十种高级的代码书写方式，提高代码质量和工作效率

1.集合遍历

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
for (String name : list) {
    System.out.println(name);
}

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
list.forEach(name -> System.out.println(name));

2.排序

升序

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Collections.sort(list, new Comparator() {
    public int compare(String s1, String s2) {
        return s1.compareTo(s2);
    }
});

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));

3.过滤

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List filteredList = new ArrayList();
for (String name : list) {
    if (name.startsWith("a")) {
        filteredList.add(name);
    }
}

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List filteredList = list.stream().filter(name -> name.startsWith("a")).collect(Collectors.toList());

4.映射

映射即按照当前list顺序，根据新的规则新建一个list然后存储对应的对象

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List lengths = new ArrayList();
for (String name : list) {
    lengths.add(name.length());
}

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List lengths = list.stream().map(name -> name.length())
.collect(Collectors.toList());

5.规约（求和）

不使用lambda：

List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (int i : list) {
    sum += i;
}

使用lambda：

List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

注意： reduce（T identity, BinaryOperator accumulator）方法第一个参数传入的是这个求和方法的起始值，如reduce(0, (a, b) -> a + b)输出15，reduce(3, (a, b) -> a + b)输出18

6.分组

把字符串长度相同的放在同一个链表里

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Map> grouped = new HashMap>();
for (String name : list) {
    int length = fruit.length();
    if (!grouped.containsKey(length)) {
        grouped.put(length, new ArrayList());
    }
    grouped.get(length).add(name);
}

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
Map> grouped = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(name -> name.length()));

7.实现函数式接口

不使用lambda：

public interface MyInterface {
    public void doSomething(String input);
}

MyInterface myObject = new MyInterface() {
    public void doSomething(String input) {
        System.out.println(input);
    }
};
myObject.doSomething("Hello World");

使用lambda：

MyInterface myObject = input -> System.out.println(input);
myObject.doSomething("Hello World");

8.进行Optional操作

Optional类是用来解决空指针异常的。

• Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
• Optional.map(Function mapper)：如果有值，则对其执行调用映射函数得到返回值。如果返回值不为 null，则创建包含映射返回值的Optional作为map方法返回值，否则返回空Optional。

不使用lambda：

String str = "Hello World";
if (str != null) {
    System.out.println(str.toUpperCase());
}

使用lambda：

Optional str = Optional.ofNullable("Hello World");
str.map(String::toUpperCase).ifPresent(System.out::println);

9.流水线操作

不使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List filteredList = new ArrayList();
for (String name : list) {
    if (name.startsWith("a")) {
        filteredList.add(name.toUpperCase());
    }
}
Collections.sort(filteredList);

使用lambda：

List list = Arrays.asList("kk", "oneone", "11");
List filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());

10.线程创建

不使用lambda：

Thread thread = new Thread(new Runnable() {
    public void run() {
        System.out.println("Thread is running.");
    }
});
thread.start();

使用lambda：

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Thread is running."));
thread.start();