Python做交互式图形

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1. 介绍

• 这一工具名为Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。比如，有人用它做出了这样的图：

  
  
  
  
  
  

2. Bokeh使用指南

• Bokeh，是由非营利组织NumFocus提供支持，大家可以免费使用，官方网站地址：
  https://bokeh.pydata.org/en/latest/
• Bokeh面向用户开放三个层次的接口：
    低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）
    中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）
    高级接口用于快速简单地构建复杂图形
• 官方支持Python 2.7和3.5+版本，在其他版本的Python上功能可能会受限。想要使用这一资源，最直接的办法是去GitHub上下载。项目地址：https://github.com/bokeh/bokeh
• 有人正在将Bokeh的用户指南汉化：https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN

• 在具体实现方面，官方提供了教程与示例：
• 教程是基于Jupyter Notebook提供的，Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成，使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例，官方也都给出了背后实现的代码。
• GitHub传送门：https://github.com/bokeh/bokeh
• Bokeh官网传送门：https://bokeh.pydata.org/en/latest/