绪论

     人工智能是新兴的领域，但其实际发展由来已久。正如任何一个学科的出现一样，人工智能的出现是其基础学科发展到一定程度的必然产物。然而当“人工智能”这个名词出现之时，它却（竟？）没有明确的定义；同时，它的发展原则和思想也不尽相同。本文避重就轻，对《人工智能：一种现代方法》一书绪论中部分内容进行整理与加工，回答一些笔者认为重要的问题。

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什么是人工智能？

 目前对人工智能主流的有四种定义：

1. 像人一样思考的系统
   
2. 理性地思考的系统
3. 像人一样行动的系统
4. 理性地行动的系统

        其中的关键字为“像人一样”、“理性”、“思考”、“行动”。四种定义，各有千秋。究其根本，在于我们想要的智能体究竟是人一样的还是理性的（人是感性的动物），以及智能体是只需要思考还是能够改变世界。目前AI（Artificial Intelligence）领域研究的内容实际包含以上四点中的任意一点。个人认为，最狭隘的人工智能为理性的、仅思考的智能体，广泛的人工智能为类人的、可行动的智能体，夹杂在中间的是图灵测试：类人的思考智能体，即类人的、仅思考的智能体。目前AI领域的主要研究内容为：

1. 自然语言处理——实现和人的交流
2. 知识表示——储存它得到的消息，对世界的记忆与认知
3. 自动推理——理性
4. 机器学习——理性
5. 计算机视觉——自主感知世界
6. 机器人技术——改造世界

人是怎么思考的？

         要使智能体达到类人的效果，首先要知道人自身是怎么思考的，要知道人的思维是如何工作的。这可以通过两种方式达到。

1. 内省——捕捉自身的思维过程
2. 心理测试

AI基础

          人工智能在形成学科之前，有着许多的基础，这些基础源自于不同的学科：哲学（亚里士多德三段式）、数学（逻辑、计算、概率）、经济学（决策理论、博弈理论、运筹学）、神经科学（神经元和大脑结构）、心理学（认知心理学、认知科学）、计算机工程（编织机、差分机、分析机、电脑）、控制论（稳定反馈理论）、语言学（计算语言、知识表示）。