Hilditch 细化(实现一)

对于当前像素点,扫描它的8邻域,如果邻域的像素值为255,则b[i]=1(i=0…8),像素值为128(表示该像素点在前面的循环中被标记为删除),b[i]=-1,如果像素值为0,则b[i]=0。

下面会根据b[i]的值进行6个条件判断,如果条件满足,则会标记该像素值为GRAY(128)。

1. b[0]=1,即当前像素必须为前景点。

2. 1-abs(b1) + 1 – abs(b3) + 1 –abs(b5) + 1 – abs(b7) >= 1,该条件表示当前像素为边界点,即东西南北四个点至少有一个b[i]=0。

3. abs(b1)+…+abs(b8)>=2, 该条件表示不能删除端点,即p0点周围只有一个点为1或-1的情况。

4.  统计b1到b8等于1的数量,该数量值必须大于1,该条件表示不能删除端点。、

5.  连通性检测,使用下面的公式:首先根据当前像素周围3*3域的值,记录d[9]数组,如果b[i]等于0,则d[i]=0, 否则d[i]=1,最后计算 d1-d1*d2*d3+d3-d3*d4*d5+d5-d5*d6*d7+d7-d7*d8*d1是否为1,为1则满足连通性,可以删除。

6.最后一个条件保证当轮廓是2个像素宽时,只删除一边。统计sum的值,当值为8时候,可以删除。


可能不好理解,下面用几个gif要展示细化过程,红色表示本轮删除的点。

下图绿色表示:本轮符合第一个条件,但不符合第二个条件的点。

Hilditch 细化(实现一)_第1张图片

下图绿色表示:符合第一个条件但不符合第三个条件的点。


Hilditch 细化(实现一)_第2张图片

下图绿色表示:符合第一个条件但不符合第四个条件的点。

Hilditch 细化(实现一)_第3张图片

下图绿色:符合第一个条件但不符合第五个条件的点。

Hilditch 细化(实现一)_第4张图片

下图绿色:符合第一个条件但不符合第六个条件的点:

Hilditch 细化(实现一)_第5张图片

第六个条件可能不好理解,宽度(高度)只有2的像素的图像,如果没有条件六,就细化没了。

前五个条件第一轮,都没有绿。

第六个条,有一行(列)率了。


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