JUVETUS
JUVETUS

直观理解傅里叶变换

可逆变换的重要特性：没有信息损失

看得见的变换：图像变换......

看不见的变换：电磁，智能方程......

直观理解傅里叶变换_第1张图片

事物分解的数学量化：直角坐标系中向量的分解，即向量在X或者Y上的投影

直观理解傅里叶变换_第2张图片

周期信号的傅里叶（傅里叶变换的特殊形式，傅里叶级数）

直观理解傅里叶变换_第3张图片

直观理解傅里叶变换_第4张图片

周期信号的投影的解释：时域信号可以被几组不同的正余弦函数构成的基来分解到对应的频域上，反过来，给出频率谱线，也可以通过乘以基矩阵的方式得到原始的时域图像。

再以图像为例子（傅里叶图像中间是低频，边缘是高频）

直观理解傅里叶变换_第5张图片

第二行去掉了中间一些低频值，然后就只剩下高频信息了

 

非周期信号的傅里叶 

直观理解傅里叶变换_第6张图片

非周期信号的投影是连续的，即周期可以认为是无穷大，导致两个频率点之间的间距无穷小，就是连续。

 更多傅里叶变换：

1.时域离散的非周期函数——离散时间傅里叶变换（DTFT）

2.离散的周期函数——离散傅里叶级数（DFS)

3.DFS只取主值区间——离散傅里叶变换（DFT)    

DFT : Dn是该变换的基，是复数矩阵

直观理解傅里叶变换_第7张图片

直观理解傅里叶变换_第8张图片

 

 这个经过欧拉公式可以得到三角函数的表达，即傅里叶级数直观理解傅里叶变换_第9张图片

傅里叶变换的哲学思想

直观理解傅里叶变换_第10张图片正交分解带来效率最大化 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(傅里叶变换)

  • 【python版】示波器输出的csv文件（时间与电压数据）如何转换为频率与幅值【方法②】 cxylay pythonpython开发语言示波器csv文件频谱频域时域
    要将示波器输出的CSV文件中包含的时间与电压数据转换为频率与幅值数据，你可以按照以下步骤进行处理。这里假设你的数据是一个周期性信号，可以通过傅里叶变换来实现这种转换。1、准备数据①导入CSV文件首先，使用Python、Excel或任何数据处理工具导入你的CSV文件。CSV文件中应该有两列数据，分别为时间（time）和电压（voltage）。②检查数据确保时间列的单位是一致的（例如秒），电压列是以伏
  • 旧版中 pytorch.rfft 函数与新版 pytorch.fft.rfft 函数对应修改问题 带鱼的鱼香肉丝 pytorchPythonpytorchpythonfft
    旧版中pytorch.rfft函数与新版pytorch.fft.rfft函数对应修改问题前言一、旧版pytorch.rfft()函数解释二、新版pytorch.fft.rfft()函数解释三、总结前言这两天整理谱池化操作，需要用到傅里叶变换这个函数。后来提升了pytorch的版本以后，发现之前的torch.rfft()函数在新版的pytorch中使用会报错，后来查阅资料，发现是新版的参数有些变动。
  • 线性代数-MIT 18.06-6(a) 儒雅的钓翁 数学基础线性代数矩阵机器学习
    文章目录26.对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性：矩阵分解（谱定理）定理证明和复数推广对称矩阵和投影矩阵正定性性质1性质227.复数矩阵和快速傅里叶变换复数向量复数矩阵对称性正交性傅里叶矩阵快速傅里叶变换本文在学习《麻省理工公开课线性代数MIT18.06LinearAlgebra》总结反思形成视频链接：MITB站视频笔记部分：总结参考子实26.对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性：特征值为实
  • 利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的成像过程 wavemenu python开发语言
    本文介绍了利用Python处理合成孔径雷达（SAR）数据的完整成像流程，包括数据加载、基本定义、聚焦、多视处理和结果显示等步骤。测试数据位ERS数据。首先，通过加载包含SAR原始数据的.mat文件，获取数据矩阵并设置相关的传感器参数。接着，定义了两个主要脉冲，即距离向脉冲和方位向脉冲，并对其进行傅里叶变换和共轭运算，得到用于后续相关处理的脉冲模板。在数据聚焦步骤中，通过距离向和方位向的压缩操作，将
  • SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。 Jr_l #数据科学scipynumpy算法
    引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包，广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能，提供了更高级的数学算法和函数，使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。作为NumPy的自然延伸，SciPy主要
  • Python数据分析常用的类库matlab 视觉震撼 pythonpython数据分析matlab
    NumPyNumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包，它可以提供以下功能。■快速高效的多维数组对象ndarray。■用于对数组执行元素级计算和直接对数组执行数学运算的函数。■用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。■线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成。■用于将C、C++、Fortran代码集成到Python的工具。除了为Python提供快速的数组处理能力，Num
  • OpenCV 如何使用 XML 和 YAML 文件的文件输入和输出 愚梦者 深度学习人工智能计算机视觉c++opencv
    返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍：如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目？如何对OpenCV数据结构做同样的事情？如何为您的数据结构执行此操作？使用OpenCV数据结构，例如cv::FileStorage,cv::FileNodeorcv::FileNodeIterato
  • matlab计算正交变换,图像的正交变换matlab.pdf 大Victor matlab计算正交变换
    图像的正交变换matlab《数字图像处理》课程实验报告实验名：图像的正交变换实验1院系：自动化测试与控制系班级：1201132姓名：李丹阳学号：1120110113哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院光电信息工程2015年12月13日一、实验原理二、实验内容三、实验结果与分析1、傅立叶变换A)绘制一个二值图像矩阵,并将其傅立叶函数可视化。(傅里叶变换A)的实验结果B)利用傅立叶变换分析两幅图像的相关
  • 通过傅里叶变换进行音频变声变调 码农飞飞 音视频处理音视频变声傅里叶变换变调不变速C++
    文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征，我们会对音频进行变声变调处理。常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法，该类算法的优点是声音连续，不会产生断断续续的声音，缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于时域的插值算法，该类算法的优点是计算简单，
  • 【Fourier变换】傅里叶变换的性质与常用变换对（附注意事项） 啵啵啵啵哲 数学笔记学习傅里叶分析
    1.定义（1）Fourier正变换F(ω)=F(f(t))=∫−∞+∞f(t)e−jωtdtF\left(\omega\right)=\mathscr{F}\left(f\left(t\right)\right)=\int_{-\infty}^{+\infty}{f\left(t\right)\mathrm{e}^{-\mathrm{j}\omegat}\mathrm{d}t}F(ω)=F(f(t
  • 【RISC-V DSP设计】基于CEVA DSP架构的指令集分析（二）-函数列表 瑶光守护者 risc-v5G学习笔记网络架构
    目录表3-1：定点滤波器功能表3-2：定点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-3：定点数学函数表3-4：定点三角函数表3-5：定点向量函数表3-6：定点矩阵函数表3-7：浮点滤波器函数表3-8：浮点快速傅里叶变换（FFT）函数表3-9：浮点数学函数表3-10：浮点三角函数表3-11：浮点向量函数表3-12：浮点矩阵函数本文主要围绕数字信号处理（DSP）中的固定点滤波器函数进行了详细列表展示。这些函数
  • 2018-10-12 快乐的大脚aaa
    第八章离散时间系统的变换域分析变换域分析原因：将求解问题简单对于连续时间系统，通过L.T.，可以将原来求解微分方程问题转化为求解代数方程问题对于离散时间系统，通过Z.T.,可以将原来求解差分方程问题转化为求解代数方程问题。离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法，在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
  • 小波变换(一) 今日你学左米啊
    小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
  • 基于傅里叶变换和带通滤波器实现脑电信号EEG目标识别附Matlab实现 天天Matlab代码科研顾问 信号处理matlab
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.脑电信号EEG简介脑电信号（EEG）是大脑皮层神经元群体同步放电产生的生物电位，反映了大脑的电活动
  • MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换 哥廷根数学学派 信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
    时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面，其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息，并清晰的刻画了频率随时间的变化规律，已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和，例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片，可以获得每个片段的局部傅里叶谱，揭示信号的变化
  • OpenCV 图像处理六（傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换） 你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿) OpenCVopencv图像处理傅里叶pycharm霍夫变换
    文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配
  • FFTW库安装与使用（3.3.5版本） jhon-ranble 工具使用数字信号处理
    FFTW库安装与使用一、FFTW库介绍与下载二、FFTW库安装三、FFTW库测试一、FFTW库介绍与下载  FFTW(theFasterFourierTransformintheWest)是一个快速计算离散傅里叶变换的标准C语言程序集，其由MIT的M.Frigo和S.Johnson开发。可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT，且运行速度比Eigen和opencv自带的FFT库函数快10倍以
  • 快速上手Python三剑客--NumPy篇 ~聊音小生。 Python快速上手Python三剑客numpypython
    NumPy学习什么是NumPy？NumPy是一个用于处理数组的Python库。它也有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。NumPy是NumericalPython的缩写。为什么使用NumPy？在Python中，我们有列表，可以达到数组的目的，但它们的处理速度很慢NumPy旨在提供一个数组对象，它比传统的Python列表快50倍NumPy中的数组对象被称为ndarray，它提供了很多支持性的
  • 傅里叶变换（中） zidea
    封面傅里叶级数构成图形上我们了解什么是傅里叶变换，现在再从公式来推导一下傅里叶变换这样一个公式就很好理解，首先我看常数项Cg(x)=C一定是一个周期函数，这个应该没有问题，而且他周期是任意的常数项可以用于调节函数值我们来思考一下为什么傅里叶级数需要sinx和cosx函数我们知道任何一个函数都可以写成一个奇函数和偶函数的和这样形式，其中是偶函数相当于cosx而相当于奇函数(sinx)那么我们再来看一
  • 傅里叶变换在图像处理中的应用 LittroInno 图像处理人工智能计算机视觉
    傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，因为它能将图像从空间域转换到频率域，使我们能够分析图像中的频率成分。以下是一些傅里叶变换在图像处理中的典型应用：图像压缩：通过傅里叶变换，我们可以识别并去除图像数据中不重要的高频成分，从而实现图像的压缩。JPEG压缩就是一个典型的例子，它利用了人眼对低频信息比高频信息更敏感的特点。图像增强：在频率域对图像进行处理，如使用高通滤波器增强边缘、使用低通滤波器去除噪
  • python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（1-10） suoge223 信号处理python信号处理开发语言
    Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数：1.Numpy中的信号生成：`numpy.sin`；2.傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5.自相关函数：`numpy.correlate`；6.时域卷积
  • python信号处理必学的20个函数工具和案例代码（11-20） suoge223 python信号处理开发语言
    Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数：1.Numpy中的信号生成：`numpy.sin`；2.傅里叶变换：`numpy.fft.fft`；3.信号滤波：`scipy.signal.lfilter`；4.频率响应可视化：`scipy.signal.freqz`；5.自相关函数：`numpy.correlate`；6.时域卷积
  • 快速傅里叶变换 算法与实现 White__River 马特拉布算法
    强烈推荐李家同教授Communicationsengineeringessentialsforcomputerscientistsandelectricalengineers一书该部分关于离散傅里叶变换的讲解是我目前见过最好的讲得十分清楚，严谨又不过分深入直觉和物理动机也很明确对于工程应用完全足够书籍下载地址https://wwe.lanzoui.com/iQDrpwh0mgh快速傅里叶变换的算法
  • Python数据分析及可视化实例之“NumPy“ IT小生2020 开发应用-Python
    一、概述什么是Numpy：NumericPython？NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大二、Numpy安装与版本确认安装安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具：（不建议使用）pip
  • 2019-03-29 introduction写完了吗？ King_DK
    今日自省：解决问题有要逻辑性，按可能的类型逐个排除。合理怀疑。记今日师弟发动机中冷器有一个口导致进汽口压力不足发动机降功能问题。今日习得：傅里叶变换是一种线性积分变换，用于信号在时域和频域之间的变换。其以无限长的三角函数为基函数，不断和信号做乘积。在某一尺度下乘出来的结果，就可以理解成信号所包含的当前尺度对应频率是成分是多少。于是，基函数会在某些尺度下，与信号相乘得到一个很大的值，因为此时二者有一
  • 什么是numpy？ zg1g numpy
    简介NumPy（NumericalPython）是一个用于科学计算的Python库，它提供了一种高效地处理大型多维数组和矩阵的方式。NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。安装使用pip安装NumPy非常简单：pip install numpy语法数组的创建和属性在NumPy中，最基本
  • 基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型 建模先锋 电能质量扰动信号cnntransformer人工智能
    目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python实现-CSDN博客Py
  • 傅里叶变换的性质 杨天波
    1.傅里叶变换的线性（齐次性和可加性）齐次性：如果x[]和X[]是傅里叶变换对，那么k[]和kX[]也是傅里叶变换对如果在直角坐标系下描述频域，kX[]表示实部和虚部都要乘以k若果是在极坐标系下描述频域，kX[]表示幅值乘以k,相位不发生变化可加性：2.相位特性傅里叶变换不具备位移对称性，时域位移不能相应地引起频域位移。显然，时域信号位移，正弦函数们也发生相应的位移，正弦函数位移则是相位的改变。i
  • pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库 崔海龙
    Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
  • numpy 创建加一行_python语法：机器学习必备Numpy库 weixin_39929877 numpy创建加一行numpy均匀分布python求总成绩
    Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
  • HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较 spjich javahttpclient
    网上利用java发送http请求的代码很多，一搜一大把，有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection，有的用httpclient，而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。 httpclient又可分为 httpclient3.x httpclient4.x到httpclient4.3以下 httpclient4.3
  • Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验 Axiba .net
    概述：Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了！新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件，还有其他一些控件功能升级，精彩不容错过，让我们一起来看看吧！ syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商，该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
  • [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度 comsci 背景
            宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?      如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?   &nbs
  • lvs-server 男人50 server
    #!/bin/bash # # LVS script for VS/DR # #./etc/rc.d/init.d/functions # VIP=10.10.6.252 RIP1=10.10.6.101 RIP2=10.10.6.13 PORT=80 case $1 in start)   /sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
  • java的WebCollector爬虫框架 oloz 爬虫
    WebCollector主页： https://github.com/CrawlScript/WebCollector 下载：webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。 接下来看demo package org.spider.myspider; import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
  • jQuery append 与 after 的区别 小猪猪08
    1、after函数 定义和用法： after() 方法在被选元素后插入指定的内容。 语法： $(selector).after(content) 实例： <html> <head> <script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
  • mysql知识充电 香水浓 mysql
    索引 索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。 根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引，总索引长度至少为256字节。 大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关； MYISAM和InnoDB存储引擎
  • 我的架构经验系列文章索引 agevs 架构
    下面是一些个人架构上的总结，本来想只在公司内部进行共享的，因此内容写的口语化一点，也没什么图示，所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全，希望抛砖引玉，大家互相讨论。 要注意，我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台，因此也不一定是适用所有的语言和平台的。 （内容是前几天写的，现附上索引）   前端架构 http://www.
  • Android so lib库远程http下载和动态注册 aijuans andorid
    一、背景      在开发Android应用程序的实现，有时候需要引入第三方so lib库，但第三方so库比较大，例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验，发现通过远程下载so文件，然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。   二、主要
  • linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法 baalwolf option
    在客户端访问subversion版本库时出现这个错误： svnserve.conf:12: Option expected 为什么会出现这个错误呢，就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时，无法识别有前置空格的配置文件，如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
  • MongoDB的连接池和连接管理 BigCat2013 mongodb
    在关系型数据库中，我们总是需要关闭使用的数据库连接，不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制，如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。 通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧，mongoDB中当我们new一个Mongo的时候，会发现它也
  • AngularJS使用Socket.IO bijian1013 JavaScriptAngularJSSocket.IO
            目前，web应用普遍被要求是实时web应用，即服务端的数据更新之后，应用能立即更新。以前使用的技术（例如polling）存在一些局限性，而且有时我们需要在客户端打开一个socket，然后进行通信。         Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库，它可以帮你实
  • [Maven学习笔记四]Maven依赖特性 bit1129 maven
    三个模块 为了说明问题，以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块，模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和user-service   依赖作用范围  Maven的dependency定义
  • 【Akka一】Akka入门 bit1129 akka
    什么是Akka Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
  • zabbix_api之perl语言写法 ronin47 zabbix_api之perl
    zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java－－http://bossr.iteye.com/blog/2195679，这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl use 5.010 ; use strict ; use warnings ; use JSON :: RPC :: Client ; use
  • 比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！ brotherlamp linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
    比优衣库跟牛掰的视频流出了，兄弟连Linux运维工程师课堂实录，更加刺激，更加实在！   ----------------------------------------------------- 兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1 链接：http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码：bl65   兄弟连Lin
  • bitmap求哈密顿距离-给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y( bylijinnan java
    import java.util.Random; /** * 题目： * 给定N（1<=N<=100000）个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5)，求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5)， * 使得他们的哈密顿距离（d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|）最大
  • map的三种遍历方法 chicony map
    package com.test; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; public class TestMap { public static v
  • Linux安装mysql的一些坑 chenchao051 linux
    1、mysql不建议在root用户下运行   2、出现服务启动不了，111错误，注意要用chown来赋予权限， 我在root用户下装的mysql，我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)  chown -R cc /etc/init.d/mysql
  • Sublime Text 3 配置 daizj 配置Sublime Text
    Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项：no_bold不显示粗体字，no_italic不显示斜体字，no_antialias和
  • MySQL server has gone away 问题的解决方法 dcj3sjt126com SQL Server
    MySQL server has gone away 问题解决方法，需要的朋友可以参考下。 应用程序（比如PHP）长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL，但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如，图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景，MySQL只是冷冷的说：MySQL server h
  • javascript/dom:固定居中效果 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
  • 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 e200702084 springbean配置管理IOCOffice
    使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能 developerWorks 文档选项 将打印机的版面设置成横向打印模式 打印本页 将此页作为电子邮件发送 将此页作为电子邮件发送 级别： 初级 陈 雄华 ([email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司 2008 年 2 月 28 日  &nb
  • MongoDB常用操作命令 geeksun mongodb
    1.   基本操作 db.AddUser(username,password)               添加用户 db.auth(usrename,password)      设置数据库连接验证 db.cloneDataBase(fromhost)    
  • php写守护进程（Daemon） hongtoushizi PHP
    转载自： http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655   守护进程（Daemon）是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。   1、基本概念   &nbs
  • spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题 jonsvien DAOspringbeanmybatisprototype
    今天在公司测试功能时发现一问题： 先进行代码说明： 1，controller配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）    @resource/@autowired service对象都可以（两种注解都可以）。 2，service 配置了Scope="prototype"（表明每一次请求都是原子型）
  • 对象关系行为模式之标识映射 home198979 PHP架构企业应用对象关系标识映射
    HELLO!架构   一、概念 identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象，确保每个对象只加载一次，当要访问对象的时候，通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射，Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。     二、为什么要使用标识映射？ 在数据源架构模式之数据映射器中 //c
  • Linux下hosts文件详解 pda158 linux
    　1、主机名： 　　无论在局域网还是INTERNET上，每台主机都有一个IP地址，是为了区分此台主机和彼台主机，也就是说IP地址就是主机的门牌号。 　　公网：IP地址不方便记忆，所以又有了域名。域名只是在公网（INtERNET)中存在，每个域名都对应一个IP地址，但一个IP地址可有对应多个域名。 　　局域网：每台机器都有一个主机名，用于主机与主机之间的便于区分，就可以为每台机器设置主机
  • nginx配置文件粗解 spjich javanginx
    #运行用户#user  nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  2;#全局错误日志及PID文件#error_log  logs/error.log;#error_log  logs/error.log  notice;#error_log  logs/error.log  inf
  • 数学函数 w54653520 java
    public  class  S {        // 传入两个整数，进行比较，返回两个数中的最大值的方法。      public  int  get( int  num1, int  nu
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他