Leetcode_133. 克隆图 dfs/bfs

 

133. 克隆图

给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。

图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。

class Node {
    public int val;
    public List neighbors;
}
 

测试用例格式：

简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。

邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。

给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。

DFS： 

c++

unordered_map visited; 
Node* cloneGraph(Node* node) {
        if (node == nullptr) {
            return node;
        }
        /// 如果该节点已经被访问过了，则直接从哈希表中取出对应的克隆节点返回
        if (visited.find(node) != visited.end()) {
            return visited[node];
        }
        /// 克隆节点，注意到为了深拷贝我们不会克隆它的邻居的列表
        Node* cloneNode = new Node(node->val);
        /// 哈希表存储
        visited[node] = cloneNode;  //利用指针方便
        /// 遍历该节点的邻居并更新克隆节点的邻居列表
        for (auto& neighbor: node->neighbors) {
            cloneNode->neighbors.emplace_back(cloneGraph(neighbor));  //递归 对比push_back
        }
        return cloneNode;
}

java

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        Map lookup = new HashMap<>();
        return dfs(node, lookup);
    }

    private Node dfs(Node node, Map lookup) {
        if (node == null) return null;
        if (lookup.containsKey(node)) return lookup.get(node);
        Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        lookup.put(node, clone);
        for (Node n : node.neighbors)clone.neighbors.add(dfs(n,lookup));
        return clone;
    }
}

BFS：80.65%  100%

C++

class Solution {
public:
    Node* cloneGraph(Node* node) {
    if(!node)return node;
    unordered_map mp;
    queue qu;
    qu.push(node);
    Node *x=new Node(node->val);  mp[node]=x;

    while(!qu.empty()){
       Node *cur=qu.front();
       qu.pop();
       for(Node * r:cur->neighbors){
            if(!mp.count(r)){
            Node *x=new Node(r->val);
            mp[r]=x; ///x是r的拷贝结点
            qu.push(r);
            }
                Node * y=mp[cur];
                y->neighbors.push_back(mp[r]);
       }
    }
    return mp[node];
    }
};

java 

class Solution {
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if (node == null) return null;
        Map lookup = new HashMap<>();
        Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
        lookup.put(node, clone);
        Deque queue = new LinkedList<>(); //FIFO
        queue.offer(node);
        while (!queue.isEmpty()) {
            Node tmp = queue.poll();
            for (Node n : tmp.neighbors) {
                if (!lookup.containsKey(n)) {
                    lookup.put(n, new Node(n.val, new ArrayList<>()));
                    queue.offer(n);
                }
                lookup.get(tmp).neighbors.add(lookup.get(n));
            }
        }
        return clone;
    }
}