栈的Java实现--顺序栈
栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。
栈是允许在同一端进行插入和删除操作的特殊线性表。允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top),另一端为栈底(bottom);栈底固定,而栈顶浮动;栈中元素个数为零时称为空栈。插入一般称为进栈(PUSH),删除则称为退栈(POP)。
由于堆栈数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。栈也称为后进先出表。
堆栈数据结构使用两种基本操作:压入(push)和弹出(pop):
压入:将数据放入堆栈的顶端(阵列形式或串行形式),堆栈顶端top指标加一。
弹出:将顶端数据资料输出(回传),堆栈顶端资料减一。
栈的实现方式也有顺序存储结构和链式存储结构。
下面是顺序存储结构实现的栈,即顺序栈
顺序栈的存储方式:
对于顺序栈的进栈操作,只要将新的数据元素存入栈内,然后将记录栈内元素个数的size+1即可。同时要保证底层数组的长度可以容纳新的数据元素。
让记录栈内元素个数的size-1
释放数组对原栈顶元素的引用
顺序栈的Java实现:
package com.liuhao.DataStructures;
import java.util.Arrays;
public class SequenceStack {
private final int DEFAULT_SIZE = 10;
private int capacity;// 保存当前数组长度
private int capacityIncrement = 0;// 数组长度不够时,程序每次增加的数组长度
private Object[] elementData;// 保存顺序栈的数据元素
private int size = 0;// 保存顺序栈中元素的个数
// 以默认长度创建空的顺序栈
public SequenceStack() {
capacity = DEFAULT_SIZE;
elementData = new Object[capacity];
}
// 以一个初始化元素创建顺序栈
public SequenceStack(T element) {
this();
elementData[0] = element;
size++;
}
/**
* 以指定长度创建顺序栈
*
* @param element
* 指定顺序栈中的第一个元素
* @param initSize
* 指定顺序栈的底层数组的长度
*/
public SequenceStack(T element, int initSize) {
this.capacity = initSize;
elementData = new Object[capacity];
elementData[0] = element;
size++;
}
/**
* 以指定长度创建顺序栈,同时指定底层数组增量
*
* @param element
* 指定顺序栈中的第一个元素
* @param initSize
* 指定顺序栈的底层数组的长度
* @param capacityIncrement
* 底层数组长度不够时,每次增加的增量
*/
public SequenceStack(T element, int initSize, int capacityIncrement) {
this.capacity = initSize;
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
elementData = new Object[capacity];
elementData[0] = element;
size++;
}
// 获取顺序栈的长度
public int length() {
return size;
}
// 入栈
public void push(T element) {
this.ensureCapacity(size + 1);
// 将元素放到数组,同时让长度+1
elementData[size++] = element;
}
// 保证底层数组的长度
private void ensureCapacity(int minCapacity) {
// 如果数组的原有长度小于目前所需的长度
if (minCapacity > capacity) {
// 如果给定了数组长度增量
if (capacityIncrement > 0) {
while (minCapacity > capacity) {
// 不断的将capacity的长度增加,直到大于minCapacity
capacity += capacityIncrement;
}
}
// 若没有给定增量
else {
while (minCapacity > capacity) {
// 不断的将capacity加倍,直到大于minCapacity
capacity <<= 1;
}
}
// 将原来的数组的长度变为新的capacity
elementData = Arrays.copyOf(elementData, capacity);
}
}
// 出栈
public T pop() {
// 若当前为空栈,则弹出null
if (size == 0) {
return null;
}
T oldValue = (T) elementData[size - 1];
// 释放栈顶元素,同时将长度-1
elementData[--size] = null;
return oldValue;
}
// 获取栈顶元素
public T getPeek() {
// 若当前为空栈,则返回null
if (size == 0) {
return null;
}
return (T) elementData[size - 1];
}
// 判断是否为空
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
// 情况顺序栈
public void clear() {
Arrays.fill(elementData, null);
size = 0;
}
public String toString() {
if (size == 0) {
return "[]";
} else {
StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
sb.append(elementData[i].toString() + ", ");
}
sb.append("]");
int length = sb.length();
// 删除多余的“,”和空格
return sb.delete(length - 3, length - 1).toString();
}
}
}
测试代码:
package com.liuhao.test;
import org.junit.Test;
import com.liuhao.DataStructures.SequenceStack;
public class SequenceStackTest {
@Test
public void test() {
// 以指定第一个元素和底层数组长度的方式构建顺序栈
SequenceStack sStack = new SequenceStack("我", 2);
System.out.println("当前所含内容" + sStack);
// 压入数据元素,元素格式大于了定义栈时底层数组的长度
sStack.push("是");
sStack.push("liuhao");
sStack.push("程序员");
// 发现是先入后出的方式打印的
System.out.println("当前所含内容" + sStack);
// 获取栈中元素个数
System.out.println("当前栈中元素个数是:" + sStack.length());
// 获取栈顶元素
System.out.println("当前栈顶元素是:" + sStack.getPeek());
// 弹出元素
System.out.println("弹出元素:" + sStack.pop());
// 发现是先入后出的方式打印的
System.out.println("当前所含内容" + sStack);
// 获取栈顶元素
System.out.println("当前栈顶元素是:" + sStack.getPeek());
// 获取栈中元素个数
System.out.println("当前栈中元素个数是:" + sStack.length());
// 判断是否为空栈
System.out.println("当前栈是否为空:" + sStack.isEmpty());
// 清空栈
sStack.clear();
// 判断是否为空栈
System.out.println("当前栈是否为空:" + sStack.isEmpty());
// 获取栈顶元素,空栈时返回null
System.out.println("当前栈顶元素是:" + sStack.getPeek());
// 获取栈中元素个数
System.out.println("当前栈中元素个数是:" + sStack.length());
// 空栈时进行弹出元素
System.out.println("弹出元素:" + sStack.pop());
}
}
测试结果: