四元素与欧拉角之间的转换

四元素与欧拉角之间的转换

在3D图形学中,最常用的旋转表示方法便是四元数和欧拉角,比起矩阵来具有节省存储空间和方便插值的优点。本文主要归纳了两种表达方式的转换,计算公式采用3D笛卡尔坐标系:

四元素与欧拉角之间的转换_第1张图片

定义分别为绕Z轴、Y轴、X轴的旋转角度,如果用Tait-Bryan angle表示,分别为Yaw、Pitch、Roll。

一、四元数的定义
这里写图片描述

二.通过旋转轴和绕该轴旋转的角度可以构造一个四元数:

这里写图片描述

其中是这里写图片描述绕旋转轴旋转的角度,这里写图片描述为旋转轴在x,y,z方向的分量(由此确定了旋转轴)。

二、欧拉角到四元数的转换

四元素与欧拉角之间的转换_第2张图片

三、四元数到欧拉角的转换

四元素与欧拉角之间的转换_第3张图片

arctan和arcsin的结果是这里写图片描述,这并不能覆盖所有朝向(对于这里写图片描述这里写图片描述的取值范围已经满足),因此需要用atan2来代替arctan。

这里写图片描述

四.代码如下:

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
double pi=3.141592654;
void quaternionToeularangle(double &qx,double &qy,double &qz,double &qw)
{
    double roll_x,pitch_y,yaw_z,yaw_z_angle;
    yaw_z=std::atan2(2*(qw*qz+qx*qy),1-2*(qy*qy+qz*qz));
    pitch_y=std::asin(2*(qw*qy-qx*qz));
    roll_x=std::atan2(2*(qw*qx+qy*qz),1-2*(qy*qy+qx*qx));

    cout<<"roll_x="<cout<<"pitch_y="<cout<<"yaw_z="<void eularangleToquaternion(double &roll,double &pitch,double &yaw)
{
    double cosroll,sinroll,cospitch,sinpitch,cosyaw,sinyaw,qw,qx,qy,qz;
    cosroll=std::cos(roll*0.5f);
    sinroll=std::sin(roll*0.5f);

    cospitch=std::cos(pitch*0.5f);
    sinpitch=std::sin(pitch*0.5f);

    cosyaw=std::cos(yaw*0.5f);
    sinyaw=std::sin(yaw*0.5f);

    qw=cosroll*cospitch*cosyaw+sinroll*sinpitch*sinyaw;
    qx=sinroll*cospitch*cosyaw-cosroll*sinpitch*sinyaw;
    qy=cosroll*sinpitch*cosyaw+sinroll*cospitch*sinyaw;
    qz=cosroll*cospitch*sinyaw-sinroll*sinpitch*cosyaw;

    cout<<"qx="<cout<<"qy="<cout<<"qz="<cout<<"qw="<int main(int argc, char **argv)
{
    ros::init(argc, argv, "quaternionToeularangle");
    ros::NodeHandle n;
    while(n.ok())
    {
    double qx,qy,qz,qw,roll,pitch,yaw;
 //   double roll_angle,pitch_angle,yaw_angle;
    cout<<"please input quaternion"<cin>>qx>>qy>>qz>>qw;
    quaternionToeularangle(qx,qy,qz,qw);
    cout<<"please input eularangle"<cin>>roll>>pitch>>yaw;

    eularangleToquaternion(roll,pitch,yaw);
    }
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(Robotics,Vision,and,Control,四元素-欧拉角)