机器学习

昨天自己画时间了解了一下机器学习所需要的一些数学知识和python所需要的一些库的安装好和运用。

数学知识主要是需要了解到有关于高数的极限、求导、梯度的概念及其求法，以及一些关于求最优化的知识。还需要了解到线性代数的内容，包括各种矩阵的各种运算方式，更为重要的的是如何求矩阵向量的梯度，导数。这是在为后面计算前向传播和后向传打下基础。最后还需要了解一些概率论和统计学方面的知识。什么最大似然法，各种分布，估计的知识。这些主要时用来解释为何可以用某个方法可以得到比较好的解，以及如何来实现某些目的。

由于最后我们所进行的计算都是与矩阵相关的内容，所以Python的必须库就必须包括Numpy这样的矩阵运算库，还应该包括一些数据可视化的的库，且包括这些库的衍生库。进行深度学习还必须有类似Tensorflow这样的库，有了这些库就可以帮我们更加快捷的搭建其基本的代码框架。

昨天主要是了解了一下python的基本编程方式和几个特殊库的使用，并没有做出什么有明确进步的学习成果。可惜可惜。

中秋了，自己也得放假啦，早上起来本来准备出门去游玩南京的各个传奇的地方，发现没有身份证，就到教研室了，觉得不应该白来，就..........看了会，顺便谢谢自己昨天的收获吧。