MapReduce分布式并行编程练习

MapReduce分布式并行编程练习

文章目录

  • 一、目的
    • 二、内容
      • 三、过程

一、目的

1、理解MapReduce分布式并行编程的基本概念和原理;
2、掌握MapReduce的执行流程以及shuffle的执行过程; 
3、理解WordCount词频统计的设计思路;
4、学会MapReduce分布式并行编程思想,可以解决数据处理的实际问题。

二、内容

对下面原始数据进行处理,把所有拨打同一个公共服务电话的电话号码统计起来,展示为每个公共服务号码对应多个用户号码。
原始数据:
13718855152  112
18610117315  110
89451849  112
13718855153  110
13718855154  112
18610117315  114
18910117315  114
输出结果:
110  13718855153|18610117315|
112  13718855154|89451849|13718855152|

114 18910117315|18610117315|

三、过程

1、创建TellMapper类
MapReduce分布式并行编程练习_第1张图片

2、创建TellRedcer类
MapReduce分布式并行编程练习_第2张图片

3、创建TellCount类,进行main方法测试
MapReduce分布式并行编程练习_第3张图片

MapReduce分布式并行编程练习_第4张图片

4、打开终端,进行查看数据处理产生的文件的内容结果

MapReduce分布式并行编程练习_第5张图片

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