频率法的基础正是大数定律。

（1）大数定律证明了整体的确定性弱大数定律：就是说，试验的数量越多，频率接近真实概率的可能性越大。

注意，这里说的是“可能性”。

强大数定律：随着数据越来越多，频率接近概率不仅是可能性越来越大，而是几乎一定。

也就是说，随着数据越来越多，频率最终一定会接近真实概率。

弱大数定律找到了整体，强大数定律确定了整体一定是稳定的。

大数定律又被称为“黄金定理”，它让我们真正能用整体的确定性来对抗局部的随机性。（2）现实中的频率都是局部频率当数据有限的时候，局部频率和整体概率之间是有误差的。

只有随着数据量的增加，局部频率才会越来越接近于整体概率。（3）整体不需要对局部进行补偿“补偿思维”是一种朴素的想法，认为需要通过补偿的方式才能恢复平衡状况。

但是补偿思维是错的，整体不需要通过补偿来对局部产生作用，大数定律并不通过补偿来实现。

大数定律不会对已经发生的情况进行补偿，而是利用大量的正常数据，削弱那部分异常数据的影响。

正常数据越多，异常数据的影响就越小，直到小到可以忽略不计。（4）整体通过均值回归对局部起作用均值回归的意思是说，如果一个数据和它的正常状态偏差很大，那么它向正常状态回归的概率就会变大。

均值回归更准确的叫法应该是“趋均值回归”，趋向均值的方向回归。

所以它产生作用的对象，是那些特殊的、异常的、极端的数据。

这些异常的状态是没法长期持续的，所以回归正常值的概率会变大。