python抢点_零基础SQL小白入门学习路线与书单

我观察了 865 个 SQL 入门者，发现大家在学习 SQL 的时候，最大的问题不是 SQL 语法，而是对 SQL 原理的不熟悉。

很多初学者，往往被 SQL 能做什么，为什么会有 SQL 这门语言给迷惑到了。他们用学英语的方法，去学SQL，结果发现什么都学不到，而且感觉越来越难学，难用。想想你为什么讨厌英语就明白了，每次翻开词典，从 abandon 学起来，不到 10 页就学不下去了，不就是因为太枯燥，太乏味了嘛。

假如我告诉你，听听音乐 yesterday once more, 看看电影 iron man 就能轻松学好英语，是不是觉得有趣多了？ 学 SQL 和学英语一样，选择枯燥的学习模式，必然带来不好的学习结果。我们追求的是轻松学 SQL 的方法。做个广告，我公众号【有关SQL】有近1万订阅者，分享了很多数据库论文与学习资料，还与许多读者深入交流了 SQL 数据库，Python, 以及大数据的学习方法，欢迎关注。

SQL 的原理，超级简单，四个字，集合运算。

所有复杂的 SQL 语句，命令都是围绕着这个本质在做文章，添油加醋。

如果对集合这个概念陌生，没关系，高中毕业那么久，不记得情有可原。毕竟当时老师也不知道，风靡全球的 SQL 会基于集合理念发明出来。

集合，最简单的例子就是数组，比如 { a, b, c, d}。举个形象化的例子，比如大学全班同学，这是个大集合，按照性别进而可以分成男同学集合和女同学集合。

男同学有什么特征？高大，威猛，有胡子。

女同学有什么特征？白嫩，温柔，有长发。

就这样，我们有两个大集合了，男同学集合，女同学集合。回到 SQL 的原理上来，针对这两个集合，SQL 运算做的事情，无非就是这几样：寻找身高大于180cm的男同学

寻找身高最高的男同学

寻找有胡子的男同学

寻找长了胡子，身高低于160cm的男同学

统计没有长胡子的男同学人数

寻找最高的女同学

寻找最白的女同学

寻找又高又白的女同学

寻找正在谈恋爱的男女同学

寻找曾经谈过恋爱，而现在又有其他男女朋友的男同学和女同学

你看，无非就是做这些事情。是不是对SQL立马就有好感了呢！

如此有趣的一件事情，教科书偏要说的枯燥(希望下面离散数学，集合理论的科普不会烦到你，不想看，完全可以跳过)交换律(Commutative Laws)：A ∪ B = B∪A， A ∩ B = B ∩ A

结合律(Associative Laws)：(A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B∪C) = A ∪ B∪C (A ∩ B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C) = A ∩ B ∩ C

分配律(Distributive Laws)： (A ∩ B) ∪C = (A∪C) ∩ (B∪C) (A∪B) ∩ C = (A ∩ C) ∪(B ∩ C)

等幂律(Impotent laws): A∪A = A，A∩A = A

吸收律(Absorption laws)： (A∩B)∪A = A，(A∪B)∩A = A

同一律(Domination laws)：A∪Ø = A，A∩Ω= A A∪Ω=Ω，A∩Ø = Ø；

所以，千万别被教科书上的数学符号吓到，而失去了学习SQL的兴趣。学霸别听我的，这些符号我知道对你完全是小菜一碟。

下面我们用SQL来回答上面的10个男女同学问题：把全班男女同学登记到花名册上

找班上的八卦同学打听男女朋友关系，记录到恋爱关系秘本上

这里用到的花名册，恋爱关系秘本就是数据库里的二维表。先建这两张表，分别是 Students(花名册表)，Relationships(恋爱关系秘本)。为了更加形象，用 Excel 展示下，这两张表分别长这个样子：

第一张表是 Students 花名册表，共有 6 栏，分别解释下含义：StudentId: 用来标注学生的学号，一个学生只有一个学号；

Name:学生姓名；

Gender:学生性别；

Height:学生身高，cm 为单位

Mustache:有无胡子；

SkinColor:肤色

第二张表是 Relationships(恋爱关系秘本)，共有 6 栏，分别解释下：RelationshipId: 男女朋友关系成立的编号，用来确立两人曾经处过或正在处于关系之中；

BoyId:男生编号；

GirlId:女生编号；

BeginDate:关系成立日期；

CurrentActive:当前是否还在恋爱期；Y 表示正在恋爱；N 表示已经分手；

EndDate:分手日期注意：栏位在数据库中被称为字段

用 SQL 语句来表达建表的命令：

Students:

Create Table dbo.Students(

StudentId Varchar(10),

Name Nvarchar(200),

Gender Nvarchar(1),

Height Numeric(4,1),

Mustache Varchar(3),

SkinColor Nvarchar(1)

);

Relationships:

Create Table dbo.Relationships(

RelationshipId Int,

BoyId Varchar(10),

GirlId Varchar(10),

BeginDate Datetime,

CurrentActive Varchar(1),

EndDate Datetime

);注意：字段旁边必须加上数据类型，规范数据长度，精度，比如 varchar(3) 表示 3 个字长。 有关数据类型，可以参考参考官方文档对基本数据类型的定义和举例

这款工具，有两大特点：支持六大数据库，MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL,SQLite;

支持在线编辑及执行SQL，无需自搭数据库环境

简单了解下：

整个页面分为1,2,3个区域。区域 1 的编辑器用来创建数据库 schema ，比如建表，新建数据；

区域 2 则用来编辑和执行 SQL；

区域 3 用来展示 区域 2 中的 SQL 执行结果使用这款工具，无需你手工安装数据库便可以完成本指南所有的 SQL.

完美！我们成功的完成了第一步。

接下来，让我们为巧妇准备好精米。

INSERT

使用这条 SQL 命令，将添加全班同学的个人信息，包括姓名，学号，性别，身高，肤色，有无胡子，以及男女朋友关系，(当然这可不能让班主任知道。)

INSERT INTO Students(

StudentId,

Name,

Gender,

Height,

Mustache,

SkinColor

)

Values

('001',N'陈冠奇',N'男',186,'No',N'白'),

('002',N'谢堂风',N'男',182,'No',N'白'),

('003',N'黄博',N'男',176,'Yes',N'黑'),

('004',N'李少杰',N'男',172,'Yes',N'黑'),

('005',N'徐少斌',N'男',163,'No',N'黑'),

('006',N'张白芷',N'女',172,'No',N'白'),

('007',N'张少函',N'女',163,'No',N'白'),

('008',N'灵昆',N'女',181,'No',N'黑'),

('009',N'夏平',N'女',158,'No',N'白'),

('010',N'莫文丽',N'女',156,'No',N'白')

INSERT INTO Relationships(

RelationshipId,

BoyId,

GirlId,

BeginDate,

CurrentActive,

EndDate

)

Values

(1001,'001','006','2002-04-01','Y',null),

(1002,'003','009','2001-04-01','Y',null),

(1003,'005','010','2003-04-01','N','2004-04-01'),

(1004,'002','010','2004-04-01','N','2004-05-01'),

(1005,'004','010','2004-05-01','N','2005-08-01')

接下来我们用 SQL 做一些有意思的事情：

查找身高大于180cm的男同学：

SELECT Name

FROM Students

WHERE Height > 180 and Gender = N'男'

查找身高大于170cm的肤白女同学:

SELECT Name

FROM Students

WHERE Height> 170 and SkinColor = N'白' and Gender = N'女'

查找最高的女同学:

SELECT Name

FROM Students

WHERE Height = (SELECT MAX(Height) FROM Students WHERE Gender = N'女' )

and Gender = N'女'

查找有恋爱关系的同学：

SELECT Boy.Name as BoyName,

Girl.Name AS GirlName

FROM Relationships Rel

INNER JOIN Students Boy on Rel.BoyId = Boy.StudentId

INNER JOIN Students Girl on Rel.GirlId = Girl.StudentId

最帅的陈冠奇居然留胡子了，让我们记录下：

UPDATE Students

SET Mustache = 'Yes'

WHERE Name = N'陈冠奇'

帅奇留胡子的原因居然是，陈冠奇和张白芷前两天分手了，我们要记录这段关系的破裂：

UPDATE Relationships

SET CurrentActive = 'N',

EndDate = '2008-04-01'

WHERE BoyId = (SELECT StudentId FROM Students WHERE Name = N'陈冠奇') AND

GirlId = (SELECT StudentId FROM Students WHERE Name = N'张白芷')

任何的痛苦都离不开恋人的离去，张白芷居然去国外留学了，因此花名册少了这个人：

DELETE Students

WHERE Name = N'张白芷'

帅帅的陈冠奇，怎么甘心就此沉沦，他又找了莫文丽做女朋友：

INSERT INTO Relationships(

RelationshipId,

BoyId,

GirlId,

BeginDate,

CurrentActive,

EndDate

)

Values

(1006,'001','010','2008-04-01','Y',null)

好奇的小乐，查了查莫文丽的后台，发现她居然曾有过三次恋爱关系：

SELECT RelationshipId

FROM Relationships

WHERE GirlId = (SELECT StudentId FROM Students WHERE Name = N'莫文丽')

恭喜！到此为止，所有的SQL基本操作你都会了。

有竞争力的技术肯定是要花大功夫来磨炼的，否则人人看一遍就会的东西，卖得出什么高价呢！

因此当大家都度过第一阶段之后，如何意识到还有第二阶段，第三阶段，甚至第四阶段就很重要了。那会影响你的长期发展。舒适区是留给平庸者的。

从技术角度，我们习惯将 SQL 数据库开发分为 4 个阶段：入门，初级，高级，资深。注：技术角度可分这四个阶段，并不代表做到资深，你一定能年薪百万。可千万别这么想，很多朋友咨询我的第一个问题是，“黄老师，以我的水平，能要个30K不？” 这我不打包票，能做到什么收入完全看你水平和天意(没错，很多时候，赚大钱靠运！)

在本文中，我只谈 SQL 技术水平的晋级，不谈其他。

上面的入门指南，相信你看完之后，写 SQL 基本掌握了。这一阶段过后，就是要通过反复的操练这些 SQL ，直到你熟透这些 SQL 命令和语法。

帮你度过这阶段最好的方式，是什么呢？刷题。没错，简单粗暴。这里推荐牛客网，你可以试着去刷：

左边是题目，右边编辑 SQL， 点击【保存并调试】即可运行 SQL。系统会提示，你的答案是否通过！

刷完这 60 多道题目，相信你的感觉一定很好！

再推荐基本经典的小书，可以兼顾理论与实战,具体看哪一本，依据你使用的数据库软件来：《SQL 必知必会》(综合)

《T-SQL Querying》中文《T-SQL 查询》(SQL Server适用)

《Oracle编程艺术》(Oracle适用，只要是 ASK Tom 主编 Thomas Kyte 的著作不会错)打个广告。我在微信公众号【有关SQL】中分享了部分电子书，你可以关注后，回复1024，便可拿到！

当你跨过了第二个阶段，所有的 SQL 命令都会了，看到 SQL 题目也有自信了，自认为天下数据，为 SQL 皆可取的时候，你应该来挑战下高难度了

现在你的角色是河南郑州大学的学生会主席，所有学生的信息都归你管。别小看了这学生会主席，2017 年郑州大学在校人数总共有7.26万人。此时，你再查找个又白又高的女生，嘿嘿...别想歪咯，数据查询就会很难了。看你急不急！

怎么办呢，SQL 命令你也玩熟了，但每次查个人都要花费个20,30秒，查个交友记录，快则1,2分钟，慢则半天！

此时，你该修炼下 SQL 性能调优了, 而 SQL 数据库开发真正的挑战才正式开始！

要研究数据，就要从体系着手，我总结了一下目前正在使用的 SQL Server，它的知识点可以用 20 张思维导图来表达。而 SQL 性能调优正是与这 20 个知识点息息相关。20 图归纳 SQL 数据库知识点​mp.weixin.qq.com

如果你使用的是其他数据库，那么一份详细的数据库体系图，是必不可少的。它就是深夜里的北极星，为你照亮前进的方向。再一次，打个广告。我在微信公众号【有关SQL】中分享了这些有关数据库体系，性能调优，高可用高并发的电子书，你可以关注后，回复1024，便可拿到！

当然你跟我一样，对纸质书情有独钟的话，这里推荐几本：

综合类的数据库调优书：

《数据库索引设计与优化》

《数据查询优化器的艺术》

Oracle 相关调优书：

《Oracle Concepts》

《Oracle 体系架构》

《Oracle DBA 手记》(云和恩墨出品都是精品)

MySQL 相关调优书：

《高性能 MySQL》

SQL Server 相关调优书:

《Inside SQL Server 》系列

《T-SQL 性能调优密集-基于 SQL Server 2012 窗口函数》

这些书看下来应该会耗掉你2-3年的时间。当然，如果你愿意痛饮咖啡，用007(一周工作7天，每天连续12个小时)的速度来看书，那也可能1年左右就够了。但不建议这么干，身体健康比什么都重要！

当任何超过5秒的SQL，在你手下都变成了秒出时，你可能会昂天长啸，“老子终于天下第一啦”。不过且慢，你别忘记了，你还是会被项目经理催着干活，比如改个字段，改个需求，改处bug等等。此时，你恐怕最需要的是，一个得力的左膀右臂，一个能打的需求分析，更重要的是搞定灵活多变的业务变更，甚至你要挽起袖子，自己盯着业务变更，发布更灵活适配的数据模型。此时数据建模，业务管理，数据治理，数据挖掘，安全审核等等都来了

此时，正是你职业生涯的分水岭。

若你觉得你就是干不了开会，扯皮，来回折腾的活儿，就喜欢指挥机器干活，那就选择偏技术的方向，比如运维DBA，数据库研发。从事这条路线，意味着你要懂的更多的边角料知识，比如操作系统，网络协议，自动化编程，架构设计，分布式计算，云计算等。这些知识资料早已有现成的资料可以参考，只要耐得下心来学，一定有成功出头的那一天。但也极其容易放弃，因为东西实在太多，太杂，而且有些边缘性的学科，一时半会你还用不到，比如网络协议。但如果不懂网络协议，碰到数据库安全的问题，你就容易败下阵来，死的很惨。你的任何一个缺点都会伴随每一次的故障而被无限放大，被很多同事视为毫无战斗力，让你自己都开始怀疑自己，鄙视自己。所以干这行，首先要有一颗强大的心脏，在无数的口诛笔伐之下，你要坚挺自己的信念，不要怀疑自己的判断，丢失基本判断能力。

且运维不仅仅是个智力活，还是个体力活。

白天所有运行在数据库上的应用都好好地跑着，一般不会有大问题，看上去 DBA 很轻松。但是一到晚上，你们的活儿才刚刚开始。有索引重建，磁盘告警了；有 ETL Job 失败，数据库卡住了；有集群节点宕机，需要更换机器了，等等。总之 7*24 的重活，累活都来了，而且是必须赶在天亮业务开始之前修复。有时候，那些夜猫子也很凶悍，大晚上非还要抢点货，点个夜宵啥的。一下单，系统崩溃了，你的美梦也就泡汤了。或许你感冒了，正在休息，不行你得起来；或许你正在电影院看着复联呢，不行，你得回公司。总之，为了工作，为了抢修数据库，你必须第一时间赶赴现场。多少年轻的DBA都曾在高压现场，留下了人生中第一口鲜血。

你说DBA那么累，傻子才选，你走第二条路，扯皮！

恭喜你，你选了一条可以通向公司高层的路。也许是 CTO,也许是CEO。通过做数据运行，数据产品，或者数据分析，你认识了全公司上上下下的大小头目，今天与运营总监吃个饭，明天与生产总监喝个咖啡。总之他们提的一切需求，都希望你全部搞定。你说你团队人手不够，公司不肯招人，跟他们有什么关系？你说你excel就能实现的功能，为什么非要整一套炫酷而无任何实用价值的可视化报表分析软件？他们就想要！你说你这个需求要1个月才能做好，他们拍着你的肩膀说，“你可以的，要相信自己。俩天，顶多两天就能搞定！”

你带着这么多需求回到你的办公室，看着满脸青春的这些小伙小姑娘们，刷着微博，舔着朋友圈，个个脸上洋溢着热焦玛的香气。你好忍心让他们陪你加班到凌晨，还自费打滴滴么！

好不容易，2个shot的星爸爸热焦玛下肚，你来了精神。熬到凌晨2点，连续2,3天回家看不到老婆/老公的笑脸，还给自己打气，一切都是为了家庭。等到交上报告一看，“这里数据改一下，口径要和运营部统一”，“哪里整个版面太丑了，影响公司形象，再修得漂亮一些。还有，这些报表都要加上权限，不能让其他部门人看到。好吧，明天下班前我们再谈”。

好吧，这回你只得厚起脸皮请小朋友们一起改了，晚餐自费交了KFC全家桶，全组加班人员，一律打车报销。你默默的在群里丢了一个又一个红包。收到一个又一个的“老板帅气，老板再来一个，宝宝没抢到”

终于赶在deadline之前做完了，“怎么样，我说你可以的吧，看好你哦。这样，我们昨天几个人会后碰了下，发现你原来的设计也挺好，只是稍微还要再改改；还有，数据需要增加导入导出功能...”

如此反反复复，来来回回的折腾，某天你突然感慨，原来“别人用了一年，真的学到了我十年所用会的SQL技术”。此时，你会坚持自己的选择是对的吗，假如不幸的是，公司投资人撤资了，你所熟悉的环境没了，怎么办？

因此，在这些零零碎碎的项目锻炼中，你能否总结有效的规律，提高自己业务沟通的能力，掌握数据治理的策略，严格把控项目管理的进度，都成了你的必修课。一旦松懈和迷茫，可真是万劫不复！

如果你选的是 DBA，除了各家数据库文档要通读之外，还需要补充云计算相关：

《数据库系统实现》

《云计算通俗讲义》

《让云落地：云计算服务模式》

《云计算架构技术与实践》

《Kubernates权威指南》

《微服务架构设计模式》

如果你选的是业务设计(无论是运营，产品，数据分析，尤其是数据分析师)，那么这些书，肯定是要读一读的

Kimball 的系列书：

《维度建模权威指南》

《数据仓库与商业智能宝典-成功设计、部署和维护 DW/BI 系统》

业务场景解决方案：

《计算广告》

《推荐系统实战》

《决战大数据》

《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》

《企业IT架构转型之道》

《设计数据密集型应用》

大数据系列：

《Hadoop 权威指南》

《Spark 权威指南》

《Hive 编程》

《Hive 实战》

《Spark 高级数据分析》

《Hadoop构建数据仓库实践》我的公众号【有关SQL】提供了上述部分书的电子版。在后台回复1024，便可下载

以上就是基本路线了，能在5-10年搭好这个基础，你定当可以独当一面。