使用生成式 AI 和 ML 模型进行电子邮件和移动主题行优化

结合使用生成式 AI 和 ML 模型,根据语气和受众自动创建引人注目的主题行和标题,以实现最大程度的参与。

电子邮件和推送通知的主题行和标题在确定参与率方面发挥着重要作用。数字通信需要精心设计引人注目的主题行和简洁的推送通知标题来吸引用户的注意力。营销人员根据要传递的信息的语气和预期的目标受众来设计主题行。通过有效地“教授”这项技能并针对数字通信进行优化,生成式人工智能模型为自动化这一过程提供了一条令人兴奋的途径。

方法

这不仅仅是创建当今的法学硕士可以通过正确的提示轻松生成的吸引人的主题行。目标是为上下文和内容生成理想的候选内容,以吸引收件人单击并查看消息。机器学习 (ML) 模型,特别是随机森林算法,如果经过适当的训练,可以高度可信地预测收件人点击消息的可能性。通过将法学硕士与预测机器学习模型相结合,可以生成高质量的主题行和推送通知标题。以下

你可能感兴趣的:(深度学习,人工智能,python,pytorch)