ES介绍

1、 ElasticSearch介绍

1.1 介绍

官方网址:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

Github:https://github.com/elastic/elasticsearch

总结:

1、elasticsearch是一个基于Lucene的高扩展的分布式搜索服务器,支持开箱即用。

2、elasticsearch隐藏了Lucene的复杂性,对外提供Restful 接口来操作索引、搜索。

突出优点:

1.扩展性好,可部署上百台服务器集群,处理PB级数据。

2.近实时的去索引数据、搜索数据。

es和solr选择哪个?

1.如果你公司现在用的solr可以满足需求就不要换了。

2.如果你公司准备进行全文检索项目的开发,建议优先考虑elasticsearch,因为像Github这样大规模的搜索都在用它。

1.2原理与应用

1.2.1索引结构

下图是ElasticSearch的索引结构,下边黑色部分是物理结构,上边橙色部分是逻辑结构,逻辑结构也是为了更好的去描述ElasticSearch的工作原理及去使用物理结构中的索引文件

逻辑结构部分是一个倒排索引表:

1、将要搜索的文档内容分词,所有不重复的词组成分词列表。

2、将搜索的文档最终以Document方式存储起来。

3、每个词和docment都有关联。

如下:

现在,如果我们想搜索quick brown,我们只需要查找包含每个词条的文档:

两个文档都匹配,但是第一个文档比第二个匹配度更高。如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ,那么,我们可以说,对于我们查询的相关性来讲,第一个文档比第二个文档更佳。

2 ElasticaSearch安装

2.1 安装

安装配置:

1、新版本要求至少jdk1.8以上。

2、支持tar、zip、rpm等多种安装方式。

在windows下开发建议使用ZIP安装方式。

3、支持docker方式安装

详细参见:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html

下载ES: Elasticsearch 6.2.1

https://www.elastic.co/downloads/past-releases

解压 elasticsearch-6.2.1.zip

bin:脚本目录,包括:启动、停止等可执行脚本

config:配置文件目录

data:索引目录,存放索引文件的地方

logs:日志目录

modules:模块目录,包括了es的功能模块

plugins :插件目录,es支持插件机制

2.2 配置文件

2.2.1 三个配置文件

ES的配置文件的地址根据安装形式的不同而不同:

使用zip、tar安装,配置文件的地址在安装目录的config下。

使用RPM安装,配置文件在/etc/elasticsearch下。

使用MSI安装,配置文件的地址在安装目录的config下,并且会自动将config目录地址写入环境变量ES_PATH_CONF。

我们使用的zip包安装,配置文件在ES安装目录的config下。

配置文件如下:

elasticsearch.yml : 用于配置Elasticsearch运行参数 jvm.options : 用于配置Elasticsearch JVM设置log4j2.properties: 用于配置Elasticsearch日志

2.2.2 elasticsearch.yml

配置格式是YAML,可以采用如下两种方式:

方式1:层次方式

path: data: /var/lib/elasticsearch logs: /var/log/elasticsearch

方式2:属性方式

path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch

例子如下

cluster.name: xuecheng  #配置elasticsearch的集群名称,默认是elasticsearch。建议修改成一个有意义的名称。node.name: xc_node_1  #节点名,通常一台物理服务器就是一个节点,es会默认随机指定一个名字,建议指定一个有意义的名称,方便管理network.host: 0.0.0.0  #绑定ip地址http.port: 9200  #暴露的http端口transport.tcp.port: 9300  #内部端口node.master: true  #主节点node.data: true  #数据节点discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["0.0.0.0:9300", "0.0.0.0:9301", "0.0.0.0:9302"]  #设置集群中master节点的初始列表discovery.zen.minimum_master_nodes: 1  #主结点数量的最少值 ,此值的公式为:(master_eligible_nodes / 2) + 1 ,比如:有3个符合要求的主结点,那么这里要设置为2。bootstrap.memory_lock: false  #内存的锁定只给es用node.max_local_storage_nodes: 1 #单机允许的最大存储结点数,通常单机启动一个结点建议设置为1,开发环境如果单机启动多个节点可设置大于1path.data: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\data  #索引目录path.logs: D:\ElasticSearch\elasticsearch‐6.2.1\logs    #日志http.cors.enabled: true #  跨域设置http.cors.allow‐origin: /.*/

2.2.3 jvm.options

设置最小及最大的JVM堆内存大小:

在jvm.options中设置 -Xms和-Xmx:

1) 两个值设置为相等

2) 将Xmx设置为不超过物理内存的一半

2.2.4 log4j2.properties

日志文件设置,ES使用log4j,注意日志级别的配置。

2.3 启动ES

进入bin目录,在cmd下运行:elasticsearch.bat

浏览器输入:http://localhost:9200

显示结果如下(配置不同内容则不同)说明ES启动成功:

2.4 head插件安装

head插件是ES的一个可视化管理插件,用来监视ES的状态,并通过head客户端和ES服务进行交互,比如创建映射、创建索引等,head的项目地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head。

从ES6.0开始,head插件支持使得node.js运行。

1、安装node.js

2、下载head并运行

git clonegit://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

cd elasticsearch-head

npm install

npm run start open

HTTP://本地主机:9100 /

3、运行

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