MySQL高级SQL语句

MySQL高阶语句（一）
一、常用查询
（增、删、改、查）
对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。 例如只取 10 条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、按关键字排序
PS:类比于windows 任务管理器
使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC|DESC;
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。
DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

模板表：
数据库有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into ky30 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky30 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky30 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky30 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky30 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky30 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky30 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

mysql> select * from info;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
+------+-----------+-------+------------+--------+

按分数排序，默认不指定是升序排列

mysql> select id,name,score from info order by score;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| caicai    | 70.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| tangyan   | 98.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

分数按降序排列

mysql> select id,name,score from info order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| tangyan   | 98.00 |
| shidapeng | 90.00 |
| chengu    | 88.00 |
| shangzhen | 80.00 |
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.01 sec)

order by还可以结合where进行条件过滤，筛选地址是杭州的学生按分数降序排列

mysql> select name,score from info where address='hangzhou' order by score desc;
+-----------+-------+
| name      | score |
+-----------+-------+
| zhaokun   | 80.00 |
| xiawenjie | 80.00 |
| caicai    | 70.00 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定
但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

① 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    5 | lilei     |      5 |
|    4 | tianqi    |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    2 | wangwu    |      2 |
|    1 | liuyi     |      2 |
+------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

②  查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

mysql> select id,name,hobbid from info order by hobbid desc,id;
+------+-----------+--------+
| id   | name      | hobbid |
+------+-----------+--------+
|    4 | tianqi    |      5 |
|    5 | lilei     |      5 |
|    3 | lisi      |      4 |
|    5 | jiaoshou  |      3 |
|    6 | hanmeimei |      3 |
|    1 | liuyi     |      2 |
|    2 | wangwu    |      2 |
+------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2、区间判断及查询不重复记录
① AND/OR ——且/或
mysql> select * from info where score >70 and score <=90;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+--------+-------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from ky19 where score >70 or score <=90;

+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

#嵌套/多条件
mysql> select * from info where score >70 or (score >75 and score <90);
+------+----------+-------+------------+--------+
| id   | name     | score | address    | hobbid |
+------+----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi    | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu   | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    4 | tianqi   | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou | 98.00 | laowo      |      3 |
+------+----------+-------+------------+--------+

添加：
② distinct 查询不重复记录
语法:

select distinct 字段 from 表名﹔
mysql> select distinct hobbid from info;
+--------+
| hobbid |
+--------+
|      2 |
|      4 |
|      5 |
|      3 |
+--------+

2、对结果进行分组
通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

（1）语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
#以 
mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           2 |      3 |
|           1 |      4 |
|           2 |      5 |
+-------------+--------+

结合where语句，筛选分数大于等于80的分组，计算学生个数

mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           1 |      3 |
|           1 |      5 |
+-------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

全班同学成绩表
count(name)：计数
score 分数 ：
score>=80 ：优秀
score >=60 and score <80 :优-

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;
+-------------+-------+--------+
| count(name) | score | hobbid |
+-------------+-------+--------+
|           1 | 99.00 |      5 |
|           1 | 98.00 |      3 |
|           2 | 80.00 |      2 |
+-------------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

3、限制结果条目（limit⭐⭐⭐）
limit 限制输出的结果记录
在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

（1）语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

查询所有信息显示前4行记录

mysql> select * from info limit 3;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

从第4行开始，往后显示3行内容

mysql> select * from info limit 3,3;
+----+---------+-------+----------+-------+
| id | name    | score | address  | hobby |
+----+---------+-------+----------+-------+
|  6 | chengu  | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai  | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+---------+-------+----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

mysql> select id,name from info order by id limit 3;
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  1 | shidapeng |
|  2 | shangzhen |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

#基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
|    7 | lilei     |
|    6 | hanmeimei |
|    5 | jiaoshou  |
+------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

输出前三行，怎么输出 ： limit 3
limit 2 您说的是前三行，limit 是做为位置偏移量的定义，他的起始是从0开始,而0表示的是字段

4、设置别名（alias ——》as）
在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

（1）语法
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;    

如果表的长度比较长，可以使用 AS 给表设置别名，在查询的过程中直接使用别名
临时设置info的别名为i
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;

查询info表的字段数量，以number显示
mysql> select count(*) as number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

不用as也可以，一样显示

mysql> select count(*) number from info;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

使用场景：
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

此外，AS 还可以作为连接语句的操作符。
创建t1表，将info表的查询记录全部插入t1表

mysql> create table t1 as select * from info;
Query OK, 7 rows affected (0.02 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t1;
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

#此处AS起到的作用：
1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0
相似：
克隆、复制表结构
create table t1 (select * from info);
#也可以加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;
 
在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

开始

5、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符        *
_：下划线表示单个字符                     .

需求：查询名字是c开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c%';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  7 | caicai |
|  6 | chengu |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询名字里是c和i中间有一个字符的记录

mysql> select id,name from info where name like 'c_ic_i';
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  7 | caicai |
+----+--------+
1 row in set (0.00 sec)

查询名字中间有g的记录

mysql> select id,name from info where name like '%g%';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  6 | chengu    |
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
|  3 | tangyan   |
+----+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

查询tang后面3个字符的名字记录

mysql> select id,name from info where name like 'tang___';
+----+---------+
| id | name    |
+----+---------+
|  3 | tangyan |
+----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录

mysql> select id,name from info where name like 's%_';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | shangzhen |
|  1 | shidapeng |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

6、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
相
select name,score from info where id in (select id from info where score >80);
以上同表示例：
主语句：select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
PS:子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
⭐⭐ in: 将主表和子表关联/连接的语法

不同表/多表示例：
mysql> create table ky30(id int);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into ky30 values(1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
#多表查询
mysql> select id,name,score from info where id in (select * from ky30);
+------+--------+-------+
| id   | name   | score |
+------+--------+-------+
|    1 | liuyi  | 80.00 |
|    2 | wangwu | 90.00 |
|    3 | lisi   | 60.00 |
+------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

（1）语法
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

语法：
<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

查询分数大于80的记录

mysql> select name,score from info where id in (select id from info where score>80);
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| wangwu   | 90.00 |
| tianqi   | 99.00 |
| jiaoshou | 98.00 |
| lilei    | 11.00 |
+----------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其 他的表中

将t1里的记录全部删除，重新插入info表的记录

mysql> insert into t1 select * from info where id in (select id from info);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from t1;                                                  
+----+-----------+-------+----------+-------+
| id | name      | score | address  | hobby |
+----+-----------+-------+----------+-------+
|  1 | shidapeng | 90.00 | nanjing  |  NULL |
|  2 | shangzhen | 80.00 | beijing  |  NULL |
|  3 | tangyan   | 98.00 | shanghai |  NULL |
|  6 | chengu    | 88.00 | nanjing  |  NULL |
|  7 | caicai    | 70.00 | hangzhou |  NULL |
|  8 | zhaokun   | 80.00 | hangzhou |  NULL |
|  9 | xiawenjie | 80.00 | hangzhou |  NULL |
+----+-----------+-------+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将caicai的分数改为50

mysql> update info set score=50 where id in (select * from ky30 where id=2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from info;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    1 | liuyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 50.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 99.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 98.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    5 | lilei     | 11.00 | nanjing    |      5 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

update info set score=100 where id not in (select * from member where id >1);
表示 先匹配出member表内的id字段为基础匹配的结果集（2,3)
然后再执行主语句，以主语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤

DELETE 也适用于子查询
删除分数大于80的记录

mysql> delete from info where id in (select id where score>80);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  2 | shangzhen | 80.00 |
|  7 | caicai    | 50.00 |
|  8 | zhaokun   | 80.00 |
|  9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
删除分数不是大于等于80的记录

mysql> delete from t1 where id not in (select id where score>=80);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select id,name,score from t1;
+----+-----------+-------+
| id | name      | score |
+----+-----------+-------+
|  2 | shangzhen | 80.00 |
|  8 | zhaokun   | 80.00 |
|  9 | xiawenjie | 80.00 |
+----+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score=80);
学校里面 （人员信息统计，只有当所有人全部签到之后，在人员信息统计表录入完成侯，我才需要进行统计）
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

mysql> select count(*) from info where exists(select id from info where score<50);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

子查询，别名as
#查询info表id,name 字段
select id,name from info;
以上命令可以查看到info表的内容

#将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：
需求：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
#此时会报错，原因为：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select info.id,name from info;
select 表.字段，字段 from 表；

#############MySQL视图#############
视图：优化操作+安全方案  ⭐⭐
数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）
基础表info （7行记录） ——》映射（投影）--视图

作用场景[图]:
针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

作用范围：
select * from info;            #展示的部分是info表
select * from view_name;    #展示的一张或多张表

功能：
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改
而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

##视图和表的区别和联系

#区别：
①、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

②、视图没有实际的物理记录。而表有。
show table status\G

③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。

⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。

⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

#联系：
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图(单表)
mysql> create view v_score as select * from ky30 where score>=80;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

#查看表状态
show table status\G

#查看视图
mysql> select * from v_score;
+------+-----------+--------+----------+--------+
| id   | name      | score  | address  | hobbid |
+------+-----------+--------+----------+--------+
|    1 | liuyi     | 100.00 | beijing  |      2 |
|    4 | tianqi    | 100.00 | hangzhou |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 100.00 | laowo    |      3 |
|    6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing  |      3 |
|    7 | lilei     | 100.00 | nanjing  |      5 |
+------+-----------+--------+----------+--------+

#查看视图与源表结构
mysql> desc v_score;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc ky30;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

#多表创建视图
创建test01表
create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
insert into test01 values(2,'lisi',30);
insert into test01 values(3,'wangwu',29);

需求：需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄

mysql> create view v_info(id,name,score,age) as select info.id,info.name,info.score,test01.age from info,test01 where info.name=test01.name;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from v_info;
+------+--------+-------+------+
| id   | name   | score | age  |
+------+--------+-------+------+
|    3 | lisi   | 60.00 | 30   |
|    2 | wangwu | 90.00 | 29   |
+------+--------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

#修改原表数据
mysql> update info set score='60' where name='liuyi';
Query OK, 1 row affected (1.62 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

#查看视图
mysql> select * from v_score;
+------+-----------+--------+----------+--------+
| id   | name      | score  | address  | hobbid |
+------+-----------+--------+----------+--------+
|    4 | tianqi    | 100.00 | hangzhou |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 100.00 | laowo    |      3 |
|    6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing  |      3 |
|    7 | lilei     | 100.00 | nanjing  |      5 |
+------+-----------+--------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

#同时可以通过视图修改原表
mysql> update v_score set score='120' where name='tianqi';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from v_score;
+------+-----------+--------+----------+--------+
| id   | name      | score  | address  | hobbid |
+------+-----------+--------+----------+--------+
|    4 | tianqi    | 120.00 | hangzhou |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 100.00 | laowo    |      3 |
|    6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing  |      3 |
|    7 | lilei     | 100.00 | nanjing  |      5 |
+------+-----------+--------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from info;
+------+-----------+--------+------------+--------+
| id   | name      | score  | address    | hobbid |
+------+-----------+--------+------------+--------+
|    1 | liuyi     |  60.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    |  50.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi      |  50.00 | shanghai   |      4 |
|    4 | tianqi    | 120.00 | hangzhou   |      5 |
|    5 | jiaoshou  | 100.00 | laowo      |      3 |
|    6 | hanmeimei | 100.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | lilei     | 100.00 | nanjing    |      5 |
+------+-----------+--------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段
查询方便、安全性
查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select）
安全性：我们实现登陆的账户是root ——》所拥有权限 ，视图无法显示完整的约束