- 【kafka系列】如何选择消息语义?
漫步者TZ
kafkakafka分布式数据库大数据
目录业务权衡如何选择消息语义?业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低(无重试)中等(可能重试)最高(事务+协调)适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易、精准统计如何选择消息语义?At-Most-Once:优先性能与低延迟,接受数据丢失(如实时监控)。At-Least-Once:优先可
- 落实“双碳”行动,深兰科技推动分子能源技术在AI硬件产品领域的应用及产业化进程
AI周刊
人工智能科技
10月21日,上海气候周分子能研究中心(筹)成立仪式在上海环境能源交易所举行。仪式上,深兰科技践行“双碳”目标,与上海东八能源技术有限公司签署分子能源AI应用产业化合作协议。根据协议,国际分子能量发电开拓者、上海气候周分子能研究中心(筹)总干事、首席科学家栾玉成博士团队创立的上海东八能源技术有限公司将与深兰科技共同推动具有全球创新颠覆式能源技术的分子能源发电项目成果,在人工智能硬件产品方面的产业化
- Python爬虫获取股市数据,有哪些常用方法?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易python爬虫股市数据网页抓取api股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>网页直接抓取法Python中有许多库可用于解析HTML页面来获取股市数据。例如BeautifulSoup,它能够轻松地从网页的HTML结构中提取出想要的数据。当我们定位到包含股市数据的网页时,利用BeautifulSoup可以根据HT
- ta-lib使用
lvming-elena
C++大数据
ta-lib介绍TA-Lib,全称“TechnicalAnalysisLibrary”,即技术分析库,是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib可分为10个子板块:OverlapStudies(重叠指标),MomentumIndicators(动量指标),VolumeIndicators(交
- Ta-lib:量化金融中的技术分析指标库
盼达思文体科创
Python量化金融金融python算法pandas
一、引言在量化金融领域,技术分析指标是进行市场分析和决策的重要工具。Ta-lib(TechnicalAnalysisLibrary)作为一个广泛使用的技术分析指标库,为量化交易者提供了丰富的函数和工具,帮助他们更好地理解市场趋势、价格波动和交易信号。本文将详细介绍Ta-lib的基本概念、功能特点以及在量化金融中的应用。二、Ta-lib简介Ta-lib是一个开源的技术分析库,支持多种编程语言,如Py
- TA-Lib:Python金融分析核心库使用指南
一筐猪的头发丝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TA-Lib是一个广泛应用于金融分析领域的库,它包含多种技术分析指标,适用于股票、期货和外汇等金融产品的技术分析。通过这个库,开发者可以利用Python编程语言进行历史市场数据的技术分析,包括趋势指标、振荡器、成交量分析以及形态识别等。TA-Lib还支持自动化交易系统的开发、投资组合优化和风险管理,是金融专业人士和数据分析师不可或缺的工具。1.TA-Lib库概
- 基于Istio Ambient Mesh的无边车架构:实现零侵入式服务网格的云原生革命
桂月二二
云原生istio架构
引言:轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境,Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示,采用该架构后服务延迟降低至1.7ms(降幅达73%),同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计,正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析(千级节点集群)资源
- 算法学习笔记之贪心算法
threesevens
算法与数据结构算法笔记贪心算法
导引(硕鼠的交易)硕鼠准备了M磅猫粮与看守仓库的猫交易奶酪。仓库有N个房间,第i个房间有J[i]磅奶酪并需要F[i]磅猫粮交换,硕鼠可以按比例来交换,不必交换所有的奶酪计算硕鼠最多能得到多少磅奶酪。输入M和N表示猫粮数量和房间数量,随后输入N个房间,每个房间包括奶酪数和猫粮数Input 53 72 43 52 -1-1Output 13.333解法:计算每个房间的奶酪与猫粮之比,比值越大硕鼠收益越
- Disruptor多线程并发构架
涨知识的coder
java多线程并发多线程框架
MartinFowler在自己网站上写了一篇LMAX架构的文章,在文章中他介绍了LMAX是一种新型零售金融交易平台,它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上,其核心是一个业务逻辑处理器,它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中,使用事件源驱动方式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。Disruptor它是一个开源的并发框架,并获得2011Du
- 【LeetCode】买卖股票的最佳时机 IV
Seal^_^
编程专栏#LeetCodeleetcode算法数据结构C语言动态规划
【LeetCode】买卖股票的最佳时机IVTheBegin点点关注,收藏不迷路给你一个整数数组prices和一个整数k,其中prices[i]是某支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成k笔交易。也就是说,你最多可以买k次,卖k次。注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。示例1:输入:k=2,prices=[2,4,1]输出:2
- HTML语言的区块链
沈韡蕙
包罗万象golang开发语言后端
区块链技术的崛起与发展区块链是一种新兴的技术,它以其独特的去中心化、透明性和不可篡改性,正在全球范围内改变许多行业的游戏规则。在这篇文章中,我们将深入探讨区块链的基本概念、技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。一、区块链的基本概念区块链,顾名思义,是一个由区块(Block)和链(Chain)组成的数据结构。每个区块中包含了一组交易记录,而这些区块通过加密算法和时间戳相互连接,形成一条连续的链条。这
- 如何打造品牌忠诚度?这5大策略让顾客成为你的“铁杆粉丝”
人工智能ai开发自然语言处理
在流量红利见顶的今天,留住一个老客户比获取新客户更具商业价值。品牌忠诚度不仅是重复消费的代名词,更是消费者与品牌建立情感连接、主动传播口碑的信任纽带。本文将揭秘中国市场中构建品牌忠诚度的实战方法论。一、品牌忠诚度从“交易关系”到“情感共鸣”品牌忠诚度意味着消费者在众多选择中始终偏爱你的品牌,这种偏爱建立在品质信任、情感认同和价值观契合的基础上。例如,小米通过“参与感”让用户成为产品共创者,海底捞以
- 掌握MiniQMT程序化交易:下单与撤单的实战技巧
量化投资技术
量化科普Python量化miniQMTQMT量化交易量化投资
掌握MiniQMT程序化交易:下单与撤单的实战技巧在量化交易领域,自动化执行交易策略是提高效率和准确性的关键。MiniQMT作为一款强大的工具,提供了丰富的API接口,使得程序化下单与撤单变得简单而高效。本文将深入探讨如何利用MiniQMT进行程序化下单与撤单,以及在实际操作中应注意的事项。《QMT开通规则分享》更多内容,知识星球搜索:数据与交易同步下单与异步下单在MiniQMT中,下单操作可以分
- 区块链的交易管理和共识机制
阿湯哥
区块链
区块链的交易管理和共识机制是其核心功能,以下为你详细介绍它们的实现方式:交易管理的实现交易发起•用户使用钱包软件创建一笔交易,该交易包含发送方地址、接收方地址、转账金额等关键信息。同时,发送方会使用自己的私钥对交易进行数字签名,以证明交易的真实性和发送方的身份。例如,在比特币交易中,用户在比特币钱包中输入收款方的比特币地址和转账金额,钱包软件会自动生成数字签名。交易传播•签名后的交易被广播到区块链
- 量化交易技术简介
0010000100
linux
量化交易1.C++技术栈高频交易和低延迟系统对C++和Linux内核的要求极高,需要高效的代码执行、低延迟的通信机制、以及对操作系统底层的深入优化。以下是关键技术点:1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化,因此C++代码需要低延迟、高吞吐,通常采用以下技术:(1)高性能数据结构•Lock-free数据结构(无锁队列、环形缓冲区)•采用std::atomic和内存屏障(memorybarrier
- 11 个期货数据 API
程序员后端
在市场交易中,数据为王。数据提供了有效和高效交易所需的背景和见解,而这些数据的质量可以显著影响长期成功。这些数据对期货市场尤其重要。下面,我们将介绍期货数据市场上的一些核心产品。1.BarchartBarchart是一种以多样性为价值主张重点的解决方案。它提供了您可能期望的API和端点,例如期货、期权以及各种市场产品的实时、延迟和历史数据。它还提供外汇、加密货币、二级市场等的大量数据。这些数据通过
- 行业洞察 | 你的耳机能进行骨传导声纹识别吗?
Magic Data
机器翻译人工智能
随着人工智能的发展,对于声纹识别很多人已不陌生。声纹识别是将声信号转换成电信号,再通过计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术,如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术,而银行交易时则需要确认技术。此前小米推出的降噪耳机4Pro采用了骨声纹降噪的方式,支持通话降噪功能。其实骨声纹早在2020年就装载在华为FreeBuds3上发行过。但很多人依然不知道何为骨声纹识别?骨声纹识别之于我们普通的
- Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍
虚幻私塾
python计算机
优质资源分享学习路线指引(点击解锁)知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合,从项目搭建到腾讯云部署上线,打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统组件介绍Editor组件是对Summernote组件的二次封装。组件分为div模式和editor模式。默认状态下edito
- python期权定价:欧式香草期权-二叉树
2401_88673555
期权定价python金融
1、函数实现:binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格,其中:二叉树构建:通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径。风险中性概率:p=(e^(rΔt)-d)/(u-d),用于计算未来现金流的期望值。折现因子:df=e^(-rΔt),将未来价值折现到当前。初始化到期价值:计算到期时所有可能价格路径的期权内在价值。
- oltp olap的区别
薛定谔的猫1982
系统架构系统架构
OLTP(联机事务处理)和OLAP(联机分析处理)有以下多方面的区别:应用场景OLTP:用于处理企业的日常业务交易,比如银行的存取款业务、电商网站的订单生成、酒店的客房预订等,侧重于对业务流程的支持,确保事务的快速处理和数据的即时更新。OLAP:主要用于企业的决策支持和数据分析场景,如市场趋势分析、销售业绩评估、财务状况分析等,帮助管理层从宏观角度理解业务数据,为决策提供依据。数据特点OLTP数据
- A股量化交易软件有哪些?各有什么优劣?如何选择适合自己的?
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易a股量化交易软件优劣选择股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>聚宽平台聚宽是一个很受欢迎的量化交易平台。它拥有丰富的金融数据,涵盖股票、期货等多种市场数据,这为量化策略的开发提供了坚实的数据基础。其编程语言相对简单,容易上手,对于初入量化领域的投资者来说是一大优势。聚宽社区资源丰富,用户可以在社
- Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口python开发语言
部分券商已经支持股票的API交易接入,大部分讲量化交易的文章都是讲用各种Python库取股票数据,和交易策略的回测,很少有讲到账户的查询和订单的提交与查询。基础介绍:其实取数据有各种方法,也都没什么门槛,有很多免费好用的第三方Python库,即时性和准确性不像券商官方的稳定可靠,实现绝大部分的分析是足够了。这篇也只讲官方数据的获取,交易和查账在之后的文章中会讲到。交易和查账的接口是需要找特定券商申
- 2024实测验证可用的股票数据接口集合:python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据
Eumenides_max
pythonjavascriptjava股票数据接口
最近一两年,股票量化分析越来越受欢迎了。想要入行,首先得搞定股票数据。毕竟,所有量化分析都是建立在数据之上的,实时交易、历史交易、财务、基本面,这些数据咱们都得有。咱们的目标就是挖掘这些数据中的价值,来指导咱们的投资策略。为了找数据,我可是尝试了各种方法,自己动手写过网易、申万行业的爬虫,还试过同花顺问财的,连聚宽的免费API都用过。但爬虫这东西,数据总是不稳定,给量化分析带来不少困扰。在量化分析
- 如何利用Python调用同花顺API接口获取股票实时数据及历史数据
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易python同花顺api股票数据实时数据股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>Python在金融领域的应用价值Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言。在金融领域,它的重要性日益凸显。Python具有丰富的库,如Pandas、Numpy等,这些库能够方便地处理数据。它还具有简洁的语法,使得编写代码的效率大
- 网络安全 CIS全称 网络安全ca
网络安全Jack
web安全安全网络
CA中心的概念::CA中心的核心职能是发放和管理用户的数字证书。CA中心在整个电子商务环境中处于至关重要的位置,它是整个信任链的起点。CA中心是开展电子商务的基础,如果CA中心不安全或发放的证书不具权威性,那么网上电子交易就根本无从谈起。CA中心所发放的数字安全证书就是网络通讯中标志通讯各方身份信息的一系列数据,提供了一种在Internet上验证您身份的方式,其作用类似于司机的驾驶执照或日常生活中
- 开源 APM 性能检测系统与架构
老黄浅谈质量
性能测试开源架构
开源APM性能检测系统与架构(一)APM基础篇介绍APM的定义、核心思想和作用。APM,全称ApplicationPerformanceManagement,是一种应用性能监控工具。目前市面的系统基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)来做的。APM通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。其核心思想是
- 多式联运最优路径算法
SugarPPig
人工智能大数据业务算法
多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡,需结合运输方式(公路、铁路、水路、航空等)的协同性,通过算法模型寻找综合最优解。以下是相关研究进展与算法应用的总结:一、多式联运路径优化的核心目标经济性:最小化运输成本、转运成本及惩罚成本(如延迟成本)。时效性:缩短总运输时间,包括节点间运输时间与方式转换时间。低碳化:将碳排放量或碳交易成本纳入目标函数,支持绿色物流。安全性:针对危
- 有人泼冷水:为什么 AI 基础设施创业如此艰难?
人工智能
最近,AdeptAI宣布被亚马逊收购,这印证了JOHNHWANG(前AWS生成式AI架构师,摩根士丹利交易主管)对未来的判断。于是他写了这篇文章,表达了对AI基础设施这个领域创业的隐忧。认为“AI基础设施创业公司是一个陷阱式(tarpitidea)的想法”,尤指那些“风险投资阶段”的企业。Tarpitidea是指那些表面上看起来合理,但在现实或严谨的思考中无法成立的创业想法。他认为大多数AI基础设
- 股票自动化交易
reset2021
python
股票自动化交易是指通过编写程序自动执行股票买卖操作,以减少人为干预,提高交易效率和准确性。Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言,广泛应用于金融领域,尤其是在量化交易和自动化交易中。本文将介绍如何使用Python实现一个简单的股票自动化交易系统。1.自动化交易的基本流程股票自动化交易通常包括以下几个步骤:数据获取:从交易所或第三方API获取实时股票数据。策略制定:基于技术指标或机器学习模
- 你了解个股期权吗,你又如何看待场外个股期权?
qiquandongkh
区块链大数据
锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯!你了解个股期权吗,你又如何看待场外个股期权?个股期权:一种金融衍生品,它赋予持有人在未来某个特定时间以特定价格购买或出售某只股票的权利,而非义务。场外个股期权:是在非正式的交易场所,即场外市场上,投资者与特定对手方直接进行的个股期权交易。一、个股期权的特点有灵活性与定制性:场外个股期权的最大特点是其灵活性。投资者可以自由选择标的
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f