test
import wx
import math
from homework2 import fact1
print(fact1(4))
'''homework2阶乘问题调用fact函数'''
#使用辗转相除法求任意两个数的最大公约数。
print("请输入两个数字,大的数字在前")
listyushu=[]
a=int(input())
b=int(input())
listyushu.append(a)
listyushu.append(b)
print(listyushu)
i=0
k=a%b
if a%b==0:#直接输出的情况 4，8
print(b)
else:
while k!=0:
k = listyushu[i] % listyushu[i + 1]#按照定义
i = i + 1
listyushu.append(k)
print(listyushu)
else:
print(listyushu[i])#取的是0前一个数
#求前10个素数
l2=range(1,50)#给定一大堆数，确保里面包括到了10个素数
print (l2)
list=[]
listend=[]
#下面是循环相乘，把每两个数的积都求出来。放在list里面
for i in l2:
for j in l2:
list.append(i*j)
print(list)
for i in list:
k=list.count(i)
if k<3: #由定义可知，只有1和它本身，所以素数它最多出现两次
listend.append(i)
print(listend[1:11])
l1=range(1,100,2)
sum=0
for i in l1:
sum=i+sum
print(sum)
dislist = ["a", "b","c"]
for e in dislist:
print(e)
l=range(2,10,5)
for e in l:
print(e)
s="liu,shou,xi"
slist=s.split(",")
print(slist)
ns=''.join(slist)
print(ns)
mtuple=('a','b',1,3.14)
ntuple=(1,2,3,5)
print("请输入x 和 y 的值")
x=int (input())
y=int (input())
print("结果",x**y)
print("请输入被除数和除数")
x2=int (input())
y2=int (input ())
print ("余数",x2%y2)
app = wx.App(False) # 创建一个新应用程序
frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, "Hello World") # 创建窗口框架在顶层
frame.Show(True) # 显示框架窗口
app.MainLoop() # 进入窗口消息循环
homework2:
import time
'''要求能输出第N项，默认输出第10项'''
#这是循环方法：
def fib1(n=10):
l=range(2,20)
list=[0,1]
for i in l:
list.append(list[i-1]+list[i-2])
return print(list[n])
fib1()
#下面是递归方法：
#很难受，搞了半天，不能在return里面打印，在外面打印。很搞笑，心情复杂
#但是为什么不能 print(fib2(n - 1) + fib2(n - 2)) ???????
def fib2(n=10):
if n==1:
return 1
elif n==2:
return 1
return fib2(n - 1) + fib2(n - 2)
print(fib2(15))
'''第二道题：求阶乘，这里是函数，在test.py中是调用这个函数'''
#循环方法：
def fact1(n):
if (n == 0 or n == 1):
return 1
else:
product=1
while n >=2:
product=product*n * (n - 1)
n = n - 2
return product
#return fact1(n)
fact1(1)
start = time.clock()
#递归写法：
def fact2(n):
if (n==0 or n==1):
return 1
else:
return n*fact2(n-1)
# return fact2(n)
elapsed = (time.clock() - start)
print("Time used:",elapsed)
print(fact2(50))
homework3:
import re
import numpy as np
import pandas as pd
# import odata
'''
1统计一个文档词频aboutUN.txt，并将结果写入到wordsFrequence.text
涉及到分词
词 出现的次数
字典或集合
用split()
2一个文本文件，获取目前联合国的193个会员国的名字。并将其写入UNmemebers.txt中。
一种是正则表达式，另一种
'''
# obj='ython,python,Python'
# pattern=re.compile('[pP]ython')
# match1=re.match(pattern,obj)
# print('re.match',match1)
# match2=re.search(pattern,obj)
# print('re.search',match2)
# print('match.group',match2.group())#返回找到的字符
# print('match.span',match2.span() )# 返回位置 二元组
#
# match3=re.findall(pattern,obj)
# print('re.findall',match3)
#item 返回键值对 集合
#sorted 三个参数1列表，字典集合 2key 3
#lambda sorted
#re.compile
#BeautifulSoup,requests
text=''
f=open("C:\\Users\\goals2020\\Documents\\Tencent Files\\1322696720\\FileRecv\\aboutUN.txt")
for line in f:
text=text+line
f.close()
#先进行预处理，标点变空格，全变小写字母
text=text.replace('\n','')
text=text.replace('.','')
text=text.replace(',',' ')
text=text.replace('"','')
text=text.lower()
list1= text.split()
#把列表转为结合，为了去除重复的项
set= set(list1)
list2=list(set)
#新建一个字典
print(list1)
print(set)
print(list2)
dir = {}
for i in range(len(list2)):
dir[list2[i]] = 0 #字典值初始为0
for j in range(len(list1)):
if list2[i] == list1[j]:
dir[list2[i]] += 1
print(dir)
str1=str(dir)
str1=sorted(dir.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
str1=str(str1)
print(str1)
file = open("D:\\DailySoftware\\ChromeDownloadSomething\\wordsFrequence.txt",'w')
for i in str1:
file.write(i)
if i==',':
file.write('\n')
file.close()
'''
多维数组拼接
对列操作
也可以用字典方式实现吧
'''
l1=[1,2,3,5]
l2=[1,2,7,3,9]
l3=[9,10,11,12,10]
l4=[13,14,15,16,11]
l5=list(zip(l2,l3,l4))
# l6=[ i for i in l1
# if i in l5[i][0]]
l7=[]
for i in range(0,len(l1)):
for j in range(0,len(l5)):
if l1[i] ==l5[j][0]:
l7.append(l5[j])
else:continue
print(l7)
print(l5)
# print(l6)
# print(l7)
homework4:
'''
面向对象三大特点：
抽烟....喝....
封装 继承 多态
python 定义一个链表
定义一个 UNmember类
和一个UNmberSet集合
属性：国家 ，地区，加入联合国日期，所在地区，人口，面积
将所有联合国/地区存在UNmemeberSet集合中，
将UNmemeberSet集合序列化，并保存在磁盘上的UNmember.dat
从从磁盘上读取UNmember.dat 并将每个会员国加/地区名输出控制台
urllib requests beautifulsoup
http://data.un.org/
或
http://data.un.org/en/index.html
'''
import requests, sys
import numpy as np
import pandas as pd
from lxml import etree
import pickle
class UNmember:
country_And_region232=[]
date=[]
location=[]
population=[]
area=[]
UNmemberset=()
#然而并不知道面向对象怎么用
if __name__ == "__main__":
# 貌似只能配套使用，解析，用xpath方法定位标签（class，id具体定位），及文字。
#取232个国家名
html = etree.parse('http://data.un.org/en/index.html', etree.HTMLParser())
UNmember.country_And_region232 = html.xpath('//ul/li//td[4]/text()')
# result_location = html.xpath('//ul/li//font/text()')
print(UNmember.country_And_region232)
print(len(UNmember.country_And_region232))
#这是最开始给的HTML文件，取193个成员国国家名
html0=etree.parse('file:///C:/Users/goals2020/Desktop/UN.html',etree.HTMLParser())
result_UNcountry193=html0.xpath('//div[@class="view-content"]//span[@class="member-state-name"]/text()')
print(result_UNcountry193)
print(len(result_UNcountry193))
#取每个国家的人口面积等属性，这是网页
target = 'http://data.un.org/en/'
information = html.xpath('//ul/li/a')
#循环取属性，放到这写表里
for i in information:
html_information=etree.parse(target + i.get('href'),etree.HTMLParser())
result_location=html_information.xpath('//ul//tbody/tr[1]/td[3]/text()')
# result_date=html_information.xpath('//ul//tbody/tr[2]/td[3]/text()')
# result_population=html_information.xpath('//ul//tbody/tr[3]/td[3]/text()')
# result_area=html_information.xpath('//ul//tbody/tr[4]/td[3]/text()')
UNmember.location.append(result_location)
# UNmember.date.append(result_date)
# UNmember.population.append(result_population)
# UNmember.area.append(result_area)
print(result_location)
#list 表的合并，成二维数组。之后按列操作
result_list=list(zip(UNmember.country_And_region232,UNmember.location))
#,UNmember.date,UNmember.population,UNmember.area
#这是按193个国家名和232个国家名取交集，从而取其列，结果放到l7里
l7=[]
for i in range(0,len(result_UNcountry193)):
for j in range(0,
len(result_list)):
# print(i)
if result_UNcountry193[i] ==result_list[j][0]:
l7.append(result_list[j])
# print(l7)
else:continue
# UNmember.UNmemeberset=set(l7)
print(l7)
print(len(l7))
#l7是我最后得出的结果
# out= open("D。。。。。一个路径text.dat",'wb')
# pickle.dump(l7,out)
# out.close()
#
#
# infile=open('D。。。。。一个路径text.dat','rb')
# pickle.load(inflie)
#todo 结果有数组有单个的表，应该统一格式进行写入文件操作。
homework5
'''
链表的实现。
try
except
接输出语句
pass
'''
class Node():
def __init__(self,d,n):
self.n=n
self.d=d
h2=Node(2,Node)
h1=Node(1,h2)
class Employee:
'所有员工的基类'
empCount = 0
def __init__(self, name, salary):
self.name = name
self.salary = salary
Employee.empCount += 1
def displayCount(self):
print
("Total Employee %d" % Employee.empCount)
def displayEmployee(self):
print
("Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary)
"创建 Employee 类的第一个对象"
emp1 = Employee("Zara", 2000)
"创建 Employee 类的第二个对象"
emp2 = Employee("Manni", 5000)
emp1.displayEmployee()
emp2.displayEmployee()
print
("Total Employee %d" % Employee.empCount)
