xenomai内核解析--xenomai初探
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文章目录
- xenomai初探
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- 一、xenomai 3组成结构
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- 1.1 xenomai 3
- 1.2 xenomai3 结构
- 二、 xenomai 3源码介绍
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- 1.1 编译构建相关文件与目录
- 1.2 官方应用示例
- 1.3 测试工具
- 1.4 应用库和内核源码
- 1.5 系统工具
- 三、xenomai实时性测试
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- 1.1 latency和jitter
- 1.2 串口实时性测试
- 1.3 GPIO实时性测试
- 四、xenomai各种接口应用编译
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- 1.1 编译参数获取
- 1.2 链接参数获取
- 五、xenomai proc文件信息介绍
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- 1.1 实时外设中断信息
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- ipipe
- dovetail
- 1.2 查看实时核信息
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- xenomai调度cpu
- 硬件timer与延迟信息
- faults
- heap
- registry
- 1.3 调度与任务状态
-
- 线程状态
- 系统统计信息
- 参考链接
xenomai初探
前两篇文章介绍了实时linux几种方案，并完成xenomai系统构建安装，下面我们更进一步认识一下xenomai，本文先介绍xenomai组成结构和源码，然后在ti am335x平台上，通过硬件外设来测试xenomai系统的实时性，最后介绍xenomai运行时proc文件系统内容，方便查看系统和实时任务运行状态信息。更多xenomai相关信息，见本博客其他文章。
一、xenomai 3组成结构
xenomai历史概况：
xenomai3于2015年正式发布，由于嵌入式设备、工业设备操作系统更新迭代比较慢，可能还有很多设备运行xenomai2操作系统，xenomai2已经过时，在此不再介绍。xenomai3由xenomai2演变而来，其原理相通，所以明白xenomai3再去看xenomai2也能很快上手。
1.1 xenomai 3
xenomai3于2015年正式发布，从xenomai3开始支持两种方式构建linux实时系统，分别是cobalt 和 mercury。
-
cobalt ：添加一个实时内核核，双核结构。具有实时内核cobalt、实时驱动模型RTDM、实时应用POSIX接口库
libcobalt，然后再基于libcobalt实现的其他API skins，如Alchemy API、VxWorks® emulator、pSOS® emulator等(具体查看应用编程接口文档https://xenomai.org/documentation/xenomai-3/html/xeno3prm)，即VxWorks、pSOS应用程序可稍微修改源码就可以在xenomai上编译运行。需要说明的是Alchemy API是xenomai除posix外的官方编程接口，提供了更接近于传统RTOS编程方式的编程接口，对于不熟悉linux应用开发的MCU开发人员也能很快上手。在xenomai2上Alchemy API是xenomai的原生编程接口，性能最好，posix API是在Alchemy API上实现的skin。在xenomai3相反，Alchemy API、VxWorks、pSOS均基于posix接口实现，也正因为这样诞生了mercury方式。
- mercury ：基于直接修改linux内核源代码的PREEMPT RT，应用空间在glibc之上，添加xenomai API库，如下图所示。可以在不支持cobalt内核时，可使用该方法运行xenomai应用；也就是说你还可以通过mercury方式在PREEMPT RT上编译运行VxWorks、pSOS等接口的应用程序。 当然，也可不需要PREEMPT RT，直接使用linux，只是实时性就……
可以看出，xenomai社区开发者为保护用户煞费苦心，既方便基于VxWorks、pSOS等系统写的代码应用迁移到xenomai，也方便xenomai接口编写的程序迁移到PREEMPT RT运行。
1.2 xenomai3 结构
mercury只是在glibc上加了一层皮，不是接下来研究的对象。我们看cobalt ，从底层硬件驱动、内核空间到用户空间，保证了实时任务的实时性。其整体结构如图所示。
在内核空间，在标准linux基础上添加一个实时内核Cobalt，得益于基于ADEOS（Adaptive Domain Environment for Operating System)，使Cobalt在内核空间与linux内核并存，并把标准的Linux内核作为实时内核中的一个idle进程在实时内核上调度。
2000年，Karim发表了一篇名为《操作系统的自适应域环境》的论文（即Adeos,Adaptive Domain Environment of Operating System），该论文描述了一种简单而智能的方案，用于在同一系统上运行的多个内核之间共享公共硬件资源。他通过“pipeline”抽象来说明在x86硬件上共享中断的基本机制，根据整个系统给定的优先级，依次向每个内核传入中断。他倡导一种对硬件中断进行优先级排序的新方法，以便可以开发基于Linux内核的实时扩展，而无需使用当时已被某些专有RTOS供应商申请授予专利方法（这里的RTOS供应商和专利指的就是WindRiver和RTlinux使用的RTHAL技术）。
ADEOS (Adaptive Domain Environment for Operating System)，提供了一个灵活的环境，可以在多个操作系统之间或单个OS的多个实例之间共享硬件资源，从而使多个优先级域可以同时存在于同一硬件上。早期在xenomai 2上使用。
2005年6月17日，Philippe Gerum发布用于Linux内核的I-pipe，I-pipe基于ADEOS，但是I-pipe更精简，并且只处理中断，xenomai3使用I-pipe和后来改进的dovetail。
ADEOS ,其核心思想是Domain,也就是范围的意思，linux内核有linux内核的范围，cobalt内核有cobalt内核的范围。
- 两个内核管理各自范围内的应用、驱动、中断；
- 两个domain之间有优先级之分，cobalt内核优先级高于linux内核；
- I-pipe优先处理高优先级域的中断，来保证高优先级域的实时性。
- 高优先级域可以通过I-pipe 向低优先级域发送各类事件等。
在用户空间，添加针对实时应用优化的库–libcobalt，libcobalt提供POSIX接口给应用空间实时任务使用，应用通过libcobalt让实时内核cobalt提供服务。
驱动方面，xenomai提供实时驱动框架模型RTDM（Real-Time Driver Model）,专门用于Cobalt内核，基于RTDM进行实时设备驱动开发，为实时应用提供实时驱动。RTDM将驱动分为2类：
•字符设备(open/close, read, write, ioctl)，如UART,UDD,SPI……
•协议设备(socket, bind, send, recv, etc)，如UDP/TCP,CAN,IPC,……
中断方面，I-Pipe(interrupt Pipeline)分发Linux和Xenomai之间的中断，并以Domain优先级顺序传递中断。I-Pipe传递中断如下图所示，对于实时内核注册的中断，中断产生后能够直接得到处理，保证实时性。对于linux的中断，先将中断记录在i-log，等实时任务让出CPU后，linux得到运行，该中断才得到处理。
实时内核cobalt与非实时内核linux相结合，既能提供工业级RTOS的硬实时性能，又能利用linux操作系统非常出色的生态、网络和图形界面服务，在产品的开发周期和成本控制方面都有巨大优势 。
二、 xenomai 3源码介绍
xenomai源码目录如下：
$ tree -L 1
.
├── aclocal.m4
├── autom4te.cache
├── configure
├── configure.ac
├── CONTRIBUTING.md
├── debian
├── demo
├── doc
├── include
├── kernel
├── lib
├── README
├── scripts
├── testsuite
├── tracing
└── utils
1.1 编译构建相关文件与目录
debian目录将xenomai 应用库构建为debian软件包的包信息和脚本。
scripts目录和aclocal.m4、configure、configure.ac、Makefile.am xenomai库编译相关文件，在安装xenomai的文章中已使用，详见官方文档：https://source.denx.de/Xenomai/xenomai/-/wikis/Installing_Xenomai_3#library-install。
1.2 官方应用示例
demo目录中分别提供了posix和alchemy接口的应用示例：
- posix接口应用示例：
cyclictest与linuxcyclictest基本一致的xenomai posix接口应用。xenomia与Preempt-RT实时性对比时，使用相同参数通过该工具进行测试对比。bufp-label、bufp-readwrite、iddp-label、iddp-sendrecv：xenomai实时任务间通过本地socket 进行块数据、流数据通信示例。xddp-label、xddp-echo、xddp-stream：xenomai实时应用与普通linux任务通信示例，其底层实现本博客有详细的文章分析介绍。
- alchemy接口应用示例：
altency是实时性测试工具**latency** alchemy API实现版本，可对比POSIX与alchemy API接口的实时性能差异。cross-link: alchemy接口实现的串口实时性测试工具，将本地的两个UART 外设RX-TX交差相连，应用通过向一路UART发送本地时间数据，另一路UART接时间数据来测试串口收发数据的抖动情况，后文会对该测试详细介绍。
1.3 测试工具
其中目录testsuite内是xenomai测试工具和 smokey单元测试用例，详细如下：
-
clocktest：cobalt内核与linux核之间时钟漂移测试工具。由于xenomai内核与linux共存，两个内核各自有时间子系统对时间进行度量，两个系统对时间的度量可能存在不一致的情况(漂移)，该工具用于测试该漂移，后面会专门有一篇文章介绍。 -
latency：实时性测试工具，通过它结合stress等压力工具，能测试xenomai在各种工况下的实时性能，该工具类似于linux下的实时性能测试工具cyclitest，下一节内容通过该工具进行实时性能测试; -
spitest：SPI通讯延迟测试； -
switchtest:上下文切换测试。创建各种类型的线程，并尝试在这些线程之间切换上下文，打印每秒切换上下文的计数。 -
xeno-test：运行Xenomai的基本测试/基准测试，先运行一些单元测试，然后在“load-command”生成的负载下运行latency测试; -
gpiobench:通过gpio测试实时性，两种方式：- 两个gpio硬件相连，从一个 gpio 输出引脚发送高电平脉冲，并从另一个 gpio 引脚接收中断，测量两个事件之间的时间，后文会对该测试详细介绍。
- 一个gpio 引脚接收中断后，从另一个gpio 输出确认信号，测量两个信号之间的延迟(可通过外部示波器等设备测量两个事件之间经过的时间)。
1.4 应用库和内核源码
kernel和lib分别存放了实时内核和应用库的源代码。
- cobalt
kernel
├── cobalt
└── drivers
对于kernel部分源码结构与linux内核结构一致，其中cobalt就是xenomai的实时内核cobalt源码，包含了调度、rtdm实时驱动框架等。
- drivers
一般嵌入式应用中，需要操作外设，或从外设获取数据，需要为操作系统编写硬件设备驱动。同样，xenomai需要要实时驱动配合才能发挥xenomai的实时性能。drivers中是官方提供的一些实时驱动和实时TCP/IP协议栈(rtnet)源码，其中包含了上面说到个一些测试工具的内核部分。
.
├── analogy #实时模拟数据处框架
├── autotune #延迟校准驱动，应用autotune使用
├── can #实时can协议栈、部分CAN控制器实时驱动
├── gpio #实时gpio驱动
├── gpiopwm #gpiopwm 驱动框架
├── ipc #实时应用间本地socket通讯机制
├── Kconfig
├── Makefile
├── net #实时以太网协议栈、部分实时网卡驱动
├── serial #实时串口驱动框架、部分实时串口驱动
├── spi #实时SPI驱动框架、部分master驱动
├── testing #用户态测试程序需要的内核态部分
└── udd #用户态实时IO驱动框架
我们可以看到xenomai官方驱动源码里支持的外设比较少，对于X86平台，得益于X86平台的兼容性，xenomai支持比较好，X86平台应用场合一般很少用到如SPI等低速设备，大部分用到的网卡驱动均具备。
但对于ARM，由于ARM IP核授权方式，各个芯片厂商不同芯片外设各式各样，如果需要使用xenomai，这就需要开发者投入资源，按照RTDM来开发使用到实时外设驱动。大家都习惯了linux主线或芯片厂商提供Linux SDK开箱即用的方便快速，这就劝退了大部分人。
主要原因是 RTOS应用于特定领域，芯片厂商未对其做支持，xenomai社区开发人员太少（意味着机会）无法代替芯片厂商支持这么多平台。另外xenomai开发有一定门槛，导致没有更多的开发者参与贡献，这就造成了恶性循环。
据了解，随着国产化替代推进，目前国内部分芯片厂商为了让自家的芯片能应用到这些特殊领域，开始关注和适配xenomai，比如龙芯。部分国产操作系统厂商也开始研究和引用xenomai技术，比如openEuler+xenomai的二进制镜像发布等。
1.5 系统工具
针对实时内核，xenomai提供了多种系统工具，其源码位于 utils目录下，默认编译安装到/usr/xenomai/sbin/目录，其中：
autotune是xenomai延迟调整工具，可调整中断延迟、内核调度延迟、用户调度延迟，内核中称为gravity，为什么需要调整延迟？如下图，一个实时任务定时10us，但操作硬件timer、中断响应、其他内核代码的执行等都需要时间，为了让用户态任务准时唤醒，设置硬件timer下一个中断唤醒时间时，需要将这些时间减去，才是应用程序真正的唤醒时间，这也是后文中latency测试时存在负值的原因，autotune就是用来调整这些时间的。
corectl为实时内核控制工具，通过该工具可控制实时内核的启动和停止。- **
rtps**名字可以看出等同于linux的ps，用于查看实时任务的状态， 其输出结果是通过解析/proc/xenomai/sched/下的文件得到。 - xenomai提供了实时TCP/IP 协议栈，其中一些工具如下：
rtcfg、rtnet：rtnet 配置工具rtifconfig、rtping、rtroute、与linuxifocnfig、ping、route等等效.
三、xenomai实时性测试
硬件环境： TI AM335x Cortex-A8 600MHZ DDR2 128MB spiNorflash 16MB
软件环境：5.4.106 + xenomai 3.1
压力条件：stress -c 10 --vm 4 --vm-bytes 16M
以下数据基于该环境测试得出。
1.1 latency和jitter
事件预期发生与实际发生的时间之间的时间称为延迟(latency)，实际发生的最大时间与最小时间之间的差值称为抖动(Jitter)，两者均可表示实时性。 根据实时性的定义，延迟必须是确定的，不能超过deadline，否则将会产生严重的后果。
在否决定使用一个实时系统时，需要结合具体应用场景来评估该实时系统是否符合，若不符合则需要考虑对现有系统优化优化或者更换方案。
- 中断延迟——中断触发和中断服务开始处理之间的时间。
- 唤醒延迟——从最高优先级任务被唤醒到它实际开始运行的时间。这也可以称为调度延迟。
- 优先级反转——高优先级线程必须等待低优先级线程拥有的资源的时间。
cyclitest仅提供用户态实时任务的抖动测试，xenomai官方测试程序latency分别提供了用户态、内核态实时任务和 内核态软件 timer的测试，其中内核态timer近似的模拟中断的响应时间，因为一个软件timer的处理，底层是由硬件timer时间到期来触发中断处理的，其中用户态抖动测试原理如下图所示。
| nostress | user-task ltaency(us) | kernel-task ltaency(us) | kernel-Timer(us) |
|---|---|---|---|
| 最小值 | -1.200 | -3.360 | -1.200 |
| 平均值 | 2.037 | -0.606 | 1.693 |
| 最大值 | 27.120 | 13.880 | 14.600 |
| 抖动 | 28.32 | 17.24 | 15.8 |
| stress | user-task ltaency(us) | kernel-task ltaency(us) | kernel-Timer(us) |
|---|---|---|---|
| 最小值 | 3.629 | -3.720 | -1.360 |
| 平均值 | 9.346 | -0.682 | 1.543 |
| 最大值 | 29.289 | 15.880 | 13.920 |
| jitter | 25.66 | 19.6 | 15.28 |
这里laten为负值，表示内核中默认中断gravity、内核调度gravity、用户调度gravity比实际值偏大，如果你的应用场景不允许任务提前唤醒，如何调整？在真实生产环境可通过运行autotune得出准确值后：
- 重新配置编译安装内核
-> Xenomai/cobalt (XENOMAI [=y])
-> Latency settings
(0) User scheduling latency (ns)
(0) Intra-kernel scheduling latency (ns)
(0) Interrupt latency (ns)
- 通过写
/proc/xenomai/latency或/proc/xenomai/clock/coreclk动态修改，见后文。
1.2 串口实时性测试
源码简介中说到cross-link，cross-link是串口实时性测试工具，能反应系统整体实时性能，cross-link要求的硬件连接图如下：
UART1和UART2是xenomai RTDM驱动管理的两个设备，RX-TX交差相连，UART0是普通linux驱动管理的设备，这里作为终端使用。cross-link应用程序逻辑如下：
测试原理为，两个RT 线程 Task1和 Task2，各打开一路串口，Task1读取时间T1通过UART发送，Task2阻塞接收数据T_1，接收后读取此时系统时间T_2，计算T1与T2之间的差值就是，整个串口通讯的耗时。如果是操作系统是实时的，传输速率不变，那么这个差值T是一个确定的范围的值，在us级范围内波动，这个波动就能反映操作系统的实时性能。
linux stress -c 10 -m 2 ----vm-bytes 16MB压力下， 波特率3.68Mbps，进行10W次收发测试，结果如下：
...
Nr | write->irq | irq->read | write->read |
-----------------------------------------------------------
1000 | 666440 |18446744073708932056 | 46880
2000 | 666120 |18446744073708932216 | 46720
3000 | 666480 |18446744073708932616 | 47480
4000 | 666480 |18446744073708932656 | 47520
5000 | 667680 |18446744073708934496 | 50560
6000 | 666280 |18446744073708932376 | 47040
7000 | 666440 |18446744073708932296 | 47120
8000 | 666160 |18446744073708932616 | 47160
9000 | 666120 |18446744073708932296 | 46800
.......
90000 | 666080 |18446744073708932136 | 46600
91000 | 666880 |18446744073708933136 | 48400
92000 | 667200 |18446744073708933736 | 49320
93000 | 666320 |18446744073708932576 | 47280
94000 | 666200 |18446744073708932096 | 46680
95000 | 666160 |18446744073708931776 | 46320
96000 | 665960 |18446744073708932096 | 46440
97000 | 666280 |18446744073708932096 | 46760
98000 | 666440 |18446744073708932376 | 47200
99000 | 666240 |18446744073708932176 | 46800
-----------------------------------------------------------
mini | 665680 |18446744073708931296 | 45360
max | 674700 |18446744073708946766 | 69850
Transfer size:8 Byte period:10000000 ns
main : delete write_task
main : delete read_task
需要说明的write->irq和irq->read值为什么比较大？该测试程序xenomai2中就存在，write->irq 表示Task1写数据时间T1到Uart2产生接收中断Tirq之间的时间差，由于T1是用户态调用alchemy接口读取的时间，而Tirq是内核态中断处理函数读取的时间，在xenomai3上用户态和内核态的读取的时间值存在一个固定的差值，xenomai2中没有该问题，irq->read同理，所以这两个数据差距比较大，这里看总时间write->read即可。
从测试数据可以看出，最小时间为45.360us,最大时间69.850us ，即 Task1写数据到内核态—RTDM驱动将数据写入Uart1控制器发送—线路传输—Uart2中断接收处理—唤醒 Task2—上下文切换Task2–数据拷贝到Task2用户态继续运行，整个流程时间抖动在24.49us内，与上面latency测试程序基本相符。
1.3 GPIO实时性测试
gpiobench:提供了两种通过实时gpio测试系统实时性的方式：
- 方式1
类似串口的方式，两个gpio口相连，从一个 gpio 输出引脚发送高电平脉冲，并从另一个 gpio 引脚接收中断，测量两个事件之间的时间；
**gpiobench**会记录两个时间T1和T2并在测试完成时打印，stress -c 10 -m 2 --vm-bytes 16M条件下，测试100W次，其中T1如下（单位us）：
root@xxxxx:/app/bin# ./gpiobench -o 19 -i 20 -l 100000 -q
----rt task, gpio loop, test run----
# Inner Loop Histogram
# Inner Loop latency is the latency in kernel space
# between gpio_set_value and irq handler
000000 000000
...
000009 128840
000010 047625
000011 014770
000012 004761
000013 002243
000014 001115
000015 000464
000016 000141
000017 000031
000018 000012
000019 000001
....
000099 000000
# Total: 000099999
# Min Latencies: 00009
# Avg Latencies: 9.551216
# Max Latencies: 00019
其中T2如下：
# Outer Loop Histogram
# Outer Loop latency is the latency in user space
# between write and read
# Technically, outer loop latency is inner loop latercy
# plus overhead of event wakeup
000000 000000
...
000017 000001
000018 124952
000019 029179
000020 019092
000021 012050
000022 004978
000023 003129
000024 002173
000025 001434
000026 001025
000027 000749
000028 000492
000029 000337
000030 000185
000031 000108
000032 000054
000033 000031
000034 000016
000035 000011
000036 000005
000037 000001
000038 000000
000039 000001
...
000099 000000
# Total: 000099999
# Min Latencies: 00017
# Avg Latencies: 18.956690
# Max Latencies: 00039
- 方式2
一个gpio 引脚接收中断后，从另一个gpio 输出确认信号，测量两个信号之间的延迟(可通过外部示波器等设备测量两个事件之间的时间)，在此就不再测试。
四、xenomai各种接口应用编译
1.1 编译参数获取
xenomai 3组成结构小节说到，xenomai库libcobalt提供了多种编程接口，这些接口编写的实时应用程序如何编译呢？xenomai提供了一个脚本工具xeno-config来生成各个接口的GCC编译链接参数：
$ /usr/bin/xeno-config --help
xeno-config --verbose
--core=cobalt
--version="3.2.1"
--cc="gcc"
--ccld="/usr/bin/wrap-link.sh gcc"
--arch="x86"
--prefix="/usr"
--library-dir="/usr/lib"
Usage xeno-config OPTIONS
Options :
--help
--v,--verbose
--version
--cc
--ccld
--arch
--prefix
--[skin=]posix|vxworks|psos|alchemy|rtdm|smokey|cobalt
--auto-init|auto-init-solib|no-auto-init
--mode-check|no-mode-check
--cflags
--ldflags
--lib*-dir|libdir|user-libdir
--core
--info
--compat
其中--[skin=]参数指定我们编译的应用程序是什么接口类型，例如编译一个POSIX接口的实时应用，指定接口(skin)--posix，同时使用参数--cflags来获取POSIX接口实时应用的编译参数：
$ /usr/bin/xeno-config --posix --cflags
-I/usr/include/xenomai/cobalt -I/usr/include/xenomai -D_GNU_SOURCE -D_REENTRANT -fasynchronous-unwind-tables -D__COBALT__ -D__COBALT_WRAP__
1.2 链接参数获取
获取链接参数，--ldflags得到链接参数：
$ /usr/bin/xeno-config --ldflags --posix
-Wl,--no-as-needed -Wl,@/usr/lib/cobalt.wrappers -Wl,@/usr/lib/modechk.wrappers /usr/lib/xenomai/bootstrap.o -Wl,--wrap=main -Wl,--dynamic-list=/usr/lib/dynlist.ld -L/usr/lib -lcobalt -lmodechk -lpthread -lrt
同样通过指定--[skin=]为vxworks、psos来编译VxWorks、psos实时应用程序到xenomai上运行。
五、xenomai proc文件信息介绍
1.1 实时外设中断信息
ipipe
ipipe为了xenomai与linux之间更好地结合，引入了虚拟中断。虚拟中断和常规softirq本质上不同，softirq只存在linux中，ipipe虚拟中断更近似于硬件中断，但不是硬件触发，由内核之间需要处理紧急任务时向另一个内核发送，ipipe处理虚拟中断与处理硬件中断流程一致，这些中断信息分为Llinux和xenomai，分别对应文件/proc/ipipe/Linux和/proc/ipipe/Xenomai。
双核下ipipe层linux中断信息：
__ipipe_do_IRQ为linux非实时中断处理入口，为了保证cobalt内核的实时性，这些irq对于的中断必须延迟处理。
__ipipe_flush_printk虚拟中断，为了避免cobalt内核的打印输出影响实时性，打印时通过向linux内核发送虚拟中断来进行打印输出。
__ipipe_do_work虚拟中断，是为cobalt内核实时上下文需要linux非实时上下文处理一些任务时提供的通知机制，一些应用如下：
-
实时上下文运行的任务需要调linux的非实时服务时，用于将该任务从cobalt kernel切换到linux kernel；
-
实时应用close实时设备时，需要linux清理task文件描述符fd；
-
实时网卡驱动中 watchdog_timer中断需要linux处理等等。
apc_dispatch与__ipipe_do_work类似，比如实时与非实时通讯时，从实时上下文唤醒等待的linux任务等；
以上是ipipe层的中断信息，linux具体的外设中断信息还是通过/proc/interrupts文件查看，没有变化。
下图为ipipe层xenomai实时中断信息：
更具体有哪些实时驱动设备注册了中断，通过/proc/xenomai/irq来查看：
dovetail
dovetail区别与ipipe，它是在已有linux中断管理代码上进行扩展，为实时核提供与ipipe相同的功能。所以/proc/interrupts就包含了ipipe层和xenomai实时中断信息。
其中inband表示非实时域中断，oob表示实时域中断。与ipipe一样，需要注意的是，这里的一些中断不是硬件触发的，是dovetail模拟的中断，只有触发源头不同，软件处理流程与硬件中断处理流程一致。
1.2 查看实时核信息
xenomai内核相关信息均为位于/proc/xenomai/目录下：
xenomai调度cpu
ubuntu@work-host:/proc/xenomai$ cat /proc/xenomai/affinity
000000ff
/proc/xenomai/affinity中是一组掩码，每一个bit表示系统中的一个CPU，该源码表示cobalt内核管理的CPU集，若实时应用程序中没有设置affinity，那么该实时会调度在该掩码下的任意一个CPU上。当我们需要将指定cpu给cobalt调度的时候，可以通过添加内核参数xenomai.supported_cpus=0x06来修改，这通常结合linux参数isolcpus来优化实时性能。
硬件timer与延迟信息
/proc/xenomai/clock/coreclk包含了系统的硬件timer和gravity信息。
root@xxxxx:/proc/xenomai# cat clock/coreclk
gravity: irq=1880 kernel=6880 user=6880
devices: timer=timer2, clock=ipipe_tsc
watchdog: off
setup: 1880
ticks: 230615579053 (0035 b1c279ad)
- gravity在前文autotune工具部分已经解释，它的值可通过
autotune命令来重新测量调整：
root@xxxxx:/proc/xenomai# autotune
== auto-tuning started, period=1000000 ns (may take a while)
irq gravity... 2880 ns
kernel gravity... 4320 ns
user gravity... 7200 ns
== auto-tuning completed after 38s
root@xxxxx:/proc/xenomai# cat clock/coreclk
gravity: irq=2880 kernel=4320 user=7200
devices: timer=timer2, clock=ipipe_tsc
watchdog: off
setup: 1880
ticks: 25641430824 (0005 f8592f28)
- 如果latency测试后只修user gravity，
echo xxxx > /proc/xenomai/latency即可:
root@xxxxx:/proc/xenomai# echo 6680 > latency
root@xxxxx:/proc/xenomai# cat clock/coreclk
gravity: irq=2880 kernel=4320 user=6680
devices: timer=timer2, clock=ipipe_tsc
watchdog: off
setup: 1880
ticks: 28659743127 (0006 ac40f997)
- 若三者都需要修改，可通过
echo irq=xxxx kernel=xxxx user=xxxx> /proc/xenomai/clock/coreclk修改:
root@xxxxx:/proc/xenomai# echo irq=0 kernel=0 user=0 > clock/coreclk
root@xxxxx:/proc/xenomai# cat clock/coreclk
gravity: irq=0 kernel=0 user=0
devices: timer=timer2, clock=ipipe_tsc
watchdog: off
setup: 1880
ticks: 32430637968 (0007 8d044390)
faults
文件/proc/xenomai/faults提供了cobalt内核实时上下文产生的fault统计信息，为什么需要关注CPU fault？回到实时性，如果我们的实时任务真正进行关键的行为，此时产生了异常，异常必须解决才能继续运行，这就导致了结果输出的不确定性，即影响实时性。这也是为什么我们在xenomai应用编程时不能通过glibc库进行动态内存分配的原因，因为linux内存的惰性内存分配机制，只有在应用访问分配的虚拟内存地址时才产生缺页异常(Page fault)进行物理内存分配，同时linux在内存水位过低时也会进行内存回收，需要考虑。这也是为什么VxWorks等RTOS很少使用MMU的原因。
该文件只统计cobalt内核管理的CPU且在实时调度上下产生的异常，因此，若你运行的实时任务抖动比较大，建议查看一下文件，是否是受到异常的影响。
X86下各类异常如下：
ubuntu@work-host:/proc/xenomai$ cat faults
TRAP CPU0 CPU1
0: 0 0 (Divide error)
1: 0 0 (Debug)
3: 0 0 (Int3)
4: 0 0 (Overflow)
5: 0 0 (Bounds)
6: 0 0 (Invalid opcode)
7: 0 0 (FPU not available)
8: 0 0 (Double fault)
9: 0 0 (FPU segment overrun)
10: 0 0 (Invalid TSS)
11: 0 0 (Segment not present)
12: 0 0 (Stack segment)
13: 0 0 (General protection)
14: 0 0 (Page fault)
15: 0 0 (Spurious interrupt)
16: 0 0 (FPU error)
17: 0 0 (Alignment check)
18: 0 0 (Machine check)
19: 0 0 (SIMD error)
heap
ubuntu@work-host:/proc/xenomai$ cat heap
TOTAL FREE NAME
4194304 4192256 system heap
262144 262016 shared heap
该文件显示了xenomai heap的信息。前面说到，为避免实时性受到影响，实时应用运行过程中不能使用linux的惰性内存分配接口，在内核里也是一样，一是linux内核内存分配算法的不确定性，二是linux内核惰性分配原则。所以xenomai的解决机制是，xenomai内核初始化时预先分配一大片内存，并一一读写访问来建立虚拟内存与物理内存的映射，再通过自己的内存分配算法进行管理，该分配算法时间是确定的，xenomai自己管理的内存称为xnheap，xenomai运行过程中的动态内存分配均从xnheap中分配，为避免多个子系统同时访问一个xnheap，xenomai内核内有多个heap，这些heap的大小可通过内核参数xenomai.sysheap_size=配置，或内核编译时配置：
[*] Xenomai/cobalt --->
Sizes and static limits --->
(512) Number of registry slots
(4096) Size of system heap (Kb)
(512) Size of private heap (Kb)
(512) Size of shared heap (Kb)
关于xnheap内存分配管理算法，有单独的文章介绍。
registry
什么是registry？与内存资源类似，在操作系统管理应用程序或为应用程序提供服务的实时，需要管理很多对象。
举个例子，有两个xenoami实时任务， 它们使用semaphore做同步互斥，任务1创建一个名为/test-sem的semaphore，任务2打开这个semaphore并使用该semaphore，思考下面两个问题：
- 问题1：任务1创建的这个semaphore是如何管理的？
- 问题2：任务2又是如何通过name找到它的？
这里例子中的semaphore在操作系统内核中可以一种内核对象，registry提供了一个机制，用于保存xenomai全局内核对象。这些对象分为两种，一种有name，常用于两个及以上进程间，可以通过name来找到同一对象。另一种没有name，常用于同一进程空间。
registry的大小和heap一样预先分配，xenomai运行过程中直接获取，一是全局方便查找降低实现复杂度，二避免内存分配导致系统heap竞争。默认大小为512个条目。
ubuntu@work-host:/proc/xenomai$ cat registry/usage
10/512
若你运行在xenomai上的软件比较庞大和复杂，512个不够使用，可重新配置编译内核：
-> Xenomai/cobalt (XENOMAI [=y])
-> Sizes and static limits
(512) Number of registry slots
关于registry内核对象的管理机制，会有单独的文章介绍。
1.3 调度与任务状态
下面看最重要的部分，xenomai内核和实时任务运行状态信息在/proc/xenomai/sched下：
其中/proc/xenomai/sched/rt/threads与/proc/xenomai/sched/threads,前者仅包括优先级大于0的xenomai任务信息，后者包括所有xenomai调度的任务信息，比如我们在运行latency时，只有sampling线程是有优先级的，主线程和display线程优先级均为0。
线程状态
root@xxxxx:/proc/xenomai/sched# cat threads
CPU PID CLASS TYPE PRI TIMEOUT STAT NAME
0 0 idle core -1 - R [ROOT]
0 265 rt core 98 - W [rtnet-stack]
0 266 rt core 0 - W [rtnet-rtpc]
0 281 rt core 0 - W [rtnetproxy]
0 380 rt cobalt 0 - X latency
0 382 rt cobalt 0 - W display-380
0 383 rt cobalt 99 - Wt sampling-380
root@xxxxx:/proc/xenomai/sched# cat rt/threads
CPU PID PRI PERIOD NAME
0 265 98 - rtnet-stack
0 383 99 - sampling-380
- CPU 表示该实时任务在哪个CPU的调度队列上。
- CLASS 表示该任务的调度类
- TYPE 中core表示该任务是内核态任务，cobalt用户态任务
- ‘S’ -> 强制暂停(suspended)
- ‘w’/‘W’ -> 等待资源，有或没有超时
- ‘D’ -> 延迟(Delayed)（没有其他等待条件）
- ‘R’ -> 可运行(在就绪队列中)
- ‘U’ -> 未启动或休眠
- ‘X’ -> Relaxed shadow(linux内核调度中)
- ‘H’ -> 紧急情况下保持(Held in emergency线程保持以处理紧急情况)
- ‘b’ -> 优先级提升进行中
- ‘T’ -> 被跟踪并停止(单步调试中)
- ‘l’ -> 锁定调度
- ‘r’ -> 进行循环调度(Undergoes round-robin)
- ‘t’ -> 通知运行时模式错误(应用设置了检测到错误时发出SIGDEBUG信号)
- ‘L’ -> 捕获死锁
- PRI 表示任务优先级
- STAT 表示任务所处状态
系统统计信息
下面看cobalt内核统计信息/proc/xenomai/sched/stat，这对我们查找实时问题时有帮助，以latency运行为例，输出如下：
root@xxxxx:/proc/xenomai/sched# cat stat
CPU PID MSW CSW XSC PF STAT %CPU NAME
0 0 0 40051 0 0 00018000 99.1 [ROOT]
0 265 0 2 0 0 00000042 0.0 [rtnet-stack]
0 266 0 2 0 0 00020042 0.0 [rtnet-rtpc]
0 282 0 2 0 0 00020042 0.0 [rtnetproxy]
0 329 1 1 5 0 000600c0 0.0 latency
0 331 40 80 44 0 00060042 0.0 display-329
0 332 2 40003 40046 0 0004c042 0.6 sampling-329
0 0 0 44791 0 0 00000000 0.3 [IRQ16: [timer]]
0 0 0 0 0 0 00000000 0.0 [IRQ46: 4a100000.ethernet]
0 0 0 0 0 0 00000000 0.0 [IRQ47: 4a100000.ethernet]
它统计了cobalt内核线程、用户态线程、中断的信息，这些信息包括：
-
CPU 运行的CPU和PID
-
MSW 域上下文切换。xenomai是双内核结构，xenomai应用可以无缝使用linux提供的服务，但这是有风险的，因为使用linux服务需要切换到linux非实时调度上下文，无法保证任务的实时性。MSW表示的就是实时域与非实时域之间的切换次数。
latency是主线程，它创建完高优先级线程sampling-329和负责结果打印的低优先级线程display-329后，等待SIGTERM等结束信号。间隔执行
cat stat发现display-329的MSW会不断增大，是因为打印输出需要使用linux提供的服务进行终端打印；而高优先级sampling-329的MSW没有变化，因为该线程创建后，没有调用任何linux服务全程在实时内核上下文运行。为什么sampling-329 MSW为2？ 因为xenomai实时线程的创建是通过linux来完成 的。
因此，如果你的实时任务会出现大的抖动，那么请通过该文件观察，是否因为不经意调用了linux的服务，切换到linux域引起的。
-
CSW xenomai内核上下文切换次数。
-
XSW 切换到linux域后，由linux内核调度的上下文切换次数。
-
PF 为Page fault产生次数。
-
STAT 运行状态掩码
-
%CPU CPU使用率，需要额外说明的是，[ROOT]表示的是cobalt内核调度下的linux，双核下linux已经退化为cobalt内核调度的一个任务。
解析系统调用是了解内核架构最有力的一把钥匙，后续文章会以xenomai POSIX接口（libcobalt ）为入口，解析xenomai内核的内部机制。
参考链接
https://xenomai.org/documentation/xenomai-3.1/html/xeno3prm
http://www.cs.ru.nl/lab/xenomai/
https://source.denx.de/Xenomai/xenomai/-/wikis
ADEOS
Adaptive Domain Environment for Operating Systems
ELC-2018-Xenomai
Xenomai 3 – An Overview of the Real-Time Framework for Linux
Real-Time Linux Testbench on Raspberry Pi 3 using Xenomai
2004年10月Philippe Gerum专访