数仓数据建模中的概念总结（数据域、主题域、总线矩阵、指标...）

概念归纳

• 业务分类：业务板块是某一大类业务的指标和维度的集合，如电商，文 娱。

• 数据域：面向业务分析，将业务过程或者维度进行抽象的集合，如交易域， 日志域。
  将零散的需求分类，后续一一展开，这个过程叫数据域划分。数据域需要抽象提炼、并且长期维护和更新的，但不轻易变动。在划分数据域时， 既能涵盖当前所有的业务需求，又能在新业务进入时无影响地被包含进已有的数据 域或者扩展新的数据域。
  事实表为了更好地进行分析，往往会冗余一些维度属性，例如交易域的“购买商品”业务过程，会冗余店铺、商品、会员等维度信息，因此，我们还需要分析业务过程与维度的关联关系，这个时候，就要用到总线矩阵了。

• 总线矩阵:是一种在全局视角理解数据结构的一种工具，可以让相关人员对整个数 仓结构能够有清晰了解，很容易就能看出来数据域与业务过程、维度的关系;以及 业务过程与维度的关系。

• 业务过程：业务过程指企业的业务活动事件，如下单，支付。

• 数据集市：面向某个应用场景或者产品的数据组织，一般会依赖数据 公共层。

• 主题域：将数据集市按照分析视角进行切分，比如在电商行业，通常分 为会员、交易、商品等。

• 业务过程与维度的关系:方便开发时对照需要冗余的维度属性。
• 数据域与业务过程/维度的关系:方便开发时就做好数据资产的归类，便于后续
复用。

• 维度：维度是用于分析数据的一个角度，一方面对维度进行可控管理， 另一方面指导维度表的设计，如地理维度，时间维度。
• 维度属性：维度属性隶属于一个维度，用来描述维度的属性，如地理维 度中的国家名称，省份名称。
• 时间周期：时间周期是用来明确数据统计的时间范围或者时间点，如 最近 30 天，自然周。
• 修饰词：修饰词是对指标统计业务范围的划定，指除了统计维度外指 标的业务场景的限定抽象，如 PC 端，无线端。
• 原子指标：原子指标是一般不可再细分的度量，原子指标命名=业务过 程+度量。如支付金额，访问人数。
• 派生指标：派生指标直接用于汇总表的字段，派生指标由原子指标、时间周期、修饰词（可选）组成，如最近 1 天海外买家支付金额。