- Python画词云图，Python画圆形词云图，API详解
请一直在路上
python开发语言
在Python中，词云图的常用库是wordcloud。以下是核心API参数的详细讲解，以及一个完整的使用示例。一、参数类型默认值说明参数类型默认值说明widthint400词云图的宽度（像素）heightint200词云图的高度（像素）background_colorstr“black”背景颜色，可以是颜色名称（如“white”）或十六进制值（如“#FFFFFF”）colormapstr/matp
- echarts制作词云图
ヾぁ影おジღ
echarts前端javascript
词云图由于echarts官网没有词云图的配置，网上太多也不全，这里写一份关于词云图配置的文章，包括自定义图形，透明度等文章目录词云图一、用到的网站二、全部代码三、结果展示一、用到的网站1、阿里巴巴图标库2、图片转base64网站3、echarts-wordcloud.min.js文件4、echarts.min.js文件二、全部代码如果要使用自定义图案需要注意：1、创建图片：varmaskImage
- R语言绘制自定义形状词云图
dltan
可视化R语言r语言开发语言
R语言绘制自定义形状词云图方法程序结果如下：#常规直接使用install.packages("wordcloud2")是无法进行自定义形状的词云图绘制，必须降低包的版本，使用之前的wordcloud2老版本原始包library(wordcloud2)batman=system.file("examples/3.png",package="wordcloud2")###读取形状图片，注意图片默认放在
- R语言绘制词云图
后端架构小白
r语言开发语言R语言
R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。本文将向您介绍如何使用R语言绘制词云图，并提供相应的源代码示例。准备工作：在开始之前，您需要确保已经安装了wordcloud包。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：install.packages("wordcloud")安装完成后，您可以加载该包
- Python制作词云图
果小撮
数据可视化数据可视化数据分析python
在一些简单的数据分析场景中，制作词云图是一个非常基本的数据可视化操作。由于词云图的直观性，在很多业务场景中使用都很频繁，不管是做的人、用的人、看的人都不需要有太多的技术背景。制作简单、直观美观让词云图在很多业务场景中都能脱颖而出，尤其是汇报展示，词云图通常可以用最直观的视觉冲击起到事半功倍的效果。常用包介绍Python制作中文词云图最为常用的方法之一就是wordcloud+jieba。jiebaj
- Python——绘制高清的词云图 Wordcloud
William.csj
编程语言python开发语言
Python词云库Wordcloud的详细描述报错解决：ValueError:OnlysupportedforTrueTypefonts绘制高清词云Wordcloud图
- 使用 Python 绘制词云图的详细教程
小高要坚强
Python_可视化python开发语言词云图
如何使用python绘制词云图词云图（WordCloud）是数据可视化中常用的一种技术，通过将文字以不同的大小、颜色和方向排列，以展示文本数据中词汇的频次和重要性。对于文本分析、情感分析、关键词提取等应用，词云图都能够直观地展现信息。本文将详细介绍如何使用Python中的wordcloud库从Excel数据绘制词云图，帮助您快速上手词云图的生成和定制化。一、环境准备在开始之前，请确保您的开发环境中
- 如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图
weixin_39787057
如何把竖排的数据变为横排
如果要将实例45做好的词频分析可视化，“词云图”是一个很好的选择。它的原理是，将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图，这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了，放在PPT里展示也显得高大上。首先，我们导入需要用到库。若显示导入不成功，则需要用pipinstall+库名进
- Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器
闪云-微星
WPSpythonpillow开发语言pycharmnumpy小程序pyqt
前言：日常生活中，我们有时后就会遇见这样的情形：我们需要将给定的数据进行可视化处理，同时保证呈现比较良好的量化效果。这时候我们可能就会用到词云图。词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化
- 用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图
NuageL
python开发语言
突发奇想想对自己的2024进行分析。于是决定把豆瓣广播变成词云，学习一下词云的制作方法分为几步：1.获取数据，爬取2024的豆瓣广播#引入requests和BeautifulSoupimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupbase_url="我的豆瓣主页网址/p?="headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10
- 绘制词云图 Python
HackDyno
python开发语言numpyPython
绘制词云图Python词云图是一种可视化工具，用于展示文本数据中词语的频率信息，并以词语的大小来表示其重要性或出现的频率。在Python中，我们可以使用第三方库WordCloud来生成词云图。本文将介绍如何使用Python绘制词云图，并附上相应的源代码。首先，我们需要安装WordCloud库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中执行以下命令来安装：pipinstallwordcloud安装完成后
- 使用 Python 绘制词云图的详细教程
一只蜗牛儿
python开发语言
词云（WordCloud）是一种数据可视化技术，用于显示文本数据中的频繁单词。它通过将出现频率较高的词汇以较大的字体显示，频率较低的词汇则以较小的字体显示，直观地呈现出文本的关键词。在本教程中，我们将使用Python的wordcloud库，结合matplotlib和jieba等工具，展示如何从文本数据生成词云图。1.安装所需的库在开始之前，你需要确保已经安装了以下Python库：pipinstal
- 利用jieba库和wordcloud库绘制词云图像
baichui
python学习python
目录jieba库的使用利用jieba库获取红楼梦中人物名字的出现频次wordcloud库的使用根据红楼梦中人物出现频次，制作词云图jieba库的使用jieba库是优秀的中文分词工具，能对文本进行分词处理常用函数:lcut与cutlcut函数接受一个中文文本字符串，对该文本进行分词处理，返回一个分词列表（推荐使用）而jieba.cut生成的是一个生成器，generator,可以通过for循环来取里面
- 基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析
wp_tao
Python副业接单实战项目python爬虫信息可视化
文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好，李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标，利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取，使用pandas库进行了数据清洗，使用jieba库进行分词，使用collections库进行词频统计，使用wordcloud库绘制词云图，使用matplotlib库绘制了评论人所在城市占比饼状图，并使用matplotl
- 探索数据之美：用Python生成词云图
进击的六角龙
Pythonpython开发语言数据可视化
导语在这个信息爆炸的时代，数据无处不在，而如何从海量数据中提取有价值的信息并可视化展示，成为了数据分析与可视化领域的重要课题。今天，我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图，让数据“说话”，用图形讲述数据背后的故事。wordcloud是一个在Python中广泛使用的第三方库，主要用于根据文本数据生成词云（WordClouds）。词云是一种可视化技术，它能够有效地展示文
- 微博文本挖掘并生成词云图（亲身经历~超级小白教程）
吟游诗人理智鱼
技能pythonvisualstudiopycharm爬虫数据挖掘数据可视化
在参与正大杯市场调研大赛的准备过程中，我被分配到了文本挖掘及后续可视化的工作任务，其中就包括爬取微博博文内容数据、以及将内容可视化（生成云图）接下来我将以生成词云图为目标，介绍实现方法以及煮波的一些心路历程。一、微博数据爬取（另外介绍）二、生成词云图从微博爬取的数据会以csv的格式存放在项目文件中，目前我采用的方法是将csv文件转为excel，再对excel中的文本进行词频统计，从而生成词云图，将
- PyEcharts 基本图表之词云图
开不开心少年
头哥题目python开发语言
第1关：WordCloud：词云图任务描述本关任务：利用所学知识，按要求自行绘制一个词云图。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.Python的基本语法，2.PyEcharts词云图的相关内容。编程要求根据以上介绍，在右侧编辑器补充代码，使用给定数据绘制一个词云图，要求：系列名称设置为空，数据项为data，单词字体大小范围设置为20到100，词云图轮廓设置为全局变量中的SymbolType.D
- 查找文档的关键词及出现的次数，用出现频率最高的关键词，做成词云图展示
张小邪倒斗中
Oracle-优化oracle
问题：某天朋友咨询我一个问题，她手上有一些政府文件，需要找出这些文件里出现频率最高的关键词，取TOP50，做成词云图展示（类似于下图，频率越高越醒目）。思路：1、提取出每个文件的内容2、找出每个有意义的词，并统计出每个词出现的次数3、取次数最高的50个词，做成词云图1和3还好说，总有办法可以做到。WORD文档可直接复制出来，PDF文档也有办法把文字提取出来，有了关键词和对应的次数，直接可以用可视化
- 词云图大师 - 您的终极词云图(文字云)制作工具!
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词云图大师(WordCloudMaster)-轻松创建令人惊叹的文字云/词云图！适合营销人员、教育工作者、数据爱好者、创意人员、商务人士、活动策划者和社交媒体专家等多种用户群体。支持海量模版库、自定义模板、文本快速提取、精准关键字调整、图片一键分享及数据轻松导入/导出等特性，快来下载使用吧！https://apps.apple.com/app/wordcloudmaster-word-clouds
- python 绘制词云图（自定义png形状、指定字体、颜色）最全！！！
早八起得来
pythonpython开发语言中文分词
前言本文为分总结构，有特定需求的可以查阅前部分分结构的对应板块，最后的总结不懂的可以在分板块查阅解释。分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图，感谢您点开这篇分享，祝顺利。目录前言一、引用的库二、阅读文本（让python阅读）三、分词并设置停用词四、设置png掩膜五、字体设置六、生成词云图总结生成示例一、引用的库fromwordcloudimportW
- Python爬虫案例五：将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
python爬虫开发语言
基础知识：#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- vue实现echarts-wordcloud词云图表，wordcloud参数配置列表
总是幸福的小豌豆
vue.jsnpmecharts
1、通过npm引入echartsnpminstallecharts--save2、在main.js中添加下面两行代码importechartsfrom'echarts'Vue.prototype.$echarts=echarts3、在main.js中引入echarts-wordcloud.min.jsimport'./plugins/echarts-wordcloud.min.js'//根据实际地
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析python信息可视化
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec
- 数据分析（一）：美国某公司购物数据报告
不期而遇__
数据分析
目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析5.3购买数量与价格分析5.4不同性别在购物种类上的差异5.5产品描述词云图六、消费金额分析6.1离线与在线消费金额对比6.2交易折扣百分比分析七、结论与建议美国某公司购物数
- 【Bug解决】themleaf 相对路径引用 js 静态文件失效
wzz2333
bugjavascriptjavaspringboothtml后端前端
原生HTML文件test.html：测试项目结构：使用SpringBoot+themleaf模板后，位于相对路径处../scripts/目录下的js文件无法成功加载，导致echarts绘制的词云图未显示。解决方案：在标签中添加xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"，这是使用Thymeleaf所必需的。标签中的src属性替换为th:src，并使用@{}语法来指定资源的
- 使用Python进行词云图WordCloud绘制
ShowMeCoding
词云图是什么？“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。示例1：一段简单文本的词云图绘制将这段文本的词云图进行绘制：文献[2]以北京五所高校为例，对北京高校学生会组织力建设进行了调查研究，发现目前高校学生会组织组织力建设存在的问题有（1）政治素养不够坚实，政治
- 用Py做文本分析3：制作词云图
凡有言说
1.词频统计在词频统计之前，需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。importjieba#对小说文本第一回分词word_list=jieba.lcut(chapter.txt[1])word_list[:10]['第一回','','风雪','惊变','钱塘江','浩浩','江水','，','日日夜夜','无穷']1.1使用Pandas统计#使用pandas统计#将数据
- python显示词云
计西
例如：将zaa.txt文本文件进行处理成词云图片importjieba,wordcloud,iofilepath='zaa.txt'f=io.open(filepath,'r',encoding='utf-8')t=f.read()#读取文件内容f.close()#关闭io流ls=jieba.lcut(t)#获取分词后的列表txt='*'.join(ls)w=wordcloud.WordCloud
- 【高质量精品】2024美赛F题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）
小笼包数模
算法
一定要点击文末的卡片，进入后，即可获取完整论文！！！基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明
- 赘婿词云图制作
罗罗攀
前言之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例，制作赘婿小说的词云图。数据准备赘婿小说txt停用词表一张赘婿相关背景图制作流程读取小说文本利用jieba库对文本进行分词设置停用词表利用wordcloud库制作词云图代码根据上面的流程，编写代码。
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
