【科普周】想lu代码不知道怎么搭环境？？

欢迎关注哈希大数据微信公众号【哈希大数据】

---

前面为大家介绍了机器学习入门要学的基础知识、算法和概念。但我想撸机器学习的代码该怎么办？初来乍到不知道怎么配机器学习的环境呀！莫慌莫慌，哈希本次为大家讲讲 Windows环境中如何搭建Python机器学习环境。
为啥只讲Windows环境？你都用linux了，还搞不定这个环境呀？别哭别哭搞不定也很正常，linux毕竟自带的Python是2.7版本，咱们想用3.5版本的还要自己装，里面又涉及到多版本共存问题，咦想想还挺麻烦所以下次再讲吧！
当然Mac的下次也会讲哦！
如果只是想了解一下机器学习，抱着试试看的态度，咱们还是不要装了。。。

这里首推Anaconda+pycharm组合，也可以Anaconda+Jupyter notebook。Anaconda安装好后它带了一个编译器Spyder，如果不做大的项目只是平时跑跑Python用它也挺好，不过今天咱们就不讲它了。

那么为啥要用anaconda呢？
1.Anaconda附带了一大批常用数据科学包如scipy、numpy等，它附带了conda、Python 和150多个科学包及其依赖项。因此可以免去你大量与安装某些科学数据包作斗争的时间，直接上手进行数据分析处理。
2.Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3.管理环境
什么是环境？为什么需要管理环境？
python是一种脚本语言，他的开发环境是用来编译运行python源程序的。
对Python开发来说不同的项目可能需要不同的Python版本、第三方库版本，Python2和Python3是不兼容的，比如你在A项目中用了Python2，而新的项目B老大要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

如何安装anaconda？
下载网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

image.png

这里提供给大家的是清华大学开源软件镜像网站，因为从anaconda的官网下载东西非常慢，这里要注意自己的电脑是32位还是64位不要装错了。
下载完成后便开始安装，如果计算机上已经安装了Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认Python是Anaconda附带的Python。
注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击安装软件→选择以管理员的身份运行，如下图。

image.png

安装时可以安装到非C盘中，其他全程默认，需要注意的是下面这步两个都选上：

image.png

一方面不用自己再去配置环境变量，另一反面Python的其他IDE也可以使用anaconda啦。
完成安装后，如果你是在windows7上操作，按下面图打开 Anaconda Prompt

image.png

Windows8如下图可以直接用快捷键win+Q搜索Anaconda Prompt：

image.png

点击Anaconda Prompt进入命令行窗口后输入：conda list
可以看到目前安装好的所有包如下图：

image.png

然后请输入：conda upgrade --all
对所有已安装的包进行更新，以防后面出现不必要的问题。
下面简单介绍利用conda进行安装、卸载和更新第三方包的操作：
安装：
conda install package_names
例如： conda install requests urllib
卸载：
conda remove package_names
更新：
conda updata package_names
安装好anaconda后咱们已经将Jupyter notebook成功安装了，此时在命令行中输入:Jupyter notebook 便可启动Jupyter notebook如下图：

image.png

image.png

点击Python3便可进入编辑页面：

image.png

Jupyter notebook的使用教程
notebook 界面从上而下由四个区域组成：notebook 的名称（点击即可修改）、提供保存、导出、重载 notebook以及重启内核等选项的工具栏、快捷键Toolbar、notebook 的内容编辑区。

下面概述菜单栏各项的主要功能：
File:
New Notebook打开新笔记
Checkpoint（记录点，类比不同版本）
Revert to Checkpoint返回到某一个记录点
Download as: ipynb、py、md、html、pdf
Edit：
包括复制、粘贴、删除、合并、移动等cell区域的操作
View：
Toggle Header是否显示头部信息，包括文件名和上次保存时间
Toggle ToolBar是否显示工具栏
Cell ToolBar
Insert：
Insert Cell Above上方插入一个cell区域
Insert Cell Below 下方插入一个cell区域
Kernel：
Restart和Reconnect相关
Change Kernel：
换Python环境
Help：一些教程链接
快捷键Toolbar集成了高频使用的功能，其中点击显示为“code”的单元格类型右侧下拉菜单可改变cell单元格的类型，点击键盘可查看所有快捷键。

整个jupyter notebook界面最为重要的就是cell区域，cell中有多种类型，包括表示代码的code单元格与格式化文本的Markdown单元格，均可运行（快捷键为shift+enter，更多快捷键见参考链接最后一条），code类型结果为程序结果，Markdown类型结果则为格式化的文本，包括正文、标题等。

介绍今天的第二主角Pycharm

Pycharm的安装

下载网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

image.png

下载完成后，直接安装就OK，可以装在非系统盘里面，其他所有都默认就OK。
安装完成后来创建一个咱们自己的第一个程序：
1、单击桌面上的pycharm图标，进入到pycharm中，如下图所示：

image.png

2、我们选择第二个，然后点击Ok：

image.png

3、点击上图中的Accept进入下一步：

image.png

4、点击上图中的ok进入下一步：

image.png

5、点击Create New Project，进入如下图的界面，图中的Location是选择你安装的python的位置，选择好后，点击create。

image.png

6、在进入的界面如下图，鼠标右击图中箭头指向的地方，然后最后选择python file，在弹出的框中填写文件名（任意填写）。

image.png

7、文件创建成功后便进入如下的界面，便可以编写自己的程序了，当然下图是我自己设置的背景，这里我就不详细说明了（自行百度即可）。

image.png

参考链接：
https://www.zhihu.com/question/58033789
Jupyter Notebook简洁教程：
https://blog.csdn.net/u013023297/article/details/71082881
Pycharm及python安装详细教程：
https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52664478