Python入门详细攻略（初学者一定要看的），一文讲清，赶紧收藏
目前python可以说是一门非常火爆的编程语言，应用范围也非常的广泛，工资也挺高，未来发展也极好。
Python究竟应该怎么学呢，我自己最初也是从零基础开始学习Python的，给大家分享Python的学习思路和方法。一味的买书看书、看视频，是很难达到预想的效果的，甚至到了中期阶段可能会萌生放弃的想法。
一、学习Python的4个阶段
要说多久能学会Python是没有准确答案的，这个因人而异，所以我把学Python的过程大概划分为四个阶段，告诉大家什么时候要学些什么，至于学习的时间和进度就自己决定了。
第一阶段：了解 Python 编程基础
首先要了解的就是变量、编程规范、基础语法等等，这是能够保证你上手编写 Python 代码的前提。
其次就是数据结构，字符串、列表、字典、元组，这些也需要非常熟练，因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。
第二阶段：学习Python函数及流程控制
当你学到了Python 函数和控制语句的时候，就可以尝试去真正的解决问题了，学会如何实现判断和循坏，怎样把固定的功能模块封装成函数，这些都是保证你写出代码的必要条件。
函数主要学习定义，调用以及参数传递的方法，能够熟练地写出函数实现对应的不同功能，这个过程中比较注重细节，所以需要反复的练习。
流程控制则则是需要掌握条件语句和循坏语句，能在不同的场景下使用，知道判断和循环实现的过程，学完这些基本就差不多了。
第三阶段：利用Python进行实战
说到实战，这就关系到第三方库的了解，因为这样你才能利用Python完成更多的事情，比如用pandas作数据处理、用BeautifulSoup写爬虫、用Flask搭建网站、用matplotlib做数据可视化分析…
熟练的使用第三方库能给你节省不少时间，因为这些都是大家使用过的，所以更加稳定，不容易出现bug，根本不需要去自己编代码，能删改别人的代码拿来自己使用就可以了，如果你想要学爬虫或者搭建网站的话，还需要了解其他的知识，学得越多会得越多嘛。
第四阶段：深入学习 Python 编程
如果你只是想利用Python完成一些简单的工作任务，那前三个阶段学习差不多就够用了，因为你已经能进行基本的数据分析、网络爬虫、写工具脚本，用来提升工作效率绰绰有余。
但你如果想要往跟更深领域发展，以就业转行为目的的话，那就得选择一个自己看好的方向深入学习了，你要了解Python的高级特性，如迭代器、生成器、装饰器，了解类和面向对象的理念。
继续深入下去，你可以探索Python的实现原理，性能优化方式，跳出语言本身，了解计算机的交互原理，还有很长的路要走，这不是短时间能实现的过程，你也需要做好心理准备。
二、明确Python就业方向
因为Python相关的工作也很多，这里我简要的帮大家概括一下不同行业的工作需要利用Python做些什么吧，也给大家就业作为参考
后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。
自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果。
网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
自动化运维：自动化处理大量的运维任务。
游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中。
学会了Python就业还是不用愁的，这些行业在薪资待遇上可能会有一些区别，但是整体来看还是很好的，我也不会说往哪个方向发展是最好的，各取所长选择自己最感兴趣的去学习就好。
关于Python的技术储备
一、Python基础和高级编程
对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的，因为如果你没有学过它们，直接去学习某个方向，你将会一脸懵逼，所以这是绕不过的，打好这一块的基础之后，你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。
学习资源：
二、爬虫
应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？不只是Python可以写爬虫，还有很多语言都能写，但Python是公认的最适合的语言了。
爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，甚至非程序员在工作方面也用得到，比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况，在大量数据的基础上研究新的电商方案。
学习资源：
三、数据分析
数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其他语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。
四、数据库与大数据开发
五、算法与人工智能
机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里，所以想往人工智能去发展的人，可以学学机器学习，但同时也有个前提，人工智能是公认存在门槛的，应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人，基本上很难找到工作，所以也请考虑清楚。
学习资料：
这个时代的年轻人，一定需要有自己的闪光点，而不是仅仅做好专业内的事情。
只要你有一技之长、拥有逆风破浪的能力，面对未知的困难，依然能够披荆斩棘。
把平时的碎片时间抽出一小块来学习Python，通过提升自己，去享受你的人生，去看更大的世界。
愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！