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概览
- 本文是《Kubernetes官方java客户端》系列的第五篇，以下提到的java客户端都是指client-jar.jar；
- 经过前面四篇文章的准备和尝试，我们对java客户端有了初步了解，也成功运行了hello world，接下来要做的是继续深入学习和实践，掌握这门利器；
两个主要脉络
- java客户端的基本功能并不复杂，就是以何种手段发起对K8S资源的增删改查请求，把握以下两个主脉络即可：
- proto主线：用K8S官方的protobuf定义将各种资源生成java类，用少量API处理这些对象(特点，API极少，每个API都通用，处理所有类型的资源对象)；
- openapi主线：使用openapi工具，将所有资源都自动生成增删改查的API(特点：API极多，每个资源都有自身的API)；
今天的文章咱们来学习和了解proto主线；
proto主线的核心类ProtoClient
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前面曾提到proto主线的特点是API极少，咱们来看看这些少量的API的源头：ProtoClient类
在这里插入图片描述 如上图所示，ProtoClient提供了增删改查接口，我们可以用这些接口实现对K8S资源的操作；
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有了接口，接下来要搞清楚参数怎么准备，先看create方法的源码，看它需要什么样的参数：
在这里插入图片描述 如上图所示，create方法的第一个参数就是K8S资源类，该类的特性是在泛型中约束的，必须实现com.google.protobuf.Message的子接口；
这些入参Message的子类从哪里来呢？例如我们要创建一个NameSpace的时候，是自己写一个Message子类？还是说哪里有现成的？接下来要做的就是搞清楚K8S资源类来自哪里？毕竟所有K8S资源的操作都要用上这些java类；
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一起去java客户端的源码寻找线索，这是父子结构的maven工程，在名为client-java-proto的子工程中，它的README文件给出了线索，地址是：https://github.com/kubernetes-client/java/tree/master/proto ，如下图：
在这里插入图片描述 上图红框中的操作向我们揭示了整个过程：先去下载另一个github仓库，然后此仓库里有脚本generate.sh，该脚本根据protobuf配置生成java类，这些java文件被放置在java/proto/src/main/java目录下；
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本文是学习K8S官方java客户端的文章，有关K8S的protobuf详情不在这里展开，只给出一段关键脚本供您参考，这是根据proto自动生成代码时执行的脚本，用于下载protobuf文件，地址：https://github.com/kubernetes-client/gen/blob/master/proto/dependencies.sh ，如下图：
在这里插入图片描述 -
上图红框中的地址是：https://raw.githubusercontent.com/kubernetes//api/master/rbac/v1alpha1/generated.proto ，内容如下，java客户端中的java代码就是根据这些内容生成的：
在这里插入图片描述 -
结合前面的分析，再回到java客户端源码的子工程client-java-proto，可以找到generate.sh脚本生成的V1.java，这个java文件里面有V1版本的所有protobuf对象，如下图：
在这里插入图片描述 -
上图红框中Namespace类是GeneratedMessageV3的子类，来看下GeneratedMessageV3的继承关系，如下图，该类实现了Message接口，满足ProtoClient.create方法对入参的泛型约束：
在这里插入图片描述
小结
- ProtoClient类提供的操作K8S资源的增删改查方法；
- java客户端的client-java-proto子工程内，有通过K8S官方protobuf生成的对象类，这些类就是ProtoClient的增删查用到的参数；
- 增删改查方法有了，涉及的对象也有了，接下来可以实战了；
实战前的准备
现在还不能马上写代码，还差最后一个准备步骤：确认API参数；
- 假设实战的内容是查询kube-system这个namespace下面的所有pod列表，那么API相关信息在哪获取：
打开API在线文档，我这里K8S版本是1.15，地址是：https://v1-15.docs.kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.15/
-
如下图，红框1是pod列表的接口文档，红框2显示了该URL，有了这个URL我们可以编码了：
在这里插入图片描述 在今后的操作中，所有资源都可以根据该文档找到对应的API信息，辅助我们编码；
终于，可以开始实战了；
源码下载
- 如果您不想编码，可以在GitHub下载所有源码，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：
| 名称 | 链接 | 备注 |
|---|---|---|
| 项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
| git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，https协议 |
| git仓库地址(ssh) | [email protected]:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址，ssh协议 |
-
这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在kubernetesclient文件夹下，如下图红框所示：
在这里插入图片描述
开始编码
- 打开《Kubernetes官方java客户端之一：准备 》中创建的kubernetesclient工程，在里面新建子工程protobufclient，其pom.xml内容如下，要注意的是spring-boot-starter-json已经被排除，因此序列化工具会变为Gson(原本默认是jackson)：
4.0.0
com.bolingcavalry
kubernetesclient
1.0-SNAPSHOT
../pom.xml
com.bolingcavalry
protobufclient
0.0.1-SNAPSHOT
protobufclient
Demo project for protobuf client
jar
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-json
org.projectlombok
lombok
true
io.kubernetes
client-java
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
2.3.0.RELEASE
- 新增ProtobufApplication.java，这是新工程的引导类，也有通过ProtoClient查询pod列表的代码：
package com.bolingcavalry.protobufclient;
import com.google.gson.GsonBuilder;
import io.kubernetes.client.ProtoClient;
import io.kubernetes.client.ProtoClient.ObjectOrStatus;
import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.proto.Meta;
import io.kubernetes.client.proto.V1.Namespace;
import io.kubernetes.client.proto.V1.PodList;
import io.kubernetes.client.util.ClientBuilder;
import io.kubernetes.client.util.KubeConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.io.FileReader;
@SpringBootApplication
@RestController
@Slf4j
public class ProtobufApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProtobufApplication.class, args);
}
/**
* 根据配置文件创建ProtoClient实例
* @return
* @throws Exception
*/
private ProtoClient buildProtoClient() throws Exception {
// 存放K8S的config文件的全路径
String kubeConfigPath = "/Users/zhaoqin/temp/202007/05/config";
// 以config作为入参创建的client对象，可以访问到K8S的API Server
ApiClient client = ClientBuilder
.kubeconfig(KubeConfig.loadKubeConfig(new FileReader(kubeConfigPath)))
.build();
// 创建操作类
return new ProtoClient(client);
}
@RequestMapping(value = "/createnamespace/{namespace}", method = RequestMethod.GET)
public ObjectOrStatus createnamespace(@PathVariable("namespace") String namespace) throws Exception {
// 创建namespace资源对象
Namespace namespaceObj =
Namespace.newBuilder().setMetadata(Meta.ObjectMeta.newBuilder().setName(namespace).build()).build();
// 通过ProtoClient的create接口在K8S创建namespace
ObjectOrStatus ns = buildProtoClient().create(namespaceObj, "/api/v1/namespaces", "v1", "Namespace");
// 使用Gson将集合对象序列化成JSON，在日志中打印出来
log.info("ns info \n{}", new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(ns));
return ns;
}
@RequestMapping(value = "/pods/{namespace}", method = RequestMethod.GET)
public ObjectOrStatus pods(@PathVariable("namespace") String namespace) throws Exception {
// 通过ProtoClient的list接口获取指定namespace下的pod列表
ObjectOrStatus pods = buildProtoClient().list(PodList.newBuilder(), "/api/v1/namespaces/" + namespace + "/pods");
// 使用Gson将集合对象序列化成JSON，在日志中打印出来
log.info("pod info \n{}", new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(pods));
return pods;
}
}
- 上述代码展示了ProtoClient的API的用法，一个是获取pod列表，一个是创建namespace；
验证
确保K8S环境的config文件在本地可以访问(代码中kubeConfigPath变量的值)；
运行ProtobufApplication；
-
先尝试获取kube-system这个namespace下的所有pod列表，在浏览器访问：http://localhost:8080/pods/kube-system ，响应如下图，红框中的items_数组就是所有pod信息：
在这里插入图片描述 -
上图中的items_数组，展开一个却name字段是byte数组，没办法看出真实内容：
在这里插入图片描述 -
借助IDEA的断点功能，可以看清上述name_字段的内容，如下图：
在这里插入图片描述 -
再来试试创建namespace的功能，浏览器执行：http://localhost:8080/createnamespace/aaabbbccc ，就会创建名为aaabbbccc的namespace，并将ProtoClient.create的返回信息展现到浏览器上：
在这里插入图片描述 -
SSH登录上K8S服务器，查看namespace，如下图红框，可以见到新增的namespace：
在这里插入图片描述 验证完成，基于ProtoClient的API和K8S官方的在线API文档，我们可以轻松操作K8S环境；
ProtoClient的短板
-
ProtoClient的短板其实在前面已经提到了，如下图红框4所示，在线API文档中提到查询pod列表的时候可以输入一些参数（例如过滤条件），但是ProtoClient提供的API咱们也看过了，并不支持输入查询参数：
在这里插入图片描述 -
来看下ProtoClient请求K8S Api service的核心代码，如下图红框所示，请求参数字段已经写死，所以外面调用ProtoClient的API时根本没办法把参数传进来：
在这里插入图片描述 咱们可以参考上述代码自己写一段，把红框位置改为API文档中指定的参数，但是，这样似乎略微麻烦，还有更好的办法吗？
- 当然有，敬请期待下一篇，一起学习和实战openapi主线；
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