基于python的计算机视觉的答题卡识别及判分系统设计与实现

摘 要
相比传统的纸质阅卷模式，答题卡的出现帮助教师缓解了试卷批阅的压力，答题卡配合光标阅读机的阅卷模式也逐渐普及应用，然而光标阅读机购买及维护费用较高不利于普通学校的使用。随着计算机视觉研究的不断发展，答题卡识别也成为了计算机视觉研究的重要内容之一，随着图像识别技术及人工智能系统的快速推广和应用，可以利用图像识别技术对答题卡进行图像处理，同时通过信息的识别比对来实现成绩的计算和存储，借助答题卡识别技术可以实现更加便捷的答题卡得分统计，进一步提升教学阅卷的效率同时对普通学校及个人也可以实现灵活的应用。
关键词：Python语言；Django；OpenCV；答题卡识别；题卡管理；

Abstract
Compared with the traditional paper marking mode, the emergence of answer cards has helped teachers relieve the pressure of examination paper review, and the marking mode of answer cards with cursor readers has gradually become popular, but the high purchase and maintenance costs of cursor readers are not conducive to the use of ordinary schools. With the continuous development of computer vision research, answer card recognition has also become one of the important contents of computer vision research, with the rapid promotion and application of image recognition technology and artificial intelligence system, image recognition technology can be used to image processing the answer card, and at the same time through the recognition and comparison of information to achieve the calculation and storage of grades, with the help of answer card recognition technology can achieve more convenient answer card score statistics, further improve the efficiency of teaching and marking at the same time for ordinary schools and individuals can also achieve flexible application.
Keywords: Python language; Django； OpenCV； Answer card recognition; Question card management;
目 录
摘 要 2
Abstract 3
第一章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.3研究内容和目标 2
1.4研究方法和技术路线 2
1.5论文结构安排 2
第二章 答题卡识别技术研究 3
2.1 答题卡的结构和特点 3
2.2 答题卡识别的基本流程 3
2.3 答题卡识别的关键技术 3
2.4 常用答题卡识别算法 4
第三章 答题卡判分技术研究 5
3.1答题卡判分的基本原理 5
3.2答题卡判分的关键技术 5
3.3常用的答题卡判分算法 5
第四章 系统设计与实现 6
4.1系统需求分析 6
4.2系统总体设计 6
4.3系统模块设计与实现 7
4.3.1 系统登录页面 7
4.3.2系统首页界面 7
4.3.3题卡识别界面 7
4.3.4题卡管理界面 8
4.3.5 题卡分析界面 8
4.3.6 用户管理界面 9
4.4系统测试与评估 9
第五章 实验结果与分析 10
5.1 实验环境和数据集 10
5.2 实验结果分析 10
5.3实验结果的优缺点分析 10
第六章. 总结与展望 11
6.1研究成果总结 11
6.2研究不足和改进方向 11
6.3未来发展趋势 11
致 谢 12
参考文献 13