python3+requests：接口自动化测试（二）

前言：上篇文章python3+requests+unittest：接口自动化测试（一）：已经介绍了基于unittest框架的实现接口自动化，但是也存在一些问题，比如最明显的测试数据和业务没有区分开，接口用例不便于管理等，所以又对此修改完善。接下来主要是介绍该套接口自动化框架的设计到实现，参考代码的git地址：https://github.com/zhangying123456/python3_interface

1.代码框架展示

（1）case：存放测试用例数据的，比如请求类型get/post、请求url、请求header、请求数据等；

（2）data：获取excel文件中相应数据的方法封装，获取excel中对应表格内的数据，excel的行列数据等：get_data.py；判断用例之间是否存在依赖关系并获取依赖数据：dependent_data.py；初始化excel文件：data_config.py；

（3）dataconfig：存放请求中涉及到的header、data、cookies等数据；

（4）log：存放测试完成之后生成的日志文件，可以查看日志定位问题；

（5）main：脚本执行的主函数run_test.py

（6）util：通用方法的封装，各种不同断言方式common_assert.py；对excel文件的读写操作operation_excel.py；从请求返回数据中拿取数据作为下一个接口的请求header数据operation_header.py；从json文件中拿取想要的数据operation_json.py；将接口自动化过程中的相关日志输出到log.txt中print_log.py；根据请求类型的不同执行对应的get/post方法runmethod.py；将测试结果以邮件形式发送给相关人员send_mail.py。

2.代码实现说明

（1）首先看下用例数据

说明：该用例只是用来覆盖一些接口场景而测试使用的，有兴趣的可以参考源码用自己项目的真实数据来实现

 先判断是否执行：如果yes，执行该条用例；如果no，直接跳过该条用例。

执行用例：获取用例的url、请求类型、请求头header、请求数据，request.get/post执行该条接口用例。

在执行用例过程中，会存在特殊情况：（1）比如test_04依赖于test_03，test_04中的请求字段supplier的参数数据来源于test_03的response中value[0].biz字段的数据，所以在执行接口过程中需要判断是否存在依赖关系；（2）比如test_06请求数据需要test_05的response中的cookies数据，所以这种类型接口也要特殊处理。

执行完成后：写入实际结果，与预期结果做对比，进行断言。

（2）看了用例excel后，对基本的流程有个大概了解，现在的问题就是如何拿取对应的数据执行接口得到运行结果

    if is_run:
        url = self.data.get_request_url(i)
        method = self.data.get_request_method(i)
        #获取请求参数
        data = self.data.get_data_value(i)
        # 获取excel文件中header关键字
        header_key = self.data.get_request_header(i)
        # 获取json文件中header_key对应的头文件数据
        header = self.data.get_header_value(i)
        expect = self.data.get_expect_data(i)
        depend_case = self.data.is_depend(i)

 举例说明1：请求url数据是存放在excel中，我们通过操作excel文件到特定单元格拿到url数据

    #获取url
    def get_request_url(self,row):
        col = int(data_config.get_url())
        url = self.oper_excel.get_cell_value(row,col)
        return url

举例说明2：请求头header或者请求数据中有的数据为空，所以我们在拿取数据过程中要做判断 

    #获取请求数据
    def get_request_data(self,row):
        col = int(data_config.get_data())
        data = self.oper_excel.get_cell_value(row,col)
        if data == '':
            return None
        return data

首先拿取excel中表格中的关键字，再通过关键字去对应json文件拿取具体的请求数据。比如先拿取excel中请求数据中的hotwords，再根据此关键字去json文件读取hotwords的键值数据

    "hotwords": {
        "bizName": "globalSearchClient",
        "sign": "8c8bc3ee9d6c4b7b8a390ae298cb6db5",
        "timeMills": "1524906299999"
    }

    #通过获取请求关键字拿到data数据
    def get_data_value(self,row):
        oper_json = OperationJson('../dataconfig/request_data.json')
        request_data = oper_json.get_data(self.get_request_data(row))
        return request_data

    #根据关键字获取数据
    '''
    dict['key']只能获取存在的值，如果不存在则触发KeyError
    dict.get(key, default=None)，返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值None
    excel文件中请求数据有可能为空，所以用get方法获取
    '''
    def get_data(self,key):
        # return self.data[key]
        return self.data.get(key)

（3）一般的接口都是单接口，即是单独请求，没有上下依赖关系的，针对这种只要模拟请求拿到数据进行断言就可以了。但是实际项目中会存在特殊场景，比如test_03和test04

说明：test_04中，请求数据qqmusic_more中的supplier字段依赖于test_03中的返回数据value[0].biz的值

"qqmusic_more": {
        "bizName": "globalSearchClient",
        "appLan": "zh_CN",
        "musicLimit": "20",
        "imei": "864044030085594",
        "keyword": "fly",
        "timeMills": "1527134461256",
        "page": "0",
        "sign": "17daa7e3e84bd4dfbe9a1bd9a1bd7e62",
        "mac": "90f05205d7b7",
        "sessionId": "43e605b914874cd99b47ac997e19c1a1",
        "network": "1",
        "supplier": "",
        "language": "zh_CN",
    }

 先执行test_03，获取依赖的返回数据value[0].biz的值

    #执行依赖测试，获取test_03返回结果
    def run_dependent(self):
        row_num = self.oper_excel.get_row_num(self.case_id)
        request_data = self.data.get_data_value(row_num)
        header = self.data.get_request_header(row_num)
        method = self.data.get_request_method(row_num)
        url = self.data.get_request_url(row_num)
        res = self.method.run_main(method,url,request_data,header,params=request_data)
        return res
 
    #获取依赖字段的响应数据：通过执行依赖测试case来获取响应数据，响应中某个字段数据作为依赖key的value
    def get_value_for_key(self,row):
        #获取依赖的返回数据key
        depend_data = self.data.get_depend_key(row)
        print(depend_data)  #depend_data打印数据：value[0].biz
        #执行依赖case返回结果
        response_data = self.run_dependent()
        # print(depend_data)
        # print(response_data)
 
        return [match.value for match in parse(depend_data).find(response_data)][0]

再将value[0].biz值放入test_04请求数据qqmusic_more中的supplier字段中

        if depend_case != None:
            self.depend_data = DependentData(depend_case)
            #获取依赖字段的响应数据
            depend_response_data = self.depend_data.get_value_for_key(i)
            #获取请求依赖的key
            depend_key = self.data.get_depend_field(i)
            #将依赖case的响应返回中某个字段的value赋值给该接口请求中某个参数
            data[depend_key] = depend_response_data

 （4）拿到请求相关数据后，执行该条case，获取response；然后实际结果与预期结果进行断言

res = self.run_method.run_main(method,url,data,header,params=data)
'''
get请求参数是params:request.get(url='',params={}),post请求数据是data:request.post(url='',data={})
excel文件中没有区分直接用请求数据表示,则data = self.data.get_data_value(i)拿到的数据，post请求就是data=data,get请就是params=data
'''

根据get、post类型区分

class RunMethod:
    def post_main(self,url,data,header=None):
        res = None
        if header != None:
            res = requests.post(url=url,data=data,headers=header)
        else:
            res = requests.post(url=url,data=data)
        return res.json()
 
    def get_main(self,url,params=None,header=None):
        res = None
        if header != None:
            res = requests.get(url=url, params=params, headers=header)
        else:
            res = requests.get(url=url, params=params)
        return res.json()
 
    def run_main(self,method,url,data=None,header=None,params=None):
        res = None
        if method == 'post':
            res = self.post_main(url,data,header)
        else:
            res = self.get_main(url,params,header)
        return res

（5）执行接口case过程中，可能存在某条case异常报错，导致下面的case无法运行，所以我们既要将异常日志存放在特定文件中方便后续排查，也要保证下面的case能够不受影响继续执行完

           try:...
            
           except Exception as e:
                # 将报错写入指定路径的日志文件里
                with open(log_file,'a',encoding='utf-8') as f:
                    f.write("\n第%s条用例报错:\n" % i)
                initLogging(log_file,e)
                fail_count.append(i)

抓取日志的方法可以使用python内置模块logging，具体用法可以参考：https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9174303.html

import logging
 
def initLogging(logFilename,e):
 
  logging.basicConfig(
                    level = logging.INFO,
                    format ='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s',
                    datefmt = '%y-%m-%d %H:%M',
                    filename = logFilename,
                    filemode = 'a')
  fh = logging.FileHandler(logFilename,encoding='utf-8')
  logging.getLogger().addHandler(fh)
  log = logging.exception(e)
  return log

日志文件log.txt结果：直接定位问题出在哪儿

第5条用例报错:
18-06-19 10:27-ERROR-string indices must be integers
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/xxx/Documents/GitHub/python3_interface/main/run_test.py", line 70, in go_on_run
    op_header.write_cookie()
  File "C:\Users\xxx\Documents\GitHub\python3_interface\util\operation_header.py", line 30, in write_cookie
    cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(self.get_cookie())
  File "C:\Users\zhangying1\Documents\GitHub\python3_interface\util\operation_header.py", line 25, in get_cookie
    url = self.get_response_url()+"&callback=jQuery21008240514814031887_1508666806688&_=1508666806689"
  File "C:\Users\xxx\Documents\GitHub\python3_interface\util\operation_header.py", line 18, in get_response_url
    url = self.response['data']['url'][0]
TypeError: string indices must be integers

 （6）接口自动化测试执行完成后，需要将测试结果发送给项目组相关人员，邮件发送实现方法参考：https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9115887.html

self.send_mail.send_main(pass_count,fail_count,no_run_count)

#coding:utf-8
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import datetime
 
class SendEmail:
    global send_user
    global email_host
    global password
    password = "lunkbrgwqxhfjgxx"
    email_host = "smtp.qq.com"
    send_user = "[email protected]"
 
    def send_mail(self,user_list,sub,content):
        user = "shape" + "<" + send_user + ">"
 
        # 创建一个带附件的实例
        message = MIMEMultipart()
        message['Subject'] = sub
        message['From'] = user
        message['To'] = ";".join(user_list)
 
        # 邮件正文内容
        message.attach(MIMEText(content, 'plain', 'utf-8'))
 
        # 构造附件（附件为txt格式的文本）
        filename = '../log/log.txt'
        time = datetime.date.today()
        att = MIMEText(open(filename, 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
        att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
        att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="%s_Log.txt"'% time
        message.attach(att)
 
        server = smtplib.SMTP_SSL()
        server.connect(email_host,465)# 启用SSL发信, 端口一般是465
        # server.set_debuglevel(1)# 打印出和SMTP服务器交互的所有信息
        server.login(send_user,password)
        server.sendmail(user,user_list,message.as_string())
        server.close()
 
    def send_main(self,pass_list,fail_list,no_run_list):
        pass_num = len(pass_list)
        fail_num = len(fail_list)
        #未执行的用例
        no_run_num = len(no_run_list)
        count_num = pass_num + fail_num + no_run_num
 
        #成功率、失败率
        '''
        用%对字符串进行格式化
        %d 格式化整数
        %f 格式化小数；想保留两位小数，需要在f前面加上条件：%.2f；用%%来表示一个%
        如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串 
       '''
        pass_result = "%.2f%%" % (pass_num/count_num*100)
        fail_result = "%.2f%%" % (fail_num/count_num*100)
        no_run_result = "%.2f%%" % (no_run_num/count_num*100)
 
        user_list = ['[email protected]']
        sub = "接口自动化测试报告"
        content = "接口自动化测试结果:\n通过个数%s个，失败个数%s个，未执行个数%s个：通过率为%s，失败率为%s，未执行率为%s\n日志见附件" % (pass_num,fail_num,no_run_num,pass_result,fail_result,no_run_result)
        self.send_mail(user_list,sub,content)

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库！！！谁用谁知道！！！全网最全面试刷题小程序，手机就可以刷题，地铁上公交上，卷起来！

涵盖以下这些面试题板块：

1、软件测试基础理论 ，2、web,app，接口功能测试 ，3、网络 ，4、数据库 ，5、linux

6、web,app，接口自动化 ，7、性能测试 ，8、编程基础，9、hr面试题 ，10、开放性测试题，11、安全测试，12、计算机基础

这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！