该算法常用于求只含有正边权的单源最短路。
采用 贪心策略,以1节点
为起点,每次选取连通块
外延的最短边和对应的点放入连通块,再更新新的连通块
外延的边。连通部分逐渐扩大,最后一直走到n节点
。
时间复杂度:O( n ^ 2 ),应用于稠密图。
int Dijkstra(){
memset(dist,INF,sizeof dist);
dist[1]=0; //起点到起点的距离为 0
for(int i=0;i<n;i++){
int hp=-1;
for(int j=1;j<=n;j++){
if(!st[j]&&(hp==-1||dist[hp]>dist[j])) //没走到过 且是可走到的节点中最短的
hp=j;
}
st[hp]=1; //走到了 打个标记
for(int j=1;j<=n;j++) //更新外延边
dist[j]=min(dist[j],dist[hp]+mp[hp][j]);
}
if(dist[n]==INF) //没走到 n节点,路径不存在
return -1;
else
return dist[n];
}
模板题还需要思路? 见前文模板代码注释。
#include
#include
using namespace std;
const int N=505;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int n,m;
int mp[N][N];
int dist[N];
bool st[N];
int Dijkstra(){
memset(dist,INF,sizeof dist);
dist[1]=0;
for(int i=0;i<n;i++){
int hp=-1;
for(int j=1;j<=n;j++){
if(!st[j]&&(hp==-1||dist[hp]>dist[j]))
hp=j;
}
st[hp]=1;
for(int j=1;j<=n;j++)
dist[j]=min(dist[j],dist[hp]+mp[hp][j]);
}
if(dist[n]==INF)
return -1;
else
return dist[n];
}
int main(){
//freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
mp[i][j]=INF;
int u,v,w;
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
mp[u][v]=min(mp[u][v],w);
}
cout<<Dijkstra();
return 0;
}
该算法常用于求只含有正边权的单源最短路。
通过小根堆来维护当前未到达 (未标记 ) 且离连通块
最近的点,放入并更新
时间复杂度:O( m * logn ),应用于稀疏图。
int dijkstra(){
memset(dist,INF,sizeof dist);
dist[1]=0; //起点
priority_queue<PII ,vector<PII> ,greater<PII> > heap; //小根堆(优先队列)
heap.push({0,1});
while(heap.size()){
PII k=heap.top();
heap.pop();
int dis=k.first;
int hp=k.second;
if(st[hp]) //走过了
continue;
st[hp]=1;
for(int i=h[hp];i!=-1;i=ne[i]){ //更新外延路
int t=e[i]; //i是下标,e中存的是i这个下标对应的点。
if(dist[t]>dis+w[i]){
dist[t]=dis+w[i];
heap.push({dist[t],t});
}
}
}
if(dist[n]==INF) //没走到
return -1;
else
return dist[n];
}
模板题还需要思路? 见前文模板代码注释。
稀疏图用邻接表来存
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N=150005;
const int INF=0x3f3f3f3f;
typedef pair<int,int> PII;
int n,m;
int e[N],ne[N],w[N],h[N],idx;
int dist[N];
bool st[N];
void add(int x,int y,int c){
w[idx]=c;
e[idx]=y;
ne[idx]=h[x];
h[x]=idx++;
}
int dijkstra(){
memset(dist,INF,sizeof dist);
dist[1]=0;
priority_queue<PII ,vector<PII> ,greater<PII> > heap;
heap.push({0,1});
while(heap.size()){
PII k=heap.top();
heap.pop();
int dis=k.first;
int hp=k.second;
if(st[hp])
continue;
st[hp]=1;
for(int i=h[hp];i!=-1;i=ne[i]){
int t=e[i];
if(dist[t]>dis+w[i]){
dist[t]=dis+w[i];
heap.push({dist[t],t});
}
}
}
if(dist[n]==INF)
return -1;
else
return dist[n];
}
int main(){
//freopen("D:\\in.txt","r",stdin);
memset(h,-1,sizeof h);
cin>>n>>m;
int u,v,c;
for(int i=0;i<m;i++){
scanf("%d%d%d",&u,&v,&c);
add(u,v,c);
}
cout<<dijkstra();
return 0;
}
若要求点i
到点j
的最短距离,只需修改dijkstra方法
中的起源位置dist[i] = 0
,以及返回为dist[j]