django项目改名字后顺利运行、ModelSerializer使用、模块与包的使用、反序列化校验源码分析、断言、drf之请求、魔法方法之点(.)拦截

一 django项目改名字后顺利运行

1 先改文件夹名
2 改项目名
3 改 项目内的文件夹名
4 替换掉所有文件中的 drf_day04_02 ---》drf_day05
5 命令行中启动：python manage.py runserver
6 setting--->django--->指定项目根路径

二 同时创建作者和作者详情表(一对一)

1.模型层

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    sex = models.CharField(max_length=32)

    author_detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE, null=True)

    # 字段的高级定制
    @property
    def author_detail_dict(self):
        return {'phone': self.author_detail.phone, 'addr': self.author_detail.addr}


class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.IntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=32)

2.路由

path('author/', AuthorView.as_view()),
path('author//', AuthorDetailView.as_view())

3.序列化类

class AuthorSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    sex = serializers.CharField()
    # 详情表的数据
    phone = serializers.IntegerField(write_only=True)
    addr = serializers.CharField(write_only=True)

    author_detail_dict = serializers.DictField(read_only=True)

    def update(self, instance, validated_data):
        # 方式1：
        # # 首先，更新 Author 模型的字段
        # instance.name = validated_data.get('name')
        # instance.age = validated_data.get('age')
        # instance.sex = validated_data.get('sex')
        # 
        # # 然后，更新 AuthorDetail 模型的字段
        # author_detail = instance.author_detail
        # if author_detail:
        #     author_detail.phone = validated_data.get('phone')
        #     author_detail.addr = validated_data.get('addr')
        #     author_detail.save()
        # instance.save()
        # return instance

        # 方式2：
        for key in validated_data:
            setattr(instance, key, validated_data.get(key))
            setattr(instance.author_detail, key, validated_data.get(key))
        instance.save()
        instance.author_detail.save()
        return instance

    def create(self, validated_data):
        phone = validated_data.pop('phone')
        addr = validated_data.pop('addr')

        author_detail = AuthorDetail.objects.create(phone=phone, addr=addr)

        # 新增作者,可以存入 author_detail=author_detail， 也可以 author_detail_id=author_detail.pk
        author = Author.objects.create(author_detail=author_detail, **validated_data)

        return author

4.视图层

class AuthorView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        author = Author.objects.all()
        ser = AuthorSerializer(instance=author, many=True)
        return Response({'code': 100, 'msg': '出版社查询成功', 'data': ser.data})

    def post(self, request, *args, **kwargs):
        ser = AuthorSerializer(data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '数据新增成功', 'data': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})


class AuthorDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk, *args, **kwargs):
        author = Author.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = AuthorSerializer(instance=author)
        return Response({'code': 100, 'msg': f'id为{pk}的数据查询成功', 'data': ser.data})

    def put(self,  request, pk, *args, **kwargs):
        author = Author.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = AuthorSerializer(instance=author, data=request.data)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code': 100, 'msg': '数据修改成功', 'data': ser.data})
        else:
            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})

    def delete(self, request, pk, *args, **kwargs):
        author = Author.objects.filter(pk=pk).first()
        author.author_detail.delete()
        author.delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

三 ModelSerializer使用

# ModelSerializer它继承了Serializer，它可以直接跟表模型建立关系
	-1 要序列化或反序列化的字段，不需要咱们写了---》从表模型中映射过来
    -2 封装了  create和update方法---》但是：后期可能自己再重写这俩方法
 


# 总结：
	1 写了  class Meta:model = Book;fields = '__all__'  自动映射表中字段，包括字段属性
    2 fields = 列表----》要序列化和反序列化的字段都放在这里，表中没有，也要注册
    3 extra_kwargs 给某个字段增加字段属性（包括read_only和write_only）
    4 局部钩子和全局钩子一模一样
    5 一般情况下不需要重写update和create---》即便多表关联
    6 可以重写字段，单一定不要写在class Meta 内部

# class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
#     '''
#     ####### 序列化的时候#########
#      1 有的字段不想做序列化
#      2 publish 默认显示id，我们想显示详情--->重写字段,必须在fields中注册
#      3 作者显示id列表，我们想显示作者详情列表--->重写字段,必须在fields中注册
#
#     '''
#
#     class Meta:
#         model = Book
#         # fields = '__all__'  # 内部本质：把Book表模型中所有字段，都复制过来的
#         fields = ['name', 'price','publish_dict','author_list']  # 要序列化的字段
#
#     # 咱们用了方式二重写的
#     publish_dict = serializers.DictField()
#     author_list=serializers.ListField()


class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    '''
    反序列化和校验
    --校验：
        1 限制name 最长不能超过8
            -方式一 ：重写这个字段    不好
            -方式二：extra_kwargs传入
        2 publish_dict,author_list只做序列化，必须加read_only

        3 之前讲的局部钩子和全局钩子，完全一样

        4 可以不重写  create和update的。咱们这个案例就不用重写
            -它俩只做反序列化
                -'publish'---->不要写成publish_id，就写成表中的字段
                'authors'
    '''

    class Meta:
        model = Book
        fields = ['name', 'price', 'publish_dict', 'author_list', 'publish', 'authors']  # 要序列化的字段
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3},  # 等同于name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3)
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True}
        }

        # 只做序列化---》加 read_only

    publish_dict = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)

    # 局部钩子
    def validate_name(self, value):
        print('我走了---》', value)
        return value

四 模块与包的使用（很重要）

-模块与包
	-模块：一个py文件，被别的py文件导入使用，这个py文件称之为模块，运行的这个py文件称之为脚本文件
    	- s1自己点右键运行，这个文件s1叫脚本文件
        - 在s2中，把s1，引入使用，s1就叫模块
        
    -包：一个文件夹下有__init__.py 
    	-作用：包内部的函数，类..想给外部方便使用（导入的时候路径短一些）,就要在里面做注册
        
    
    
-模块与包的导入问题
    '''
    0 导入模块有相对导入和绝对导入，绝对的路径是从环境变量开始的
    1 导入任何模块，如果使用绝对导入，都是从环境变量开始导入起  
    	import xx  #### xx所在路径必须在环境变量
        from yy  import   ####yy所在路径必须在环境变量中
        
    2 脚本文件执行的路径，会自动加入环境变量
    
    3 相对导入的话，是从当前py文件开始计算的
    
    4 以脚本运行的文件，不能使用相对导入，只能用绝对导入
    '''

五 反序列化校验源码分析(了解)

# 之前---》ser.is_valid()--->三层---》局部钩子和全局钩子写法是固定---》源码中规定了是要这么写---》如果不这么写，它就执行不了


# 看源码，为什么 局部钩子要  validate_字段名(self,value)  这么写
	-入口：ser.is_valid()
    
      def is_valid(self, *, raise_exception=False):
        # 如果 self中有_validated_data这个属性---》if就不走了
        # 只要_validated_data这个属性有，说明它之前执行过校验了，只要校验过一次，走过一次，以后就不走了
        if not hasattr(self, '_validated_data'): 
            try:
                self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
            except ValidationError as exc:
                self._validated_data = {}
                self._errors = exc.detail
            else:
                self._errors = {}

        # self._errors有值，说明有错误，校验不通过
        # raise_exception 默认是false,如果传入的是True，直接抛异常
        if self._errors and raise_exception:
            raise ValidationError(self.errors)

        return not bool(self._errors)
    
 	-核心：self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
    	-self是谁？序列化类的对象--》BookSerializer---》应该从根上找：BookSerializer
        
    -Serializer 的run_validation
        def run_validation(self, data=empty):
        (is_empty_value, data) = self.validate_empty_values(data)
        if is_empty_value:
            return data
		#1 局部钩子规则
        value = self.to_internal_value(data)
        try:
            #2 放在这里
            self.run_validators(value)
            
            
            # self是 BookSerializer的对象---》validate 全局钩子
            #3 全局钩子执行位置---》可以抛异常---》因为捕获了
            # value是 校验过后的数据--》而一定要返回
            value = self.validate(value)
            raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

        return value
    
    
   -执行了：self.to_internal_value(data)
	 def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # 序列化类中一个个字段类的对象放到列表中，每次拿出一个字段类对象
            # self 是BookSerializer的对象
            # 去BookSerializer的对象中反射    validate_字段名
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                if validate_method is not None:
                    # 如果有值，就会执行局部钩子，传入待校验的数据，局部钩子必须返回数据
                    validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail
            except DjangoValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = get_error_detail(exc)

        return ret


 # 总结：
	只要执行序列化类对象的.is_valid就会执行 BaseSerializer的is_valid---》就会执行：self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)----》Serializer的run_validation---》两句重要的话：value = self.to_internal_value(data)；value = self.validate(value)---》这两句话就是局部钩子和全局钩子---》局部钩子再进去看到了validate_字段名

六 断言

assert 关键字，断定这个条件是符合的，才能往下走，如果不符合，就抛异常

# 断言
name = '彭于晏'


assert name == 'lin', '不是lin，不能执行了'

# 用代码翻译：翻译这句话
if not name=='lin':
    raise Exception("不是lqz，不能执行了")


print('lin，来了老弟')

七 drf之请求

新的request对象

from rest_framework.request import Request


1 以后视图类的方法中的request都是这个类的对象
2 以后使用request.data  取请求体中的数据
3 以后使用request.query_params  取请参数中的数据
4 以后其他属性，用起来跟之前一样---》重要
	-request.method 的时候---》实际上 request._request.'method'---》反射出来的
    -这个类from rest_framework.request import Request没有method，他会触发这个类的__getattr__---》
    
5 FILES 用起来跟之前一样，前端传入的文件在里面

八 魔法方法之点(.)拦截

-魔法方法之 .  拦截
	-什么是魔法方法， 在类中    __名字__   方法是魔法方法，特点是某种情况下自动触发
    -__init__---->类名()自动触发
    -__str__---->print(对象)自动触发
    
    -__getattr__: 对象.属性，如果属性不存在，会触发__getattr__
    -__setattr__：对象.属性=值，会触发__setattr__
	

class Person:
    def __getattr__(self, item):
        print(item) #  是name 这个字符串
        print(type(item)) #  是name 这个字符串
        return 'lin'

    def __setattr__(self, key, value):
        print(key)
        print(value)
        # setattr(self,key,value)# 反射内部用的就是setattr  会递归
        object.__setattr__(self,key,value)



p = Person()
# print(p.name) # 会报错

p.name='彭于晏'

print(p.name)