Python中使用numpy.linalg.eig后对特征值和相关特征向量进行排序

使用numpy.linalg.eig获得特征值和特征向量的列表:

A = someMatrixArray
from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors

solution = eigenValuesAndVectors(A)

eigenValues = solution[0]
eigenVectors = solution[1]
对特征值进行排序(例如从最低到最高)，

解决方案
使用numpy.argsort。它返回用于对数组进行排序的索引。

import numpy as np
import numpy.linalg as linalg
A = np.random.random((3,3))
eigenValues, eigenVectors = linalg.eig(A)

idx = eigenValues.argsort()[::-1]
eigenValues = eigenValues[idx]
eigenVectors = eigenVectors[:,idx]
如果特征值是复数，则为the sort order is lexicographic(也就是说，复数将首先根据其实部进行排序，并用虚部断开连接)。