参考测试信号：吉布斯效应

吉布斯效应是一种信号处理中常见的现象，特别在信号的突变或跃变时会显现出来。它在信号的瞬时过渡中可能引起频谱中的振铃或震荡，从而导致频谱图中出现不期望的高频成分。这种现象主要发生在信号经过截断或窗口函数等非平滑操作时，例如信号的边缘或跃变处。

 

当一个信号在突变或跃变点发生变化时，理论上它的频谱会变得非常宽。然而，在实际情况中，我们往往会使用有限的数据窗口对信号进行采样和处理，这可能导致信号在突变点附近产生振铃现象。具体来说，窗口函数会引入频谱泄漏，使得信号在频谱上出现周期性的振铃，这就是吉布斯效应。

吉布斯效应可以通过使用更加平滑的窗口函数、增加采样点数或者应用合适的信号处理方法来缓解。在频谱分析、图像处理、通信系统等领域，避免或减少吉布斯效应的影响是十分重要的，因为它可能导致频谱分析的误差、图像边缘的锯齿状变形、信号失真等问题。因此，在处理涉及信号突变或跃变的情况时，需要特别注意吉布斯效应，并选择合适的方法来降低其影响。

什么是吉布斯现象？https://www.zhihu.com/tardis/sogou/art/44515339