ModaHub魔搭社区:自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

Auto-Sklearn的简介

Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述

简介

ModaHub魔搭社区:自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程_第1张图片

 

Auto-Sklearn,在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的,最初的版本于2016年发布。auto-sklearn基于scikit-learn库进行开发,支持多种机器学习任务,包括分类、回归、时间序列等。

核心技术点

Auto-Sklearn使用了贝叶斯优化的方法进行超参数优化,可以在较短的时间内找到最优的超参数组合,从而得到更好的模型性能。

功能

ModaHub魔搭社区:自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程_第2张图片

 

Auto-Sklearn是一款基于Python的自动机器学习工具,可以自动进行机器学习的各个步骤,包括特征选择、特征预处理、算法选择和超参数优化等。

你可能感兴趣的:(《向量数据库指南》,WinPlan经营大脑,sklearn,人工智能,python,Milvus,Cloud,向量数据库,WinPlan,机器学习)