python描述符descriptor(二)
python内置的描述符
python有些内置的描述符对象，property、staticmethod、classmethod，python实现如下：
class Property(object):
def __init__(self,getf,setf,delf,doc):
self.getf=getf
self.setf=setf
self.delf=delf
self.doc=doc
def __get__(self,instance,own=None):
if instance is None:
return self
if self.getf is None:
raise AttributeError
return self.getf(instance)
def __set__(self,instance,value):
if self.setf is None:
raise AttributeError
self.setf(instance,value)
def __del__(self,instance):
if self.delf is None:
raise AttributeError
self.delf(instance)
class StaticMethod(object):
def __init__(self,func):
self.func=func
def __get__(self,instance,own=None):
return self.func
class ClassMethod(object):
def __init__(self,func):
self.func=func
def __get__(self,instance,own=None):
if own is None:
own=type(instance)
def callfunc(*args):
return self.func(own,*args)
return callfunc
为属性值设置别名
有时候你想用一个属性名作为另一个属性名的别名，比如设置一些属性的默认值必须和其他属性的当前值一样，而且还需要独立的设置和删除。
class DefaultAlias(object):
def __init__(self,name):
self.name=name
def __get__(self,instance,own):
if instance is None: #类属性访问时
return self
return getattr(instance,self.name).title()
class Person(object):
def __init__(self,name,aliasname=None):
self.name=name
if aliasname is not None:
self.aliasname=aliasname
aliasname=DefaultAlias('name')
>>> p=Person('sam')
>>> p.aliasname
'Sam'
>>> p.aliasname='jack'
>>> p.aliasname
'jack'
>>> del p.aliasname
>>> p.aliasname
'Sam'
这样就为属性name设置了一个别名aliasname，或者说把aliasname的值存储在了name中。DefaultAlias并不是数据描述符，因为它没有__set__方法，而是一个non-data描述符。所以我们给一个实例属性赋值时(p.aliasname='jack')，实例会正常地记录属性，而且实例属性会覆盖掉类属性。这样aliasname属性就能单独的设置而不影响name属性了。当我们del p.aliasname时，删除了实例的属性，类属性又会再次显现出来。
对于某些开发的类，如果要保持后续版本的兼容性，可以用新名称来命名方法和属性，同时保留旧名字的可用性。
class OldAlias(object):
def __init__(self,name,oldname):
self.name=name
self.oldname=oldname
def _warn(self):
print 'use %r,not %r'%(self.name,self.oldname)
def __get__(self,instance,own):
self._warn()
if instance is None:
return self
return getattr(instance,self.name)
def __set__(self,instance,value):
self._warn()
setattr(instance,self.name,value)
def __del__(self,instance):
self._warn()
delattr(instance,self.name)
class NewClass(object):
def __init__(self,newname):
self.newname=newname
oldname=OldAlias('newname','oldname')
>>> c=NewClass('a')
>>> c.oldname
use 'newname',not 'oldname'
'a'
使用这个类的旧代码会使用类属性oldname,同时一个警告信息被打印，鼓励用户使用新属性newname。
缓存属性值
根据需求计算实例属性或类属性的值，并提供自动化的缓存。
class CachedAttribute(object):
def __init__(self,method,name=None):
self.method=method
self.name=name if name else method.__name__
def __get__(self,instance,own):
if instance is None:
return self
result=self.method(instance)
setattr(instance,self.name,result)
return result
class MyObject(object):
def __init__(self,n):
self.n=n
@CachedAttribute
def square(self):
return self.n*self.n
>>> m=MyObject(2) >>> m.square 4 >>> m.n=5 >>> m.square 4 >>> del m.square >>> m.square 25
在首次访问m.square后，square属性就被缓存在实例m中，当改变实例属性n时，square属性不会改变。如果需要清除缓存，del m.square即可，再次访问m.square属性square的值会被再次计算。
缓存类属性：
class CachedClassAttribute(CachedAttribute):
def __get__(self,instance,own):
return super(CachedClassAttribute,self).__get__(own,own)
class MyClass(object):
class_attr=24
@CachedClassAttribute
def square(cls):
return cls.class_attr*cls.class_attr
这样类的所有实例都有同样的缓存值了：
>>> a=MyClass() >>> b=MyClass() >>> a.square >>> print a.square 576 >>> print b.square 576 >>> print MyClass.square 576