python manager_Python3.x：多进程Pipes与Manager

除了队列queue，还有别的方法能实现进程间通信么？这里就说一下Pipes，在两个进程之间建立一个管道，利用管道来通信

这里的管道就相当于建立了一个scoket连接，利用这个链接在进程间传输数据

from multiprocessing import Process

from multiprocessing import Pipe

# 定义了一个foo函数

def foo(conn):

# 发送数据

conn.send('hello')

conn.close()

if __name__ == '__main__':

# 生成pipe对象返回两个值对应管道的两头收发数据

f_conn, s_conn = Pipe()

# 将管道的另一头传给子进程

p = Process(target=foo, args=(s_conn, ))

p.start()

# 接收数据

print(f_conn.recv())

p.join()

当然主进程也可以给子进程发消息，然后子进程收消息

说了这么多要么是操作复制的数据，要么利用管道传输数据，如何能能真正的操作同一份数据呢，这里就用到了Manager，先看看如何使用Manager

from multiprocessing import Process

from multiprocessing import Manager

import os

# 定义了一个foo函数,接收一个字典和一个列表

def foo(d, l):

# 字典和列表都放进程ID

d[os.getpid()] = os.getpid()

l.append(os.getpid())

if __name__ == '__main__':

# 生成Manager对象

manager = Manager()

d = manager.dict()

l = manager.list(range(3))

# 10个进程分别join

p_list = []

for i in range(10):

p = Process(target=foo, args=(d, l))

p.start()

p_list.append(p)

for res in p_list:

res.join()

# 打印字典和列表

print(d)

print(l)

这样就实现了操作同一份数据，虽然实现了这个效果，但是依然遵循进程间数据不共享的原则，只是通过数据的克隆和合并来实现这种效果

并且，这里不需要像进程一样加锁防止同时修改数据出错，Manager自带锁来防止这些情况

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