- 查找文档的关键词及出现的次数，用出现频率最高的关键词，做成词云图展示
张小邪倒斗中
Oracle-优化oracle
问题：某天朋友咨询我一个问题，她手上有一些政府文件，需要找出这些文件里出现频率最高的关键词，取TOP50，做成词云图展示（类似于下图，频率越高越醒目）。思路：1、提取出每个文件的内容2、找出每个有意义的词，并统计出每个词出现的次数3、取次数最高的50个词，做成词云图1和3还好说，总有办法可以做到。WORD文档可直接复制出来，PDF文档也有办法把文字提取出来，有了关键词和对应的次数，直接可以用可视化
- 词云图大师 - 您的终极词云图(文字云)制作工具!
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早八起得来
pythonpython开发语言中文分词
前言本文为分总结构，有特定需求的可以查阅前部分分结构的对应板块，最后的总结不懂的可以在分板块查阅解释。分板块分别有引用的库、阅读文本、分词并设置停用词、设置png掩膜、字体设置、生成词云图，感谢您点开这篇分享，祝顺利。目录前言一、引用的库二、阅读文本（让python阅读）三、分词并设置停用词四、设置png掩膜五、字体设置六、生成词云图总结生成示例一、引用的库fromwordcloudimportW
- Python爬虫案例五：将获取到的文本生成词云图
躺平的花卷
python爬虫开发语言
基础知识：#词云图wordcloud#1、导包jiebawordcloudimportjiebafromwordcloudimportWordClouddata='全年经济社会发展主要目标任务圆满完成'data_list=list(jieba.cut(data))#print(data_list)#generator数据类型#2、构造词云图样式===》虚拟的词云图wb=WordCloud(widt
- vue实现echarts-wordcloud词云图表，wordcloud参数配置列表
总是幸福的小豌豆
vue.jsnpmecharts
1、通过npm引入echartsnpminstallecharts--save2、在main.js中添加下面两行代码importechartsfrom'echarts'Vue.prototype.$echarts=echarts3、在main.js中引入echarts-wordcloud.min.jsimport'./plugins/echarts-wordcloud.min.js'//根据实际地
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
数据分析数据分析python信息可视化
目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec
- 数据分析（一）：美国某公司购物数据报告
不期而遇__
数据分析
目录美国某公司购物数据报告一、引言二、数据概览三、数据整理3.1数据预处理3.2数据导入四、客户特征分析4.1客户性别分布4.2客户地址分布4.3客户与平台关联月数分布五、购物行为分析5.1交易日期分布5.2产品描述与类别分析5.3购买数量与价格分析5.4不同性别在购物种类上的差异5.5产品描述词云图六、消费金额分析6.1离线与在线消费金额对比6.2交易折扣百分比分析七、结论与建议美国某公司购物数
- 【Bug解决】themleaf 相对路径引用 js 静态文件失效
wzz2333
bugjavascriptjavaspringboothtml后端前端
原生HTML文件test.html：测试项目结构：使用SpringBoot+themleaf模板后，位于相对路径处../scripts/目录下的js文件无法成功加载，导致echarts绘制的词云图未显示。解决方案：在标签中添加xmlns:th="http://www.thymeleaf.org"，这是使用Thymeleaf所必需的。标签中的src属性替换为th:src，并使用@{}语法来指定资源的
- 使用Python进行词云图WordCloud绘制
ShowMeCoding
词云图是什么？“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。示例1：一段简单文本的词云图绘制将这段文本的词云图进行绘制：文献[2]以北京五所高校为例，对北京高校学生会组织力建设进行了调查研究，发现目前高校学生会组织组织力建设存在的问题有（1）政治素养不够坚实，政治
- 用Py做文本分析3：制作词云图
凡有言说
1.词频统计在词频统计之前，需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。importjieba#对小说文本第一回分词word_list=jieba.lcut(chapter.txt[1])word_list[:10]['第一回','','风雪','惊变','钱塘江','浩浩','江水','，','日日夜夜','无穷']1.1使用Pandas统计#使用pandas统计#将数据
- python显示词云
计西
例如：将zaa.txt文本文件进行处理成词云图片importjieba,wordcloud,iofilepath='zaa.txt'f=io.open(filepath,'r',encoding='utf-8')t=f.read()#读取文件内容f.close()#关闭io流ls=jieba.lcut(t)#获取分词后的列表txt='*'.join(ls)w=wordcloud.WordCloud
- 【高质量精品】2024美赛F题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）
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一定要点击文末的卡片，进入后，即可获取完整论文！！！基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明
- 赘婿词云图制作
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前言之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例，制作赘婿小说的词云图。数据准备赘婿小说txt停用词表一张赘婿相关背景图制作流程读取小说文本利用jieba库对文本进行分词设置停用词表利用wordcloud库制作词云图代码根据上面的流程，编写代码。
- [全网独创】2024美赛F题成品参考论文56页word（附带配套代码数据集）
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2024美赛2024美赛ANCDEF题2024美国大学生数学建模开发语言matlabscikit-learn2024美赛数学建模美赛
基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。问题一，为了确定五年项目的研究对象我们利用非法野生动物为关键词对各国政府进行搜索。为了更加突出其结果，我们绘制了词云图对出现频数进行可视化表达。通过结果可以看出美国的搜索尤为明显，因此本文选择美国为主客户。为了深入研究美国与相关
- 数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩
欣一2002
可视化python数据分析数据可视化csv
↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖
- Django部署到服务器后无法获取到静态元素 The requested resource was not found on this server
偷学技术的梁胖胖yo
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问题描述写了一个Django项目，部署到云主机后，访问发现图片无法访问，报错Therequestedresourcewasnotfoundonthisserver图片是一个词云图，根据爬虫爬取的信息生成的，根据爬取的信息会改变，所以没有把图片放在nginx中，而是直接获取Django的图片原因分析：直接原因是因为发布到服务器，将DEBUG设置成False根本原因是，DEBUG模式下，Django本
- 汽车销量可视化分析
py爱好者~
项目实战信息可视化大数据pythondjangopandasscrapy
目录一.分析的背景、目的、意义1、背景2、目的3、意义二.数据来源三.图表分析1、汽车品牌销量柱状图2、中国汽车销量柱状图3、汽车销量前10排行柱状图4、汽车厂商销量折线图编辑5、汽车销量词云图6、汽车车型销量7、汽车价格分布雷达图8、汽车分类饼图9、网站截图(1)、首页(2)、分析报告页一.分析的背景、目的、意义1、背景随着汽车市场的竞争日益加剧，汽车制造商和销售商需要了解市场趋势、竞争对手的销
- 使用pyecharts绘制词云图
db_wmz_2032
信息可视化数据分析数据挖掘
目录一、前言：1.什么是数据可视化？2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据，让读者能“一眼看懂”你想表达的信息。通过“可视化”的方式，复杂的数据通过图形化的手段进行有效表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某
- Python pyecharts绘制词云图
马小瑄
python开发语言经验分享程序人生java
一、pyecharts绘制词云图WordCloud.add()方法简介WordCloud.add()方法简介add(name,attr,value,shape="circle",word_gap=20,word_size_range=None,rotate_step=45)namestr图例名称attrlist属性名称valuelist属性所对应的值shape词云图轮廓对应属性可选'circle'
- 精通Python第14篇—Pyecharts神奇妙笔，绘制多彩词云世界
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python信息可视化数据分析
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- python 之pyecharts画图：最全地图，词云图，世界地图，省份图，区县图
stay_foolish12
pyechartspython地图街景地图可视化
python最全画地图，可视化数据，pyecharts画图:https://www.jianshu.com/p/e0b2851672cdPython强大的pyecharts绘画优美图形:https://www.jianshu.com/p/96fe420ddd76pyecharts绘画优美图形：仪表盘-漏斗图-关系图-水球-极坐标-雷达]https://www.jianshu.com/p/d4d33
- 掌握Pyecharts：绘制炫酷词云图的参数解析与实战技巧【第36篇—python：词云图】
一见已难忘
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- 「原创」一张图告诉你圣诞节人们都说了啥
kopiluwaky
2019年圣诞悄咪咪就过去了，AntVG6（开源的图可视化引擎）做了一张交互图告诉你在Twitter上的网友们在圣诞夜与圣诞节这天都爱发些什么推。图1圣诞夜与圣诞节发送的tweet中出现频率top100的单词概览。我们从5w条于圣诞夜/圣诞节发布的推文中抽取了出现频率最高的100个有意义的单词，即去掉了of、I、you一类没有实际含义的单词，使用G6做了如上一个Q弹的气泡词云图。一个泡泡代表一个单
- python【pyecharts】【简单绘制图表】
桜キャンドル淵
python基础Python小练习python开发语言pyecharts
目录一、水球图添加标题二、仪表盘图三、漏斗图四、热力图五、日历图六、词云图七、条形图设置标题设置风格工具箱编辑八、折线图九、散点图十、涟漪散点图十一、象形条形图十二、K线图十三、箱线图十四、饼图十五、玫瑰图十六、雷达图十七、极坐标散点图十八、热力地图（地图热力图）十九、全球各国的热力地图二十、省份的热力图二十一、全国的某些城市的热力图二十二、区县的地图二十三、地理坐标热力图二十四、热力散点图二十五
- python做图表的模块有哪些,python如何制作图表
YYmmsss
人工智能
本篇文章给大家谈谈python做图表的模块有哪些，以及python如何制作图表，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。目录一、水球图添加标题二、仪表盘图三、漏斗图四、热力图五、日历图六、词云图七、条形图设置标题设置风格工具箱编辑八、折线图九、散点图十、涟漪散点图十一、象形条形图十二、K线图十三、箱线图十四、饼图十五、玫瑰图十六、雷达图十七、极坐标散点图十八、热力地图（地图热力图）十九、全球各国的
- 爬取哔哩哔哩上的弹幕制作词云
小橙子_43db
捣鼓一下爬虫，刚好这两天《姜子牙》的预告片挺火，就看看他的弹幕吧。需求很简单：1.爬取哔哩哔哩视频网站的弹幕2.制作词云图在网上了解到哔哩哔哩的弹幕是放在cid对应的xml文件里面，首先找到这个cid，直接把他放在url里面请求获取到弹幕内容。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportbs4importre#获取弹幕数据：在视频播放网页打开deve
- 如何用 Python 制作词云图
我算是程序猿
python开发语言
什么是词云？在网络上我们经常可以看到一张图片，上面有一大堆大小不一的文字，这便是词云。词云一般是根据输入的大量词语生成的，如果某个词语出现的次数越多，那么相应的大小就会越大。Python中有一个专门用来生成词云的模块：wordcloud，直接pip安装即可，然后我们来看看它的用法。#导入模块fromwordcloudimportWordCloud#准备文本数据，是一个字符串，单词之间用空格分隔se
- python绘制词云图（词频已知以及词频未知）
爱摸鱼的菜鸟程序员
python词云
1.词云图（已知词频）1.1不加背景图层1.1.1原始数据数据源1.1.2程序importpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudfrommatplotlibimportpyplotaspltpd.set_option('display.float_format',lambdax:'%.4f'%x)#取消科学计数法data=pd.read_excel('./GD
- 使用Python处理Excel数据并生成词云
slaythedragon
Python数据分析python数据分析
使用Python处理Excel数据并生成词云一、目的二、步骤三、代码以及结果一、目的从Excel文件中找出喜欢的岗位类别，将其对应的岗位描述进行分析处理，并做出词云图。work_all.xlsx二、步骤1.处理数据找出自己喜欢的类别，我选的是岗位类别有：数据运营、机器学习、数据科学、数据分析师、数据产品经理、商业数据分析，将其统一替换为数据科学。提取处理后的数据中岗位类别为数据科学的岗位描述。2.
- Python（wordcloud）：根据词频信息（xlsx、csv文件）绘制词云图
十八只兔
Pythonpythonpandaswordcloud词云图
一、前言本文将介绍如何用python根据词频信息（xlsx、csv文件）绘制词云图，除了绘制常规形状的词云图（比如长方形），还可以指定词云图的形状。二、安装并引入相关的库1、安装相关的库pipinstalljiebapipinstallmatplotlibpipinstallwordcloudpipinstallnumpypipinstallImagepipinstallpandas2、导入相关的
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为：最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接：#7 Reverse Integer
要求：
按位反转输入的数字
例1： 输入 x = 123, 返回 321
例2： 输入 x = -123, 返回 -321
难度：简单
分析：
对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。
例子：
有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定）
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作
aigo
svnkit
原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例：
一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。
赔付建议和方案：
客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”；
如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步：
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml，配置Action
4.启动web server，通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复：
详见：
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？
都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理（nohup）
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令：
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令：
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
- js字符串转日期（兼容IE所有版本）
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
* result （分钟）
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。
