:应用重启后首次访问提现接口耗时约1300ms后续请求稳定在200ms以内每日凌晨服务重启后,首笔交易超时率高达30%1.2
- flask 如何实现高并发
Msura
flaskpython后端开发语言
在Flask中,可以通过一些方法来实现高并发:使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器,可以将Flask应用部署到多个工作进程上,实现多进程并发处理请求。使用Flask-SocketIO可以将Flask应用扩展为WebSocket应用,可以通过它实现长连接和消息推送功能,从而实现高并发。使用Flask-SQLAlchemy可以将Flask应用与数据库进行集成,可以使用数据库连接池来实现高效
- Spring Boot
Bromide-0
#Spring框架springbootjava
文章目录1.关于SpringBoot2.创建SpringBoot工程3.SpringBoot工程的结构4.在SpringBoot工程中使用Mybatis5.关于Profile配置6.关于YAML配置7.使用Druid数据库连接池8.编写持久层(数据访问层)代码9.关于业务逻辑层(Service层)10.使用Lombok框架11.Slf4j日志框架12.密码加密13.控制器层开发14.Validat
- Spring Boot HikariCP数据库连接池入门
Ase5gqe
面试学习路线阿里巴巴java
1.概述在我们的项目中,数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中,主要是Druid,为监控而生的数据库连接池。HikariCP,号称性能最好的数据库连接池。至于怎么选择,两者都非常优秀,不用过多纠结。SpringBoot2.X版本,默认采用HikariCP。阿里大规模采用Druid。当然,如下有一些资料,胖友可以阅读参考:《Druid连接池介绍》《为什么HikariCP被号称为
- 程序开发中的“坑”:一次数据库连接池泄露问题排查
程序员
最近在开发一个Web应用时,遇到了一个令人头疼的问题:应用运行一段时间后,就会变得异常缓慢,最终甚至无法响应任何请求。经过一番排查,终于找到了罪魁祸首——数据库连接池泄露。一.问题现象:应用上线初期运行平稳,但运行一段时间后(大约几小时),接口响应时间开始变慢,最终完全卡死。查看服务器日志,发现大量数据库连接超时的错误信息。二.排查过程:初步怀疑数据库性能瓶颈:首先怀疑是数据库本身出现了性能问题,
- 德鲁伊连接池
Java 顶针
oracle数据库
德鲁伊连接池(DruidConnectionPool)是一个开源的Java数据库连接池项目,用于提高数据库连接的性能和可靠性。德鲁伊连接池通过复用数据库连接、定时验证连接的可用性、自动回收空闲连接等机制,有效减少了数据库连接的创建和销毁开销,提升了应用程序对数据库的访问效率。德鲁伊连接池具有很好的监控和统计功能,可以监控连接池的状态、连接的使用情况、性能指标等,帮助开发人员及时发现和解决数据库连接
- 软件开发基础-设计模式
奥德彪123
设计模式设计模式
设计模式在软件开发中非常重要,尤其是在面试中经常被问到。以下是一些常见的设计模式,以及它们的应用案例:模式作用案例单例模式确保只有一个实例日志管理、数据库连接池工厂模式让子类决定实例化解析不同格式的文件(JSON、XML)适配器模式兼容不同接口旧系统迁移、新API适配代理模式控制访问权限控制、远程调用观察者模式事件触发订阅/发布、GUI事件策略模式动态切换算法支付方式、游戏AI1.创建型模式(Cr
- python mongodb连接池_mongoDB中的连接池(转载)
weixin_39989949
pythonmongodb连接池
一.mongoDB中的连接池刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题!关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connectionpool),提供去连接和归还连接等操作。而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例:Mongom=newMongo("localhost"
- 设计模式-创建型模式
Normal Developer
设计模式
创建型模式组成创建型设计模式关注的是对象的创建过程,旨在将对象的创建与使用分离,从而提高程序的灵活性和可复用性。以下是几种常见的创建型设计模式:1.单例模式(Singleton)目的:确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。应用场景:数据库连接池、配置设置等需要唯一实例的场景。2.工厂方法模式(FactoryMethod)目的:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使
- 池化管理及其实现
CCCCVVVVCCCC
java数据库前端
池化管理池化管理是一种常用的资源管理方式,它通过对资源对象进行重复使用来提高性能和节省资源。池化管理的优点如下:1.提高性能:池化管理可以通过重复使用资源对象来提高性能。例如,您可以使用数据库连接池管理数据库连接,这样可以避免每次执行查询时都需要建立新的连接,从而提高查询性能。2.节省资源:池化管理可以通过预先创建资源对象并将它们存储在池中来节省资源。例如,您可以预先创建一定数量的数据库连接并将它
- java23种设计模式-单例模式
千里码!
后端技术设计模式#Java单例模式设计模式
单例模式(SingletonPattern)学习笔记定义单例模式属于创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。是Java中最简单但实现最复杂的设计模式。适用场景需要控制资源访问(如数据库连接池)全局配置对象日志记录器设备管理器(如打印机服务)缓存系统线程池/连接池管理模式结构类图Singleton-staticinstance:Singleton-Singleton()+stati
- 数据库字段类型如何进行设计
红豆和绿豆
互联网系统设计数据库sqldatabase
(1)针对金额可以使用varchar存储分进行设计(2)针对一个小数保留多位的情况下,可以使用varchar存储。极端兼容情况下使用decimal也可以可以的(3)数据库的的锁要和事务一起使用才会生效,锁的记录一定要使用索引,否则锁也会不生效的。(4)尽量使用数据库连接池,复用数据库的连接(5)索引的创建,可以使用联合索引唯一索引。尽量不要写复杂的sql。可以在业务上进行内存过滤。
- 数据库连接池详解
老赵不会写代码
mysql数据库
数据库连接池详解一、什么是数据库连接池?定义数据库连接池是预先创建并管理一组数据库连接的技术。应用程序通过从池中“借用”连接来操作数据库,使用完毕后归还连接,而非反复创建和销毁连接。类比类似共享单车的租借模式:用户按需取用,用完归还,避免重复购买车辆的成本。二、为什么需要连接池?无连接池的问题连接池的解决方案每次操作都新建连接,耗时高复用已有连接,减少创建/销毁开销高并发时可能耗尽数据库资源限制最
- 深入理解Flask应用中不同模式下的数据库连接池
吃面不喝汤66
后端开发数据库flaskoracle
在开发Flask应用时,了解数据库连接池的工作原理对于优化应用性能至关重要。本文将深入讨论在不同模式(如同步模式和gevent模式)下,Flask应用如何管理数据库连接池,以及这些模式对数据库连接的影响。目录引言Flask中的数据库连接池同步模式下的连接池行为Gevent模式下的连接池行为Gunicorn与Flask的协同工作
- SpringBoot 监控 SQL 运行情况(实战教程)
153_m0_67912929
springbootsql后端
1基本概念2添加依赖3配置相关属性4sql监控5慢sql记录6spring监控7去Ad(广告)8获取Druid的监控数据1基本概念Druid是Java语言中最好的数据库连接池。虽然HikariCP的速度稍快,但是,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,也是阿里巴巴的开源项目。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C
- 轮询算法:原理、实现与应用
程序猿小young
算法轮询算法算法开发语言java
摘要轮询算法(RoundRobin)是一种经典的调度算法,广泛应用于操作系统、网络负载均衡、数据库连接池等多个领域。本文将详细介绍轮询算法的基本原理、实现方式以及在不同场景中的应用。通过Java语言的示例代码,我们将深入探讨轮询算法的实现细节,并分析其优缺点及改进方法。最后,本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。1.引言轮询算法是一种简单而公平的调度算法,其核心思想是按照固定
- Python版23种设计模式终极指南:原理+场景+实战代码全覆盖
燃灯工作室
Pythonpython设计模式开发语言
一、创建型模式(5种)1.单例模式(Singleton)核心思想:确保一个类仅有一个实例。使用场景:全局配置管理、数据库连接池。Python案例:classAppConfig:_instance=Nonedef__new__(cls):ifnotcls._instance:cls._instance=super().__new__(cls)cls._instance.load_config()re
- 为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换?
harmful_sheep
springboot数据库javanio
类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说,有效率高(特别在高并发情况下)和资源耗费相对较少的优点。传统的阻塞IO为了提高效率,需要创建一定数量的连接形成连接池,而nio仅需要一个连接即可(大部分情况下一个连接即可)。那么请问,数据库和数据库连接池为什么不采用这种方式?。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时,还是经常性采用c3p0,tomcatconnectionp
- 【为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?】
@Corgi
Java面试题面试题事务Transactional
为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?1.长事务问题2.嵌套调用混乱3.可读性和维护性下降4.统一事务管理需求5.示例说明6.结论有些公司禁止使用@Transactional声明式事务,主要出于以下几个原因:1.长事务问题如果一个方法中存在较多耗时的操作,很容易引发长事务的问题。长事务会带来锁的竞争和性能的消耗,同时也会导致数据库连接池耗尽,影响程序的正常执行。例如,在事务
- JDBC之JAVA连接数据库方法5
倾心凝望
JDBCjava数据库开发语言
文章目录方式5.使用数据库连接池获取连接方式5.使用数据库连接池获取连接下载依赖添加方式1:pom.xml文件中引入com.alibabadruid1.2.24添加方式2:druid-1.2.24.jar包引入下载网址:https://download.csdn.net/download/qq_44042106/90399318jar包引入同方法4:第三方组件读取properties文件连接编写配
- 常见的几种设计模式(详细)——应用场景和实现方式
QiuYanping_
设计模式单例模式观察者模式工厂方法模式装饰器模式策略模式责任链模式
文章目录单例模式应用实现工厂模式应用实现❓策略模式应用实现⚖️代理模式应用实现观察者模式(发布订阅模式)应用实现装饰器模式应用实现模版方法模式应用实现⛓️责任链模式应用实现单例模式整个程序运行过程中,类只有一个实例,减少内存消耗应用资源管理:需要共享的资源如数据库连接池、线程池等,确保只有一个实例管理这些资源全局配置:配置类日志记录器:在多线程或分布式环境中确保日志记录器唯一性实现实现时注意:构
- SpringBoot的application.properties 配置时,在高并发、高数据量上有哪些注意事项
陈老师还在写代码
SpringBoot100问springboot后端java
在高并发、高数据量的场景下,SpringBoot的application.properties配置需要特别注意以下几个方面:1.数据库连接池配置连接池大小:根据并发量和数据库性能调整连接池大小。常用的连接池如HikariCP、TomcatJDBC等。spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.hikari.minim
- 设计模式-单例模式
点滴汇聚江河
设计模式单例模式
设计模式分类定义单例模式(SingletonPattern)是一种创建型设计模式,它的核心目标是确保一个类只有一个实例,并提供该实例的全局唯一访问点。就像公司只有一个CEO,或者一个国家只有一个首都,单例模式通过严格控制实例化过程,避免资源浪费和逻辑混乱。应用场景数据库连接池(避免频繁创建销毁连接)配置文件管理器(统一读取配置)日志记录器(保证日志顺序一致性)Spring中的Bean默认作用域生活
- 45个数据库SQL性能优化方案
huang714
数据库sql性能优化
1MySQL的执行流程为了更好的取优化SQL,这里先总结了一下SQL执行流程:1、客户端请求到服务端,服务端通过数据库连接池,用JDBC连接数据库驱动。2、数据库端的连接池接收到服务端的连接,然后把服务端对数据库的请求交给数据库的线程。3、通过数据库获取SQL接口,获取到连接中的SQL语句。4、然后是通过数据库解析器对SQL进行解析(解析成数据库认识的语言)。5、然后通过SQL查询优化器获得最优执
- 单例设计模式(Java)
无限大.
设计模式设计模式java单例模式
(部分内容参考于菜鸟教程当中关于单例模式的说明)什么是单例设计模式?单例模式(SingletonPattern)是一种常见的设计模式,其主要目的是确保一个类在系统中只有一个实例,并提供全局访问点。使用单例模式的场景一般是需要共享资源的情况,比如数据库连接池、线程池等。通过控制实例的创建,单例模式能够避免频繁创建和销毁全局使用的类实例,从而节省系统资源。单例模式的关键特性唯一性:单例类只能有一个实例
- 高可用架构设计
小王爱编程啊
rocketmqjava开发语言
1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
- Java 数据库连接池:HikariCP 与 Druid 的对比
我码玄黄
后端数据库Javajava后端数据库
Java数据库连接池:HikariCP与Druid的对比数据库连接池:HikariCP1.卓越的性能表现HikariCP在数据库连接池领域以其卓越的性能脱颖而出。其字节码经过精心优化,减少了不必要的开销,使得连接获取和释放的速度极快。在高并发场景下,HikariCP能够以最小的延迟和资源消耗提供高效的连接池服务。例如,在电商平台中,HikariCP能够快速响应大量用户请求,确保数据库连接的高效性,
- 一文讲解Spring中应用的设计模式
Journey_CR
Springspring设计模式java
我们都知道Spring框架中用了蛮多设计模式的:工厂模式呢,就是用来创建对象的,把对象的创建和使用分开,这样代码更灵活。代理模式呢,是用一个代理对象来控制对真实对象的访问,可以在访问前后做一些处理。单例模式呢,保证一个类只有一个实例,比如数据库连接池就经常用单例模式。模板模式呢,定义一个算法的框架,把具体的实现延迟到子类去做。观察者模式呢,定义了对象之间的一对多依赖关系,当一个对象状态改变时,依赖
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><