自动化测试方法

        软件自动化测试是相对手工测试而存在的，主要是通过使用自动化测试工具来验证各种软件测试的需求，具有良好的可操作性、可重复性和高效率等特点。

1.自动化测试能带来哪些好处

1. 测试效率高，充分利用硬件资源。如有大量（几千）的测试用例，需要在短时间内（1天）完成，手工测试几乎不可能做到。自动化测试脚本在测试人员下班后仍能继续执行，可以充分利用硬件资源。
2. 节省人力资源，降低测试成本。如简单的功能性测试用例在每一轮测试中都不能少，而且具有一定的机械性、重复性，工作量往往较大，这部分场景可以通过自动化测试来完成；
3. 增强测试的稳定性和可靠性。如进行系统可靠性测试时，长时间持续测试，需要模拟系统运行10年、几十年，以验证系统能否稳定运行，这也是手工测试无法模拟的。
4. 提高软件测试的准确度和精确度，增加软件信任度。
5. 软件测试工具使测试工作相对比较容易，且能产生更高质量的测试结果。
6. 手工不能做的事情，自动化测试能做，如负载、性能测试。如需要模拟大量数据或大量并发用户等各种应用场合时，很难通过于工测试来进行。

2.开展自动化测试的前提条件

1.需求变动不频繁，需求的稳定决定了自动化测试的维护成本。

        我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。项目中我们可以对相对稳定的模块进行自动化测试，对变动较大的模块用手工测试。

2.项目周期足够长 ，自动化测试脚本可重复使用

3.在手工测试无法完成，需要投入大量时间与人力时也需要考虑引入自动化测试。比如性能测试、配置测试、大数据量测试（如批量数据比对）等。

3.常用的自动化测试方法和工具

方式	工具	简介
测试过程的捕获和回放	Jmeter	可以录制web类操作，可以把录制的生成脚本进行修改后在回放；
测试脚本技术	Jmeter+ant	适用于大多数项目接口自动化测试，相对容易实现
	Yapi	接口自动化测试，可以和项目接口关联起来
	postman	适用于大多数项目接口自动化测试，相对容易实现
	python+pytest/unittest+Allure	可以根据测试需求编写较复杂测试场景的自动化脚本，能自动生成测试报告
	python+selenium	WebUI自动化测试
虚拟用户技术	Jmeter	开源，支持分布式压测，满足大多数项目的压测需求