数据平台选型

Redis：NoSQL，采用结构型数据存储，偏重于进程顺序写入，支持集群，仅限于主-从模式，依赖内存，TPS较高，不支持事务，靠客户端自身保证，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash机制，较小数据量的性能及运算。

MongoDB：NoSQL，采用结构型数据存储，建议集群部署，更多的考虑到集群方案，依赖内存，TPS较高，支持事务，比较弱，仅能保证事务中的操作按顺序执行，支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制，海量数据的访问效率提升。

InfluxDB：去中心化的分布式架构，是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。主要存储的是以时间为序存储的数据。其实，SQL数据库是可以提供时序的功能，只要将时间作为主键，就能够将SQL数据库当作时序数据库来处理。简而言之，InfluxDB用于存储大量的时间序列数据，并对这些数据进行快速的实时分析。而SQL数据库虽然可以有时序的功能，但是效率并不高。