生产调度论文归纳整理（production scheduling）

Huang, M., Du, B., & Guo, J. (2023). A hybrid collaborative framework for integrated production scheduling and vehicle routing problem with batch manufacturing and soft time windows. Computers & Operations Research, 106346.

DOI：Redirecting

本文研究了一个新的集成生产调度和车辆路径问题，其中客户订单的生产是在批量生产环境下进行的，订单交付是由软时间窗口中的多行程异构车辆完成的。建立了总利润最大化、总加权提前和延迟最小化的双目标混合整数规划模型。我们开发了一个混合协作框架来解决这个问题，该框架将协作机制嵌套在基于混合算法的优化模式中。在协同机制中，首先提出了旅游的理想最优出发时间的一个性质，在此基础上提出了一种精确的策略来同时协调批量生产和旅游出发时间表。通过同时进行生产调度和车辆路线决策，可提供高质量的集成解决方案。然后，为了获得最佳的集成解决方案，我们根据具体问题和编码形式，采用自适应大邻域搜索策略改进的多目标进化算法来实现优化模式。在包含30个不同规模实例的数据集上进行计算实验。结果表明，所提出的混合协作框架在基数、收敛性、分布性和扩展性方面都表现良好，是解决这一问题的一种非常有竞争力的方法。