【leetcode】广度优先遍历 - 199. 二叉树的右视图（中等）

题目

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
-100 <= Node.val <= 100

思路一 - BFS

类似层次遍历，只不过每一次都是取每一层的最后一个节点

在这里特别要注意，一开始如果root等于null，先返回一个空的列表
队列的size 是0到n-1
每一层取出节点后，返给的值为TreeNode
之后用这个TreeNode的left 以及right进行判断，每一层最后加到list列表中，最后的结果在输出

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> list =new ArrayList<>();
        if(root==null) return list;

        Queue<TreeNode> que=new LinkedList<>();
        que.offer(root);
        while(!que.isEmpty()){
            int n=que.size();
            for(int i=0;i<n;i++){
                TreeNode node=que.poll();
                if(node.left!=null){
                    que.offer(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    que.offer(node.right);
                }
                if(i==n-1)list.add(node.val);
            }
        }
        return list;

    }
}

思路二 - DFS

关于以下代码的启发思路主要来源于
简单BFS/DFS, ‍♀️必须秒懂！

通过深度优先遍历
遍历的方式是根节点，右子树，左子树的方向
通过判断其右子树第一个节点的条件为：列表中的第几个节点是否等于树的深度

class Solution {
    List<Integer> res = new ArrayList<>();

    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        dfs(root, 0); // 从根节点开始访问，根节点深度是0
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode root, int depth) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        // 先访问 当前节点，再递归地访问 右子树 和 左子树。
        if (depth == res.size()) {   // 如果当前节点所在深度还没有出现在res里，说明在该深度下当前节点是第一个被访问的节点，因此将当前节点加入res中。
            res.add(root.val);
        }
        depth++;
        dfs(root.right, depth);
        dfs(root.left, depth);
    }
}