索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
type:字段数据类型,常见的简单类型有:
字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
数值:long、integer、short、byte、double、float、
布尔:boolean
日期:date
对象:object
index:是否创建索引,默认为true
analyzer:使用哪种分词器
properties:该字段的子字段
{
"age": 321,
"weight": 520.1,
"isMarried": false,
"info": "java实习生",
"email": "[email protected]",
"score": [929.1, 199.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "白",
"lastName": "李"
}
}
对应的每个字段映射(mapping):
age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name:类型为object,需要定义多个子属性
name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
PUT /baima
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"name":{
"properties": {
"firstName": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
GET /baima
结果
索引库一旦创建,无法修改mapping.虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
PUT /baima/_mapping
{
"properties":{
"age":{
"type":"integer"
}
}
}
结果
DELETE /baima
结果
POST /baima/_doc/1,1为id,可以不填,es会帮我随机生成
POST /baima/_doc/1
{
"info": "java实习生",
"email": "[email protected]",
"name": {
"firstName": "白",
"lastName": "李"
}
}
结果
根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。
GET /baima/_doc/1
结果
删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除
DELETE /baima/_doc/1
结果
修改有两种方式:
全量修改:直接覆盖原来的文档
增量修改:修改文档中的部分字段
全量修改是覆盖原来的文档,其本质是
根据指定的id删除
新增一个相同id的文档
如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了
POST /baima/_doc/1
{
"info": "es实习生",
"email": "[email protected]",
"name": {
"firstName": "白白",
"lastName": "李"
}
}
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段
POST /baima/_update/1
{
"doc": {
"info": "es实习生"
}
}