本篇内容面向教授数据科学、大数据、人工智能专业课及相关交叉课程的高校教师,提供了一份资源导览地图,跟随此地图浏览您可以获得:
注:以上资源的获取均不会产生任何费用
和鲸社区是和鲸为数据科学开拓者打造的数据科学学习实践型社区,聚集了近 50 万数据科学从业者与爱好者,覆盖全国大部分重点院校、实验室及研究机构。社区内提供丰富的数据科学学习资源、应用案例及数据资源,并长期联合政府、国内优质企业、院校举办赛事活动,陪伴用户学习和成长。
访问和鲸社区:和鲸社区 - Heywhale.com
竞赛多由政企及各类权威机构发起,往往提供丰富的奖金、宝贵的数据、充足的算力、规范的工具,您可带领/邀请学生参加。
浏览进行中的竞赛:和鲸社区 - Heywhale.com
到这里您应该已经对和鲸社区有了大致了解,之后您可以直接访问和鲸社区自主探索,寻找“宝藏”。
另外再为您提供两个指南方便您使用:
和鲸社区漫游指南:
https://www.heywhale.com/docs/community/common/about.html
和鲸社区数据科学实践学习指南:
https://www.heywhale.com/docs/org_admin/overview/explorer.html#_1%E3%80%81%E5%BC%80%E6%BA%90%E9%A1%B9%E7%9B%AE
社群是和鲸考虑到老师们大多比较繁忙所特别设置的资料分发与学习沟通的渠道,定期发放数据科学教学资料包;
资料包内包含社区内上新的优质项目、数据集、线上教学分享会信息,以及和鲸科技的高校服务案例,可节省您查阅资料的时间,便于您了解兄弟学校及其他教师的教学理念与教学方法;
另外,如果您有磨课、办赛或其他您在教学过程中遇到的实际问题与需求,社群可作为一个调研渠道,和鲸也可为您提供针对性的优化建议与方案。
了解社群与资料包:和鲸高校教师专属资料包
为了便于师生更好地使用和鲸社区提供的资源,和鲸社区内嵌 ModelWhale 平台的工作台。
ModelWhale 数据科学教学-实训平台整合了数据科学研究工具、课堂教学及作业管理系统、竞赛系统,同时连接和鲸社区的项目案例、行业数据,可以帮助教师开展数据科学、人工智能相关课程实践。
社区是 ModelWhale 平台的一个入口,社区内的一切实践行为都会跳转至 ModelWhale 平台的免费基础版工作台;但在教学场景下,我们更推荐您使用 ModelWhale 教学版。
了解版本之间的差异:版本指引
ModelWhale 教学版试用流程:
ModelWhale 教学版可支持教师使用 Python/R语言 完成教学的全过程,云上开箱即用免装包;
教学全过程包括但不限于:课程搭建、课件筹备、学生管理、运行展示、作业分发、课下辅导、教学验证、……
查看课程 demo 并跟随使用:课程demo
以赛促学是高校实训教学的重要环节。
本平台可提供体系化的比赛模块支持院校与老师自定义创建赛事作为教学实践。
平台已将赛事的各个模块流程化处理,教师只需在各个细分模块下进行信息配置即可创赛。
了解如何零基础办赛:零基础办赛
更多平台使用的功能细节,您可以点击工作台右上方的“帮助”查阅。
ModelWhale 平台用户手册:ModelWhale 是什么? | 用户手册
基于全国高等教育新愿景,和鲸长期助力推动高校教改、课改,依据 OBE 成果导向教育模式,集成功能强大的数据科学教学-实训平台 ModelWhale,拥有丰富实战案例资源的和鲸社区,及和鲸科赛多年的办赛经验与比赛模块,构建出了最完备的产品 + 资源 + 服务体系,并已落地应用于众高校数据科学相关专业(课程)体系建设的工作中——协助中国人民大学信息学院搭建“交叉学科教研一体化新型数据分析平台”、协助四川大学公共管理学院搭建“大数据应用实训系统”、协助暨南大学经济管理实验教学中心搭建“商科大数据教学实训平台”…——获得从双一流到普通高校客户的广泛好评。
和鲸愿用已积累、沉淀的经验及方法论,与高校一起梳理需求、痛点,进行数据驱动相关专业(课程)体系的搭建与完善,为国家应用型人才培养带来实质性的帮助。任何相关需求,都欢迎您与我们展开交流。