利用正则表达式进行爬取数据以及正则表达式的一些使用方法
1.8 本地数据爬取
Pattern：表示正则表达式 Matcher：文本匹配器，作用按照正则表达式的规则去读取字符串，从头开始读取。 在大串中去找符合匹配规则的子串。
代码示例：
package com.itheima.a08regexdemo;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexDemo6 {
public static void main(String[] args) {
/* 有如下文本，请按照要求爬取数据。
Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，
因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
要求:找出里面所有的JavaXX
*/
String str = "Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，" +
"因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";
//1.获取正则表达式的对象
Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}");
//2.获取文本匹配器的对象
//拿着m去读取str，找符合p规则的子串
Matcher m = p.matcher(str);
//3.利用循环获取
while (m.find()) {
String s = m.group();
System.out.println(s);
}
}
private static void method1(String str) {
//Pattern:表示正则表达式
//Matcher: 文本匹配器，作用按照正则表达式的规则去读取字符串，从头开始读取。
// 在大串中去找符合匹配规则的子串。
//获取正则表达式的对象
Pattern p = Pattern.compile("Java\\d{0,2}");
//获取文本匹配器的对象
//m:文本匹配器的对象
//str:大串
//p:规则
//m要在str中找符合p规则的小串
Matcher m = p.matcher(str);
//拿着文本匹配器从头开始读取，寻找是否有满足规则的子串
//如果没有，方法返回false
//如果有，返回true。在底层记录子串的起始索引和结束索引+1
// 0,4
boolean b = m.find();
//方法底层会根据find方法记录的索引进行字符串的截取
// substring(起始索引，结束索引);包头不包尾
// (0,4)但是不包含4索引
// 会把截取的小串进行返回。
String s1 = m.group();
System.out.println(s1);
//第二次在调用find的时候，会继续读取后面的内容
//读取到第二个满足要求的子串，方法会继续返回true
//并把第二个子串的起始索引和结束索引+1，进行记录
b = m.find();
//第二次调用group方法的时候，会根据find方法记录的索引再次截取子串
String s2 = m.group();
System.out.println(s2);
}
}1.9 网络数据爬取（了解）
需求：
把连接:https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i中所有的身份证号码都爬取出来。
代码示例：
public class RegexDemo7 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
/* 扩展需求2:
把连接:https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i
中所有的身份证号码都爬取出来。
*/
//创建一个URL对象
URL url = new URL("https://m.sengzan.com/jiaoyu/29104.html?ivk sa=1025883i");
//连接上这个网址
//细节:保证网络是畅通
URLConnection conn = url.openConnection();//创建一个对象去读取网络中的数据
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));
String line;
//获取正则表达式的对象pattern
String regex = "[1-9]\\d{17}";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);//在读取的时候每次读一整行
while ((line = br.readLine()) != null) {
//拿着文本匹配器的对象matcher按照pattern的规则去读取当前的这一行信息
Matcher matcher = pattern.matcher(line);
while (matcher.find()) {
System.out.println(matcher.group());
}
}
br.close();
}
}
1.10 爬取数据练习
需求：
把下面文本中的座机电话，邮箱，手机号，热线都爬取出来。
来黑马程序员学习Java，手机号:18512516758，18512508907或者联系邮箱:[email protected]，座机电话:01036517895，010-98951256邮箱:[email protected]，热线电话:400-618-9090 ，400-618-4000，4006184000，4006189090手机号的正则表达式:1[3-9]\d{9}
代码示例：
package com.itheima.a08regexdemo;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexDemo8 {
public static void main(String[] args) {
/*
需求:把下面文本中的座机电话，邮箱，手机号，热线都爬取出来。
来黑马程序员学习Java，
手机号:18512516758，18512508907或者联系邮箱:[email protected]，
座机电话:01036517895，010-98951256邮箱:[email protected]，
热线电话:400-618-9090 ，400-618-4000，4006184000，4006189090
手机号的正则表达式:1[3-9]\d{9}
邮箱的正则表达式:\w+@[\w&&[^_]]{2,6}(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}座机电话的正则表达式:θ\d{2,3}-?[1-9]\d{4,9}
热线电话的正则表达式:400-?[1-9]\\d{2}-?[1-9]\\d{3}
*/
String s = "来黑马程序员学习Java，" +
"电话:18512516758，18512508907" + "或者联系邮箱:[email protected]，" +
"座机电话:01036517895，010-98951256" + "邮箱:[email protected]，" +
"热线电话:400-618-9090 ，400-618-4000，4006184000，4006189090";
System.out.println("400-618-9090");
String regex = "(1[3-9]\\d{9})|(\\w+@[\\w&&[^_]]{2,6}(\\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2})" +
"|(0\\d{2,3}-?[1-9]\\d{4,9})" +
"(400-?[1-9]\\d{2}-?[1-9]\\d{3})";
//1.获取正则表达式的对象
Pattern p = Pattern.compile(regex);
//2.获取文本匹配器的对象
//利用m去读取s，会按照p的规则找里面的小串
Matcher m = p.matcher(s);
//3.利用循环获取每一个数据 while(m.find()){
String str = m.group();
System.out.println(str);
}
}1.11 按要求爬取
需求：
有如下文本，按要求爬取数据。
Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台。
需求1：
爬取版本号为8，11.17的Java文本，但是只要Java，不显示版本号。
需求2：
爬取版本号为8，11，17的Java文本。正确爬取结果为：Java8 Java11 Java17 Java17
需求3：
爬取除了版本号为8，11，17的Java文本。 代码示例：
public class RegexDemo9 {
public static void main(String[] args) {
/*
有如下文本，按要求爬取数据。
Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，
因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台
需求1:爬取版本号为8，11.17的Java文本，但是只要Java，不显示版本号。
需求2:爬取版本号为8，11，17的Java文本。正确爬取结果为:Java8 Java11 Java17 Java17
需求3:爬取除了版本号为8，11.17的Java文本，
*/
String s = "Java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和Java11，" +
"因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";
//1.定义正则表达式
//?理解为前面的数据Java
//=表示在Java后面要跟随的数据
//但是在获取的时候，只获取前半部分
//需求1:
String regex1 = "((?i)Java)(?=8|11|17)";
//需求2:
String regex2 = "((?i)Java)(8|11|17)";
String regex3 = "((?i)Java)(?:8|11|17)";
//需求3:
String regex4 = "((?i)Java)(?!8|11|17)";
Pattern p = Pattern.compile(regex4);
Matcher m = p.matcher(s);
while (m.find()) {
System.out.println(m.group());
}
}
}
1.12 贪婪爬取和非贪婪爬取
只写+和表示贪婪匹配，如果在+和后面加问号表示非贪婪爬取 +? 非贪婪匹配 *? 非贪婪匹配 贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的多获取数据 非贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的少获取数据 举例： 如果获取数据：ab+ 贪婪爬取获取结果:abbbbbbbbbbbb 非贪婪爬取获取结果:ab
代码示例：
public class RegexDemo10 {
public static void main(String[] args) {
/*
只写+和*表示贪婪匹配
+? 非贪婪匹配
*? 非贪婪匹配
贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的多获取数据
非贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的少获取数据
ab+:
贪婪爬取:abbbbbbbbbbbb
非贪婪爬取:ab
*/
String s = "Java自从95年问世以来，abbbbbbbbbbbbaaaaaaaaaaaaaaaaaa" +
"经历了很多版木，目前企业中用的最多的是]ava8和]ava11，因为这两个是长期支持版木。" +
"下一个长期支持版本是Java17，相信在未来不久Java17也会逐渐登上历史舞台";
String regex = "ab+";
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(s);
while (m.find()) {
System.out.println(m.group());
}
}
}
1.13 String的split方法中使用正则表达式
-
String类的replaceAll()方法原型：
public String replaceAll(String regex,String newStr)
//参数regex表示一个正则表达式。可以将当前字符串中匹配regex正则表达式的字符串替换为newStr。-
代码示例：
/*
有一段字符串:小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠
要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs
要求2:把字符串中的三个姓名切割出来*/
String s = "小诗诗dqwefqwfqwfwq12312小丹丹dqwefqwfqwfwq12312小惠惠";
//细节:
//方法在底层跟之前一样也会创建文本解析器的对象
//然后从头开始去读取字符串中的内容，只要有满足的，那么就用第一个参数去替换。
String result1 = s.replaceAll("[\\w&&[^_]]+", "vs");
System.out.println(result1);1.15 正则表达式-分组括号( )
细节：如何识别组号？
只看左括号，不看有括号，按照左括号的顺序，从左往右，依次为第一组，第二组，第三组等等
/
//需求1:判断一个字符串的开始字符和结束字符是否一致?只考虑一个字符
//举例: a123a b456b 17891 &abc& a123b(false)
// \\组号:表示把第X组的内容再出来用一次
String regex1 = "(.).+\\1";
System.out.println("a123a".matches(regex1));
System.out.println("b456b".matches(regex1));
System.out.println("17891".matches(regex1));
System.out.println("&abc&".matches(regex1));
System.out.println("a123b".matches(regex1));
System.out.println("--------------------------");
//需求2:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?可以有多个字符
//举例: abc123abc b456b 123789123 &!@abc&!@ abc123abd(false)
String regex2 = "(.+).+\\1";
System.out.println("abc123abc".matches(regex2));
System.out.println("b456b".matches(regex2));
System.out.println("123789123".matches(regex2));
System.out.println("&!@abc&!@".matches(regex2));
System.out.println("abc123abd".matches(regex2));
System.out.println("---------------------");
//需求3:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?开始部分内部每个字符也需要一致
//举例: aaa123aaa bbb456bbb 111789111 &&abc&&
//(.):把首字母看做一组
// \\2:把首字母拿出来再次使用
// *:作用于\\2,表示后面重复的内容出现日次或多次
String regex3 = "((.)\\2*).+\\1";
System.out.println("aaa123aaa".matches(regex3));
System.out.println("bbb456bbb".matches(regex3));
System.out.println("111789111".matches(regex3));
System.out.println("&&abc&&".matches(regex3));
System.out.println("aaa123aab".matches(regex3));1.16 分组练习
需求:
将字符串：我要学学编编编编程程程程程程。
替换为：我要学编程
String str = "我要学学编编编编程程程程程程";
//需求:把重复的内容 替换为 单个的
//学学 学
//编编编编 编
//程程程程程程 程
// (.)表示把重复内容的第一个字符看做一组
// \\1表示第一字符再次出现
// + 至少一次
// $1 表示把正则表达式中第一组的内容，再拿出来用
String result = str.replaceAll("(.)\\1+", "$1");
System.out.println(result);1.17 忽略大小写的写法
//(?i) ：表示忽略后面数据的大小写
//忽略abc的大小写
String regex = "(?i)abc";
//a需要一模一样，忽略bc的大小写
String regex = "a(?i)bc";
//ac需要一模一样，忽略b的大小写
String regex = "a((?i)b)c";1.18 非捕获分组
非捕获分组：分组之后不需要再用本组数据，仅仅是把数据括起来。
//身份证号码的简易正则表达式
//非捕获分组:仅仅是把数据括起来
//特点:不占用组号
//这里\\1报错原因:(?:)就是非捕获分组，此时是不占用组号的。
//(?:) (?=) (?!)都是非捕获分组//更多的使用第一个
//String regex1 ="[1-9]\\d{16}(?:\\d|x|x)\\1";
String regex2 ="[1-9]\\d{16}(\\d Xx)\\1";
//^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d:[@-5]\d$
System.out.println("41080119930228457x".matches(regex2));1.19 正则表达式练习
手机号码:1[3-9]\\d{9}
座机号码：0\\d{2,3}-?[1-9]\\d{4,9}
邮箱号码：\\w+@[\\w&&[^_]]{2,6}(\\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}
24小时：([01]\\d|2[0-3]):[0-5]\\d:[0-5]\\d
([01]\\d|2[0-3])(:[0-5]\\d){2}
用户名: \\w{4,16}
身份证号码，简单校验：
[1-9]\\d{16}(\\d|X|x)
[1-9]\\d{16}[\\dXx]
[1-9]\\d{16}(\\d(?i)X)
身份证号码，严格校验：
[1-9]\\d{5}(18|19|20)\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9|[12])\\d|3[01])\\d{3}[\\dXx]