(环境搭建)window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+vs2015+gpu

window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+gpu

目的:用matlab跑深度学习,并且能过实现在gpu上跑

(废话)其实matlab跑深度学习的环境真的很难搭建,好几次我自己都差点放弃,但是要证明一点我没那么菜,所以走走停停 兜兜转转还是完成了

版本之间的匹配很重要,我这个是成功实现了的版本


1 软件下载 vs2015+matlab2018b+cuda8.0+cudnn8.0+matconvnet工具包

这个你们自己去找资源或者给我留言,发邮件我看到会回复你们的[email protected]

2然后按照官方matconvnet的教程安装就是了

3安装的最后会遇见一个问题就是当我对matconvnet进行gpu上的编译时,也就是安装的最后一步,

MatConvNet compiled with '-R2018a' and linked with '-R2017b'(matlab报错)

我这里直接附上解决方案

(文章细节我看时间会补充的)

你可能感兴趣的:((环境搭建)window10+matlab2018b+matconvnet25+cuda8.0+cudnn8.0+vs2015+gpu)