ElasticSearch简介

一、基本概念

1、Index(索引)

动词,相当于 MySQL 中的 insert;
名词,相当于 MySQL 中的 Database

2、Type(类型)

在 Index(索引)中,可以定义一个或多个类型。
类似于 MySQL 中的 Table;每一种类型的数据放在一起;

3、Document(文档)

保存在某个索引(Index)下,某种类型(Type)的一个数据(Document),文档是 JSON 格
式的,Document 就像是 MySQL 中的某个 Table 里面的内容;

ElasticSearch简介_第1张图片
这里的idex和type相当于mysql中的库和表,文档相当于记录

4、倒排索引机制

ElasticSearch简介_第2张图片

二、Docker 安装 Es

(1)下载ealastic search(存储和检索)和kibana(可视化检索)

docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据

(2)配置

# 将docker里的目录挂载到linux的/mydata目录中
# 修改/mydata就可以改掉docker里的
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

# es可以被远程任何机器访问
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

# 递归更改权限,es需要访问
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

(3)启动Elastic search

# 9200是用户交互端口 9300是集群心跳端口
# -e指定是单阶段运行
# -e指定占用的内存大小,生产时可以设置32G
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2 


# 设置开机启动elasticsearch
docker update elasticsearch --restart=always

因为容器里的文件映射到了外面,所以删除容器和新建容器数据还在
第一次查docker ps启动了,第二次查的时候发现关闭了,docker logs elasticsearch
http://192.168.56.10:9200
数据挂载到外面,但是访问权限不足
把/mydata/elasticsearch下文件夹的权限设置好,上面已经设置过了

安装成功可以看到以下界面

ElasticSearch简介_第3张图片
查看节点信息

ElasticSearch简介_第4张图片

(4)启动kibana:

# kibana指定了了ES交互端口9200  # 5600位kibana主页端口
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.101.132:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2


# 设置开机启动kibana
docker update kibana  --restart=always

在这里插入图片描述
访问Kibana: http://192.168.101.132:5601

ElasticSearch简介_第5张图片

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