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DPG算法

1 一言以蔽之

  • （1） DPG是属于确定性策略梯度算法
  • （2）用于解决连续动作空间问题

2 优点和缺点

  • 2.1 优点
  • （1）从理论上可以证明，deterministic policy的梯度就是Q函数梯度的期望，这使得deterministic方法在计算上比stochastic方法更高效；
  • 2.2 缺点
  • （1）对于每个state，下一步的action是确定的。这就导致只能做exploitation而不能做exploration。这可能也是为什么policy gradient一开始就采用stochastic算法的原因。

3 核心理论

  • （1）策略梯度是Q对动作参数 θ μ \theta^{\mu} θμ进行求导。
    DPG算法_第1张图片
    DPG算法_第2张图片
    参考链接

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